个人信用风险评分的指标选择研究

随着我国征信体系的不断完善,商业银行进行个人信用风险评分模型的开发时,可供选择的指标会越来越多,这些指标及其衍生指标会导致信用模型的训练时间冗长,其中的无关指标和冗余指标还会降低模型的预测效果,实际情况和客观需要都对个人信用风险评分领域的指标选择方法提出了更高的要求。本文首先分析了目前个人信用风险评分领域广泛使用的Gini系数、IV信息量准则、R-square规则等指标选择方法的特点与不足,然后基于一种新的数据离散化方法,并结合机器学习领域的基于一致性的特征选择方法,对个人信用风险指标进行两步筛选。本文认为,两步筛选法计算量不大,考虑了指标之间的相互联系,并从指标集合的角度挑选最优的指标子集,具有较强的适用性。

医疗卫生的投入—产出效益分析——基于IMD的数据分析

利用2012年瑞士洛桑国际管理学院的国际竞争力指标数据,基于灰色关联分析,对包括中国在内的12个国家进行医疗卫生的投入—产出效益分析,实证结果发现中国在医疗卫生方面的投入不足,但效益较高,在资金有限的情况下,基本做到了合理使用。

个人信用风险评分模型的评价指标研究

个人信用风险评分模型的理论差别较大,故难从理论上对模型的优劣进行评价,因此,实际工作中一般采用实证比较的方式比较模型的好坏。本文介绍了目前在业界常用的几种模型评价指标,分析了它们的优缺点和相互之间的关系,并在考虑误判代价的情况下提出了新的模型评价指标,分析了它们的统计性质,丰富了信用风险评分模型的评价体系。

考虑数据成组现象的企业信用风险预警模型

大数据时代企业征信数据出现了较为明显的成组现象,这对企业信用风险预警模型的开发提出了新的挑战。文章在Cox比例风险模型框架下,引入bi-level组变量选择方法筛选影响企业信用风险因素。数值模拟及实证研究表明,文章引用的模型要优于基于Group Lasso、Lasso罚及不加罚的Cox模型,且每股未分配利润、资产报酬率、营业利润/营业总收入三个指标对企业信用风险具有显著的负向效应。

我国民宿业发展的现状、问题与对策研究

民宿作为旅游住宿业的一种形式,近年来发展迅速,涌入大量民宿从业者,民宿供应量也大为增加。但是民宿在我国发展历史较短,在运营过程中暴露出很多问题。本文通过对民宿这一概念的梳理,并分别从港澳台地区、东部地区以及其他内陆地区的民宿发展状况来进行比较分析,找出我国民宿业在发展过程中出现的问题,并提出相应的对策与建议。