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基于邻域显著性的可见光和SAR遥感图像海面舰船协同检测方法
1
作者
张强
王志豪
+4 位作者
王学谦
李刚
黄立威
宋慧娜
宋朝晖
《雷达学报(中英文)》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期885-903,共19页
在遥感图像舰船检测任务中,可见光图像细节和纹理信息丰富,但成像质量易受云雾干扰,合成孔径雷达(SAR)图像具有全天时和全天候的特点,但图像质量易受复杂海杂波影响。结合可见光和SAR图像优势的协同检测方法可以提高舰船目标的检测性能...
在遥感图像舰船检测任务中,可见光图像细节和纹理信息丰富,但成像质量易受云雾干扰,合成孔径雷达(SAR)图像具有全天时和全天候的特点,但图像质量易受复杂海杂波影响。结合可见光和SAR图像优势的协同检测方法可以提高舰船目标的检测性能。针对在前后时相图像中,舰船目标在极小邻域范围内发生轻微偏移的场景,该文提出一种基于邻域显著性的可见光和SAR多源异质遥感图像舰船协同检测方法。首先,通过可见光和SAR的协同海陆分割降低陆地区域的干扰,并通过RetinaNet和YOLOv5s分别进行可见光和SAR图像的单源目标初步检测;其次,提出了基于单源检测结果对遥感图像邻域开窗进行邻域显著性目标二次检测的多源协同舰船目标检测策略,实现可见光和SAR异质图像的优势互补,减少舰船目标漏检、虚警以提升检测性能。在2022年烟台地区拍摄的可见光和SAR遥感图像数据上,该方法的检测精度AP50相比现有舰船检测方法提升了1.9%以上,验证了所提方法的有效性和先进性。
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关键词
可见光遥感
合成孔径雷达
舰船目标
多源协同
邻域显著性
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职称材料
基于深度学习的推荐系统研究综述
被引量:
407
2
作者
黄立威
江碧涛
+2 位作者
吕守业
刘艳博
李德毅
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期1619-1647,共29页
深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐...
深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐系统的性能和用户满意度,成为基于深度学习的推荐系统的主要任务.该文对近几年基于深度学习的推荐系统研究进展进行综述,分析其与传统推荐系统的区别以及优势,并对其主要的研究方向、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行分析和展望.
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关键词
推荐系统
深度学习
协同过滤
个性化服务
数据挖掘
多源异构数据
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职称材料
一种基于元路径的异质信息网络链路预测模型
被引量:
35
3
作者
黄立威
李德毅
+3 位作者
马于涛
郑思仪
张海粟
付鹰
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期848-858,共11页
真实世界中不同类型的对象之间相互连接,形成异质信息网络.预测网络中对象之间的连接或交互是网络分析中的一个重要任务.不同于传统的同质性网络的链路预测,异质信息网络中,由于存在多种类型的节点和边,节点之间可以通过不同的关系进行...
真实世界中不同类型的对象之间相互连接,形成异质信息网络.预测网络中对象之间的连接或交互是网络分析中的一个重要任务.不同于传统的同质性网络的链路预测,异质信息网络中,由于存在多种类型的节点和边,节点之间可以通过不同的关系进行连接.文中使用元路径,即通过一组关系连接了多种节点类型的路径,来描述异质信息网络中不同类型对象之间各种连接的不同语义,从而提出一种异质信息网络链路预测模型,通过组合对象之间在不同元路径上建立连接的概率来进行链路预测.在DBLP和Last.fm两个真实数据集上的实验结果表明:在7种关系的链路预测中,相比最好的基准方法,文中方法的AUC值平均提升了5.93%;另外,在链路预测中,通过元路径区分不同类型的节点和边之后,预测精度得到了明显提升;最后,为了平衡预测精度和模型的可扩展性,实验分析表明链路预测中仅考虑路径长度小于5的元路径就已经足够产生很好的预测结果.
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关键词
异质信息网络
链路预测
元路径
社会计算
社交网络
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职称材料
一种基于因子图模型的半监督社区发现方法
被引量:
11
4
作者
黄立威
李彩萍
+3 位作者
张海粟
刘玉超
李德毅
刘艳博
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期1520-1531,共12页
社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发...
