关联规则在图像数据挖掘中的应用

首先分析传统用在挖掘结构化数据关联规则的基本思想,然后分析图像数据的特征,找出图像数据与传统结构化数据的区别,最后结合图像数据的特性将传统的关联规则进行改进,并将它应用在图像数据挖掘中,挖掘出图像数据的相关性。

海上雷达图像信号系统中的压缩加密算法设计研究

船舶的"黑匣子"用来记录船舶航行数据。当船舶发生事故后,"黑匣子"用来追踪事故发生的原因,"黑匣子"都是按顺序记录船舶的指挥命令和操作控制数据。记录数据时,采用视频的方式更加直观易懂。但视频数据一般较大,而"黑匣子"存储容量有限。因此,必须对"黑匣子"数据进行压缩。本文研究海上雷达图像信号系统中的压缩加密算法,旨在最大限度增大"黑匣子"有限存储的使用效率。

基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断

介绍BP神经网络的基本原理,提出合理的提升机制动系统故障诊断训练,分析神经网络存在的局部最优解和收敛速度慢等问题,利用遗传算法对BP神经网络进行改进。分别对原始的BP神经网络和改进后的神经网络进行仿真分析,结果显示基于遗传算法优化后的BP神经网络优势明显。

基于关联规则挖掘的课程设置合理性分析

利用数据挖掘的方法挖掘出课程之间的相关性,再根据这个相关性去分析目前的课程设置是否合理,这样可以更科学地制定教学计划从而达到提高教学质量和学生学习效果的目的.

高职高专photoshop图像处理课程的教学研究与实践

为了提高photoshop图像处理课程的教学质量,达到培养应用型人才的目标。提出要注重第一堂课激发学生的学习兴趣;分析了案例教学法和任务驱动教学法应该注意的问题,采用案例教学法和任务驱动教学法相结合促进学生分析能力和综合应用能力的提高。完善考评机制,提高学生的学习积极性。

Hadoop平台的关联挖掘算法研究

通过结合云平台的存储能力和并行处理能力,对数据挖掘的Apriori算法进行研究,把传统Apriori算法改进移植于Hadoop平台.改进后的算法在扫描一次数据库后用矩阵的形式表示事务,在生成频繁K项集的过程中只需要把满足条件的事务进行连接并统计支持度,从而减少大数据挖掘中大量无用数据的运算,提高了挖掘效率.

一种适用于云计算环境的关联规则算法

结合云计算平台提出了基于子集统计的关联规则算法,该算法能充分利用云计算的并行性特点,只需要扫描一次数据库,比传统的Apriori算法提高了效率,适用于大规模数据的关联规则挖掘.

云计算的安全研究

云计算的安全性是制约云计算发展的主要原因,云计算要发展必须考虑特权用户访问时数据的安全性、云计算供应商要具备长期生存能力,要具备数据恢复的能力。从云计算的特征出发分析云计算存在的安全威胁,提出减轻这些威胁的技术和策略。

P2P流媒体传输技术的应用研究

研究了应用层组播的P2P流媒体传输技术,给出了应用层组播树的结构,使得树的结构能够保证用户计算机不互相传送同样的数据而形成数据风暴。

软件可靠性技术的研究

软件可靠性是软件质量评估的最重要的指标之一,也是高可靠性和高可用性系统的一个主要的研究内容。本文对现有的软件可靠性技术进行了分类,阐述了各类软件可靠性技术的基本思想和方法,以及软件可靠性技术的研究现状及发展趋势。

Goel-Okumoto软件可靠性模型的研究

对Geol-Okumoto软件可靠性预计模型进行了分析和研究,找出了该模型存在的主要缺陷和不足,针对G-O模型不能对产品的操作阶段进行评测不足之处,对该模型做出了错误排除率正比于潜在的错误点发现率新的假设条件,并给出了一个基于测试覆盖的CGO模型。通过失效数据对GO模型和CGO模型在性能上作了对比分析,结果表明CGO模型具有更好的预测效果,而且还可以在操作阶段进行可靠性评测。

高专计算机类学生职业生存能力的培养研究

就高专类学校在培养计算机人才方面存在的问题进行探讨,制定相应的措施,使高专类计算机专业的学生在市场就业竞争中提高职业生存能力。

基于复合小波变换的径流周期分析方法

针对径流时间序列演变趋势及周期分析精度有限的问题,给出一种基于复合小波变换的径流时间序列周期分析方法.即通过采用dmey小波对径流序列进行分解,再对生成的高频与低频子序列分别采用cmor1-1复小波分别求其等值线、小波方差,从而进行径流序列的变化趋势及周期分析.实验结果表明:与单纯对径流序列直接采用复小波多尺度分析相比,基于复合小波变换的方法可获得更为深入精确的周期分析结果.

房屋建筑监理质量控制的必要性及监理要点探究

在房屋建筑项目施工中,监理占据重要地位。监理人员能对施工各环节进行控制,集中整合各项施工问题,在保障项目施工建设质量基础上促使项目施工活动稳定开展。通过高效化监理工作有助于提升项目建设效益,能有效提高项目建设质量。有部分工程在建设中片面追赶施工进度,导致施工问题频发。所以当前相关监理人员要提高重视度,提高监理活动成效。本文对房屋建筑监理质量控制的必要性进行分析,整合监理要点,旨在为同行提供参考依据。

物联网专业卓越工程师人才培养模式探索与实践

从物联网教育现状分析出发,探索培养物联网卓越工程师人才的有效模式。柳州工学院通过深化校企合作,创新教学模式,从人才培养方案的制定、课程体系建设、教学资源建设、师资培养、理论课、实训课、实习等环节进行重构,形成物联网专业创新型、工程型人才培养新模式。改革取得了良好的成效,为工科专业培养卓越工程师提供借鉴。

浅谈高校汉语言文学专业教学观念的转变

汉语言文学专业是一个传统的师范类教育专业,在我国现阶段全面推行新课程理念的现代化教育改革中,是否要对汉语言文学专业的教学观念进行转变、转变的依据和方法是什么、通过哪些措施去转变这些都是值得探讨的问题。本文将通过汉语言文学专业的教学特点、教师的基本要求和教学观念转变的具体措施这三点来探讨高校汉语言文学专业教学观念转变的原因、方法和措施。

优化支持向量机在降水预报中的应用

利用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化,主成分分析法对众多的降水因子进行特征提取,将取得的主成分作为优化支持向量机的特征向量建立优化支持向量机降水预测模型,并对广西降水进行预测.仿真结果表明,粒子群优化支持向量机的预测结果与降水实际值有很好的一致性,通过与其他模型进行比较,表明了模型拟合和泛化能力方面的优越性.