社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发现,有望为解决上述挑战提供一条可行的途径.本文基于因子图模型,通过融入先验信息到一个统一的概率框架中,提出了一种基于因子图模型的半监督社区发现方法,研究具有用户引导情况下的社交网络社区发现问题.在三个真实的社交网络数据(Zachary社会关系网、海豚社会网和DBLP协作网)上进行实验,证明通过融入先验信息可以有效地提高社区发现的精度,且将我们的方法与一种最新的半监督社区发现方法 (半监督Spin-Glass模型)进行对比,在三个数据集中F-measure平均提升了6.34%、16.36%和12.13%.
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关键词
社交网络
半监督社区发现
因子图
社交网络分析
概率推理
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职称材料
社交媒体中的信息推荐
被引量:
16
5
作者
黄立威
李德毅
《智能系统学报》
北大核心
2012年第1期1-8,共8页
近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产...
近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因此在社交媒体中,通过结合传统的个性化的推荐方法,集成各类新的数据、元数据和清晰的用户关系,产生了各种新的推荐技术.总结了社交推荐系统中的几个关键研究领域,包括基于社会化标注的推荐、组推荐和基于信任的推荐,之后介绍了在信息推荐中考虑时间因素时的情况,最后对社交媒体中信息推荐有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.
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关键词
信息推荐
信息过载
推荐系统
社交媒体
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职称材料
支持软件质量控制的软件配置管理研究
被引量:
7
6
作者
黄立威
黄伟
冯径
《计算机技术与发展》
2011年第7期50-53,共4页
软件配置管理是软件工程化管理的基础,文中研究了如何在软件配置管理中实现对质量控制的支持。对软件配置管理的过程进行扩展,提出了软件过程配置管理的定义,对软件过程变更提供有效管理;研究了对软件过程构件的管理包括过程配置构件的...
软件配置管理是软件工程化管理的基础,文中研究了如何在软件配置管理中实现对质量控制的支持。对软件配置管理的过程进行扩展,提出了软件过程配置管理的定义,对软件过程变更提供有效管理;研究了对软件过程构件的管理包括过程配置构件的实体要素、控制软件过程的执行、对软件配置构件进行度量和过程改进;研究了如何对软件产品配置构件实施质量度量,控制软件产品配置构件的质量。在软件配置管理中加强质量控制,可以提高软件开发的效率,增强软件产品的质量。
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关键词
软件配置管理
软件质量控制
软件度量
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职称材料
位置服务:接地气的云计算
被引量:
20
7
作者
李德毅
张天雷
黄立威
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期786-790,共5页
随着移动互联网的迅猛发展,人类社会已不可避免的进入了大数据时代.云计算支撑大数据发现价值,在各个领域均已开花结果,其中最典型的案例,就是无人不用,无时不需,无所不在的位置服务.传统的地理信息系统(GIS)、导航定位系统(GNS)与云计...
随着移动互联网的迅猛发展,人类社会已不可避免的进入了大数据时代.云计算支撑大数据发现价值,在各个领域均已开花结果,其中最典型的案例,就是无人不用,无时不需,无所不在的位置服务.传统的地理信息系统(GIS)、导航定位系统(GNS)与云计算结合,给原本垂直的领域应用赋予了社交、位置和移动等特点.研究位置服务的关键技术,探讨云计算支撑下位置服务数据中心的特点,应具备的内在指标如时间连续,空间无缝、精度多样、结果可靠、在线服务,和外在指标如电力消耗随服务负载变化情况,带宽支持及其动态使用情况,位置服务覆盖的范围和粒度,服务注册的用户数量及在线微支付能力等等,能有效促进位置服务成为最接地气的云计算.
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关键词
位置服务
云计算
大数据
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职称材料
一种基于社区结构的用户兴趣关联规则发现方法
被引量:
5
8
作者
邓智龙
张海粟
黄立威
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1799-1801,共3页
提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣之间的关联规则。对兴趣关联规则的特点进行了研究,分析发现有效关联规则均产生于社区内部的兴趣之间,不...
提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣之间的关联规则。对兴趣关联规则的特点进行了研究,分析发现有效关联规则均产生于社区内部的兴趣之间,不同社区之间的兴趣关联较少。
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关键词
用户兴趣挖掘
社区结构
关联规则挖掘
维基百科
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职称材料
软件配置构件分类及优化查询方法研究
9
作者
冯径
黄立威
黄伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第1期62-64,67,共4页
针对软件不同的质量和管理要求,结合软件本身的规模和特点,设计软件配置构件管理方法。给出优先级刻面的构件分类方法PF-CCM,用于优化构件检索与查询。结合索引、关键词和刻面3种构件检索机制,提出一种基于剪枝的优化匹配方法POMA,根据...
针对软件不同的质量和管理要求,结合软件本身的规模和特点,设计软件配置构件管理方法。给出优先级刻面的构件分类方法PF-CCM,用于优化构件检索与查询。结合索引、关键词和刻面3种构件检索机制,提出一种基于剪枝的优化匹配方法POMA,根据刻面优先级对查询结果进行排序。实验结果表明,POMA方法能有效提高配置构件的查询效率。
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关键词
软件配置管理
配置构件
刻面
构件检索
优化查询
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职称材料
支持队列公平和安全策略的调度算法研究
被引量:
1
10
作者
徐攀
冯径
黄立威
《计算机与现代化》
2010年第6期9-12,共4页
分布式实时系统具有动态性、分布性等特征,为了使其具有较好的执行效率,需要一种有效的调度算法来进行任务的调度。本文在采用多队列调度策略的基础上,对一些有安全级别限制的系统,设计一种支持队列公平和安全策略的多队列调度算法。最...
分布式实时系统具有动态性、分布性等特征,为了使其具有较好的执行效率,需要一种有效的调度算法来进行任务的调度。本文在采用多队列调度策略的基础上,对一些有安全级别限制的系统,设计一种支持队列公平和安全策略的多队列调度算法。最后,给出该算法在网格模拟器上的测试结果,并与一些算法进行比较。结果表明,本算法在大任务量情况下,满足安全性要求,较好地实现队列公平。
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关键词
分布式实时系统
队列公平
安全策略
映射机制
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职称材料
固化冷却过程中复合材料参数对其应变的影响
11
作者
滕亚莉
王力
黄立威
《计算机辅助工程》
2013年第A01期497-500,共4页
为有效降低某复合材料固化冷却过程中的应变水平,以某圆柱形复合材料为例,利用有限元分析软件MSC Nastran,研究固化冷却过程中复合材料参数对其应变的影响.计算得到复合材料最大von Mises应变值和分布位置,分析弹性模量、泊松比、线膨...
为有效降低某复合材料固化冷却过程中的应变水平,以某圆柱形复合材料为例,利用有限元分析软件MSC Nastran,研究固化冷却过程中复合材料参数对其应变的影响.计算得到复合材料最大von Mises应变值和分布位置,分析弹性模量、泊松比、线膨胀系数、密度等参数对其应变的影响.
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关键词
固化冷却
复合材料
材料参数
有限元
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职称材料
认知的形式化
12
作者
李德毅
郑思仪
+1 位作者
黄立威
刘玉超
《中国基础科学》
2024年第2期1-14,28,共15页
人类认知的整个活动,就是如何解释、解决人类在生存和繁衍过程中所遇到的现实问题。通过分析古今中外著名的认知案例,概括人类认知的4种基本模式为记忆驱动的经验模式(OOA)、知识驱动的推理模式(OODA)、联想驱动的创造模式(OOCA)以及假...
人类认知的整个活动,就是如何解释、解决人类在生存和繁衍过程中所遇到的现实问题。通过分析古今中外著名的认知案例,概括人类认知的4种基本模式为记忆驱动的经验模式(OOA)、知识驱动的推理模式(OODA)、联想驱动的创造模式(OOCA)以及假说驱动的发现模式(OOHA),用这4个相对独立的认知模式来完成认知的形式化。OOA和OOCA两个模式是由下而上思维,从物理空间转向认知空间;OODA和OOHA两个模式是由上而下思维,从认知空间转向物理空间。4个模式发生的频度不同,相互之间的转换带有不确定性,共同构成了趋于统一的无尽认知。认知的形式化为构建可交互、会学习和自成长的新一代人工智能系统架构奠定了基础。
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关键词
认知形式化
认知螺旋
迭代
多元认知
认知模式
自成长
原文传递
一种基于软件网络的重要服务发现方法
13
作者
许峰
尹峻松
黄立威
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期1557-1562,共6页
与已有的侧重于服务内容的方法不同,本文根据服务组合的历史记录,提出了一种依据服务间依赖关系发现重要服务,以及其他可与之进行组合的服务的方法。在对ProgrammableWeb真实数据的实验结果表明,发现的重要Web API在Mashup中出现率达95%...
与已有的侧重于服务内容的方法不同,本文根据服务组合的历史记录,提出了一种依据服务间依赖关系发现重要服务,以及其他可与之进行组合的服务的方法。在对ProgrammableWeb真实数据的实验结果表明,发现的重要Web API在Mashup中出现率达95%,且在分析给定Web API集的可组合性方面,成功率高达98%。
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关键词
软件网络
服务发现
角色
可组合性
原文传递
基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法
14
作者
段德鑫
路遥
+2 位作者
黄立威
刘佩林
文飞
《遥感学报》
EI
2024年第7期1713-1721,共9页
与第二代人工神经网络(ANN)相比,第三代类脑脉冲神经网络(SNN)由于其高能效、高仿生、可解释等特点,在遥感影像智能处理的高能效、高精度、高可解译方面具有较大的潜在优势。针对现有脉冲神经网络算法延时较大的问题,本文提出一种基于...
与第二代人工神经网络(ANN)相比,第三代类脑脉冲神经网络(SNN)由于其高能效、高仿生、可解释等特点,在遥感影像智能处理的高能效、高精度、高可解译方面具有较大的潜在优势。针对现有脉冲神经网络算法延时较大的问题,本文提出一种基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法。该算法首先搭建了一个带有动态裁剪阈值激活函数的目标检测神经网络作为源网络进行预训练,随后借助训练过程中得到的裁剪阈值,通过激活神经元与脉冲神经元的映射关系将源网络转换为类脑脉冲神经网络,在继承源网络较高精度的同时还具备了低延迟、高仿生的特点。在SSDD(SAR-Ship-Detection-Datasets)和RSOD两个公开遥感数据集上的实验结果表明,该方法能够以极低的损失将源网络转换至类脑脉冲神经网络,并能在低时间步下对遥感目标实现较高的检测识别精度。同时该方法能够在继承ANN网络易于训练的特性与精度优势的同时,充分展现SNN的高稀疏度的带来的巨大能效优势。
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关键词
SAR
遥感图像
光学遥感
目标检测
深度学习
脉冲神经网络
原文传递
基于脉冲神经网络微调方法的遥感图像目标检测
15
作者
郭柏麟
黄立威
+2 位作者
路遥
张雪涛
马永强
《遥感学报》
EI
2024年第7期1702-1712,共11页
遥感影像目标检测问题是视觉图像识别任务的重要研究内容之一,但是在船舶遥感图像中,船舶目标小且分布稀疏,使用传统的人工神经网络(ANN)进行目标检测往往会浪费大量的计算资源。脉冲神经网络(SNN)的事件驱动与低功耗特性可以极大地节...
遥感影像目标检测问题是视觉图像识别任务的重要研究内容之一,但是在船舶遥感图像中,船舶目标小且分布稀疏,使用传统的人工神经网络(ANN)进行目标检测往往会浪费大量的计算资源。脉冲神经网络(SNN)的事件驱动与低功耗特性可以极大地节省能量消耗同时解放更多的计算资源。然而SNN神经元由于其复杂动态与不可微调的脉冲操作,难以正常进行训练。作为替代,将训练好的ANN转换为SNN可以有效规避这一问题。对于转换后的深层SNN,需要大量时间步长(time steps)来维持其性能。这一过程需要大量的计算资源并对产生较大的延迟,与低功耗的研究初衷相违背。本文研究了转换后SNN需要大量time steps维持模型性能的原因,并提出了新的转换方法,基于微调的逐层转换方法;考虑硬件部署的合理性,提出了泊松群编码,相比泊松编码,泊松群编码输出的脉冲序列噪声更小,对模型性能的影响更小。实验表明,微调转换方法在SAR舰船检测数据集(SSDD、AIR-SARShip)上取得与转换前模型(97.9%、79.6%)相近的性能(96.9%、70.3%),在PASCAL VOC数据集上也获得了较好的检测性能(49.2%),而且对于泊松群编码,time steps相同的条件下神经元数目越多,对模型性能的影响越小,时间步长较少的条件下即可获得与输入模拟频率近似的性能。本文的研究可以提升转换后SNN的性能,减少转换后SNN对time steps的需求,并为SNN的硬件部署提供了一个切实有效的输入编码方法。
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关键词
脉冲神经网络
目标检测
船舶遥感图像
ANN-SNN转换
泊松群编码
原文传递
题名
基于邻域显著性的可见光和SAR遥感图像海面舰船协同检测方法
1
作者
张强
王志豪
王学谦
李刚
黄立威
宋慧娜
宋朝晖
机构
清华大学电子工程系
北京市遥感信息研究所
杭州电子科技大学浙江省空间信息感知与传输重点实验室
出处
《雷达学报(中英文)》
EI
CSCD
北大核心
2024年第4期885-903,共19页
基金
国家重点研发计划(2021YFA0715201)
国家自然科学基金(62101303,62341130)
清华大学电子工程系自主科研计划。
文摘
在遥感图像舰船检测任务中,可见光图像细节和纹理信息丰富,但成像质量易受云雾干扰,合成孔径雷达(SAR)图像具有全天时和全天候的特点,但图像质量易受复杂海杂波影响。结合可见光和SAR图像优势的协同检测方法可以提高舰船目标的检测性能。针对在前后时相图像中,舰船目标在极小邻域范围内发生轻微偏移的场景,该文提出一种基于邻域显著性的可见光和SAR多源异质遥感图像舰船协同检测方法。首先,通过可见光和SAR的协同海陆分割降低陆地区域的干扰,并通过RetinaNet和YOLOv5s分别进行可见光和SAR图像的单源目标初步检测;其次,提出了基于单源检测结果对遥感图像邻域开窗进行邻域显著性目标二次检测的多源协同舰船目标检测策略,实现可见光和SAR异质图像的优势互补,减少舰船目标漏检、虚警以提升检测性能。在2022年烟台地区拍摄的可见光和SAR遥感图像数据上,该方法的检测精度AP50相比现有舰船检测方法提升了1.9%以上,验证了所提方法的有效性和先进性。
关键词
可见光遥感
合成孔径雷达
舰船目标
多源协同
邻域显著性
Keywords
Optical remote sensing
Synthetic Aperture Radar(SAR)
Ships
Multisource cooperation
Neighborhood saliency
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于深度学习的推荐系统研究综述
被引量:
407
2
作者
黄立威
江碧涛
吕守业
刘艳博
李德毅
机构
北京市遥感信息研究所
清华大学计算机科学与技术系
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期1619-1647,共29页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目基金(2014CB340404)
国家自然科学基金重大研究计划(91638301)
+2 种基金
国家自然科学基金(61272111
61273216
6160011950)资助~~
文摘
深度学习是机器学习领域一个重要的研究方向,近年来在图像处理、自然语言理解、语音识别和在线广告等领域取得了突破性进展.将深度学习融入推荐系统中,研究如何整合海量的多源异构数据,构建更加贴合用户偏好需求的用户模型,以提高推荐系统的性能和用户满意度,成为基于深度学习的推荐系统的主要任务.该文对近几年基于深度学习的推荐系统研究进展进行综述,分析其与传统推荐系统的区别以及优势,并对其主要的研究方向、应用进展等进行概括、比较和分析.最后,对基于深度学习的推荐系统的未来发展趋势进行分析和展望.
关键词
推荐系统
深度学习
协同过滤
个性化服务
数据挖掘
多源异构数据
Keywords
recommender systems
deep learning
collaborative filtering
personalized services
data mining
multi-source heterogeneous data
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种基于元路径的异质信息网络链路预测模型
被引量:
35
3
作者
黄立威
李德毅
马于涛
郑思仪
张海粟
付鹰
机构
中国人民解放军理工大学指挥信息系统学院
中国电子系统工程研究所
武汉大学软件工程国家重点实验室
中国人民解放军国防信息学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第4期848-858,共11页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2014CB340401)
国家自然科学基金(61035004
+2 种基金
61273213
61305055)
国防自然科学基金(9140A15090112JB93180)资助~~
文摘
真实世界中不同类型的对象之间相互连接,形成异质信息网络.预测网络中对象之间的连接或交互是网络分析中的一个重要任务.不同于传统的同质性网络的链路预测,异质信息网络中,由于存在多种类型的节点和边,节点之间可以通过不同的关系进行连接.文中使用元路径,即通过一组关系连接了多种节点类型的路径,来描述异质信息网络中不同类型对象之间各种连接的不同语义,从而提出一种异质信息网络链路预测模型,通过组合对象之间在不同元路径上建立连接的概率来进行链路预测.在DBLP和Last.fm两个真实数据集上的实验结果表明:在7种关系的链路预测中,相比最好的基准方法,文中方法的AUC值平均提升了5.93%;另外,在链路预测中,通过元路径区分不同类型的节点和边之后,预测精度得到了明显提升;最后,为了平衡预测精度和模型的可扩展性,实验分析表明链路预测中仅考虑路径长度小于5的元路径就已经足够产生很好的预测结果.
关键词
异质信息网络
链路预测
元路径
社会计算
社交网络
Keywords
heterogeneous information networks
link prediction
meta-path
social computing
social network
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于因子图模型的半监督社区发现方法
被引量:
11
4
作者
黄立威
李彩萍
张海粟
刘玉超
李德毅
刘艳博
机构
北京市遥感信息研究所
中国人民解放军国防信息学院
中国指挥与控制学会
中国电子系统工程研究所
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期1520-1531,共12页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB340401)
国家自然科学基金(61035004
+1 种基金
61273213
61305055)资助~~
文摘
社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发现,有望为解决上述挑战提供一条可行的途径.本文基于因子图模型,通过融入先验信息到一个统一的概率框架中,提出了一种基于因子图模型的半监督社区发现方法,研究具有用户引导情况下的社交网络社区发现问题.在三个真实的社交网络数据(Zachary社会关系网、海豚社会网和DBLP协作网)上进行实验,证明通过融入先验信息可以有效地提高社区发现的精度,且将我们的方法与一种最新的半监督社区发现方法 (半监督Spin-Glass模型)进行对比,在三个数据集中F-measure平均提升了6.34%、16.36%和12.13%.
关键词
社交网络
半监督社区发现
因子图
社交网络分析
概率推理
Keywords
Social networks
semi-supervised community detection
factor graph
social networks analysis
probability reasoning
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
社交媒体中的信息推荐
被引量:
16
5
作者
黄立威
李德毅
机构
解放军理工大学指挥自动化学院
中国电子系统工程研究所
出处
《智能系统学报》
北大核心
2012年第1期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61035004)
文摘
近年来社交媒体越来越流行,可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时,也带来了严重的"信息过载"问题.推荐系统作为缓解信息过载最有效的方法之一,在社交媒体中的作用日趋重要.区别于传统的推荐方法,社交媒体中包含大量的用户产生内容,因此在社交媒体中,通过结合传统的个性化的推荐方法,集成各类新的数据、元数据和清晰的用户关系,产生了各种新的推荐技术.总结了社交推荐系统中的几个关键研究领域,包括基于社会化标注的推荐、组推荐和基于信任的推荐,之后介绍了在信息推荐中考虑时间因素时的情况,最后对社交媒体中信息推荐有待深入研究的难点和发展趋势进行了展望.
关键词
信息推荐
信息过载
推荐系统
社交媒体
Keywords
information recommendation
information overload
recommendation systems
social media
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
支持软件质量控制的软件配置管理研究
被引量:
7
6
作者
黄立威
黄伟
冯径
机构
解放军理工大学气象学院
出处
《计算机技术与发展》
2011年第7期50-53,共4页
基金
国家自然科学基金(61070174)
文摘
软件配置管理是软件工程化管理的基础,文中研究了如何在软件配置管理中实现对质量控制的支持。对软件配置管理的过程进行扩展,提出了软件过程配置管理的定义,对软件过程变更提供有效管理;研究了对软件过程构件的管理包括过程配置构件的实体要素、控制软件过程的执行、对软件配置构件进行度量和过程改进;研究了如何对软件产品配置构件实施质量度量,控制软件产品配置构件的质量。在软件配置管理中加强质量控制,可以提高软件开发的效率,增强软件产品的质量。
关键词
软件配置管理
软件质量控制
软件度量
Keywords
software configuration management
software quality control
software metric
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
位置服务:接地气的云计算
被引量:
20
7
作者
李德毅
张天雷
黄立威
机构
清华大学计算机科学与技术系
解放军理工大学指挥信息系统学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期786-790,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61035004
No.61273213)
文摘
随着移动互联网的迅猛发展,人类社会已不可避免的进入了大数据时代.云计算支撑大数据发现价值,在各个领域均已开花结果,其中最典型的案例,就是无人不用,无时不需,无所不在的位置服务.传统的地理信息系统(GIS)、导航定位系统(GNS)与云计算结合,给原本垂直的领域应用赋予了社交、位置和移动等特点.研究位置服务的关键技术,探讨云计算支撑下位置服务数据中心的特点,应具备的内在指标如时间连续,空间无缝、精度多样、结果可靠、在线服务,和外在指标如电力消耗随服务负载变化情况,带宽支持及其动态使用情况,位置服务覆盖的范围和粒度,服务注册的用户数量及在线微支付能力等等,能有效促进位置服务成为最接地气的云计算.
关键词
位置服务
云计算
大数据
Keywords
cloud computing
location-based service
big data
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种基于社区结构的用户兴趣关联规则发现方法
被引量:
5
8
作者
邓智龙
张海粟
黄立威
机构
解放军理工大学指挥自动化学院
国防信息学院二系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第5期1799-1801,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61035004)
文摘
提出一种基于用户社区结构的用户兴趣关联规则发现方法,通过对用户按照兴趣进行社区划分,挖掘社区群体的共同兴趣,高效地发现兴趣之间的关联规则。对兴趣关联规则的特点进行了研究,分析发现有效关联规则均产生于社区内部的兴趣之间,不同社区之间的兴趣关联较少。
关键词
用户兴趣挖掘
社区结构
关联规则挖掘
维基百科
Keywords
user interest mining
community structure
association rules mining
Wikipedia
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
软件配置构件分类及优化查询方法研究
9
作者
冯径
黄立威
黄伟
机构
解放军理工大学气象学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第1期62-64,67,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61070174)
东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室开放研究基金资助项目(K93-9-2010-03)
文摘
针对软件不同的质量和管理要求,结合软件本身的规模和特点,设计软件配置构件管理方法。给出优先级刻面的构件分类方法PF-CCM,用于优化构件检索与查询。结合索引、关键词和刻面3种构件检索机制,提出一种基于剪枝的优化匹配方法POMA,根据刻面优先级对查询结果进行排序。实验结果表明,POMA方法能有效提高配置构件的查询效率。
关键词
软件配置管理
配置构件
刻面
构件检索
优化查询
Keywords
Software Configuration Management(SCM)
configuration component
facet
component retrieval
optimal query
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
支持队列公平和安全策略的调度算法研究
被引量:
1
10
作者
徐攀
冯径
黄立威
机构
解放军理工大学气象学院
出处
《计算机与现代化》
2010年第6期9-12,共4页
文摘
分布式实时系统具有动态性、分布性等特征,为了使其具有较好的执行效率,需要一种有效的调度算法来进行任务的调度。本文在采用多队列调度策略的基础上,对一些有安全级别限制的系统,设计一种支持队列公平和安全策略的多队列调度算法。最后,给出该算法在网格模拟器上的测试结果,并与一些算法进行比较。结果表明,本算法在大任务量情况下,满足安全性要求,较好地实现队列公平。
关键词
分布式实时系统
队列公平
安全策略
映射机制
Keywords
distributed real-time system
fairness of queues
security policy
mapping mechanism
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
固化冷却过程中复合材料参数对其应变的影响
11
作者
滕亚莉
王力
黄立威
机构
中国航天科工集团公司第九总体设计部
出处
《计算机辅助工程》
2013年第A01期497-500,共4页
文摘
为有效降低某复合材料固化冷却过程中的应变水平,以某圆柱形复合材料为例,利用有限元分析软件MSC Nastran,研究固化冷却过程中复合材料参数对其应变的影响.计算得到复合材料最大von Mises应变值和分布位置,分析弹性模量、泊松比、线膨胀系数、密度等参数对其应变的影响.
关键词
固化冷却
复合材料
材料参数
有限元
Keywords
solidifying and cooling
composite material
material parameter
finite element
分类号
TB33 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
认知的形式化
12
作者
李德毅
郑思仪
黄立威
刘玉超
机构
清华大学计算机科学与技术系
北京中科原动力科技有限公司
北京市遥感信息研究所
中国指挥与控制学会
出处
《中国基础科学》
2024年第2期1-14,28,共15页
基金
国家自然科学基金项目(62341130)。
文摘
人类认知的整个活动,就是如何解释、解决人类在生存和繁衍过程中所遇到的现实问题。通过分析古今中外著名的认知案例,概括人类认知的4种基本模式为记忆驱动的经验模式(OOA)、知识驱动的推理模式(OODA)、联想驱动的创造模式(OOCA)以及假说驱动的发现模式(OOHA),用这4个相对独立的认知模式来完成认知的形式化。OOA和OOCA两个模式是由下而上思维,从物理空间转向认知空间;OODA和OOHA两个模式是由上而下思维,从认知空间转向物理空间。4个模式发生的频度不同,相互之间的转换带有不确定性,共同构成了趋于统一的无尽认知。认知的形式化为构建可交互、会学习和自成长的新一代人工智能系统架构奠定了基础。
关键词
认知形式化
认知螺旋
迭代
多元认知
认知模式
自成长
Keywords
cognition formalization
cognition spiral
iteration
plural cognition
cognition mode
self-growing
分类号
B812.2 [哲学宗教—逻辑学]
原文传递
题名
一种基于软件网络的重要服务发现方法
13
作者
许峰
尹峻松
黄立威
机构
理工大学指挥自动化学院
中国电子设备系统工程公司研究所
出处
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015年第11期1557-1562,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61075089)~~
文摘
与已有的侧重于服务内容的方法不同,本文根据服务组合的历史记录,提出了一种依据服务间依赖关系发现重要服务,以及其他可与之进行组合的服务的方法。在对ProgrammableWeb真实数据的实验结果表明,发现的重要Web API在Mashup中出现率达95%,且在分析给定Web API集的可组合性方面,成功率高达98%。
关键词
软件网络
服务发现
角色
可组合性
Keywords
software network
service discovery
role
composability
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法
14
作者
段德鑫
路遥
黄立威
刘佩林
文飞
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《遥感学报》
EI
2024年第7期1713-1721,共9页
基金
科技创新2030-脑科学与类脑研究重大项目(编号:2022ZD0208701)
卫星信息智能处理与应用技术重点实验室基金。
文摘
与第二代人工神经网络(ANN)相比,第三代类脑脉冲神经网络(SNN)由于其高能效、高仿生、可解释等特点,在遥感影像智能处理的高能效、高精度、高可解译方面具有较大的潜在优势。针对现有脉冲神经网络算法延时较大的问题,本文提出一种基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法。该算法首先搭建了一个带有动态裁剪阈值激活函数的目标检测神经网络作为源网络进行预训练,随后借助训练过程中得到的裁剪阈值,通过激活神经元与脉冲神经元的映射关系将源网络转换为类脑脉冲神经网络,在继承源网络较高精度的同时还具备了低延迟、高仿生的特点。在SSDD(SAR-Ship-Detection-Datasets)和RSOD两个公开遥感数据集上的实验结果表明,该方法能够以极低的损失将源网络转换至类脑脉冲神经网络,并能在低时间步下对遥感目标实现较高的检测识别精度。同时该方法能够在继承ANN网络易于训练的特性与精度优势的同时,充分展现SNN的高稀疏度的带来的巨大能效优势。
关键词
SAR
遥感图像
光学遥感
目标检测
深度学习
脉冲神经网络
Keywords
SAR
remote sensing image
optical remote sensing
target detection
deep learning
spiking neural networks
分类号
TP701 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P2 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
基于脉冲神经网络微调方法的遥感图像目标检测
15
作者
郭柏麟
黄立威
路遥
张雪涛
马永强
机构
西安交通大学人机混合增强智能全国重点实验室
出处
《遥感学报》
EI
2024年第7期1702-1712,共11页
基金
卫星信息智能处理与应用重点实验室基金
国家重点研发计划(编号:2022ZD0208801)。
文摘
遥感影像目标检测问题是视觉图像识别任务的重要研究内容之一,但是在船舶遥感图像中,船舶目标小且分布稀疏,使用传统的人工神经网络(ANN)进行目标检测往往会浪费大量的计算资源。脉冲神经网络(SNN)的事件驱动与低功耗特性可以极大地节省能量消耗同时解放更多的计算资源。然而SNN神经元由于其复杂动态与不可微调的脉冲操作,难以正常进行训练。作为替代,将训练好的ANN转换为SNN可以有效规避这一问题。对于转换后的深层SNN,需要大量时间步长(time steps)来维持其性能。这一过程需要大量的计算资源并对产生较大的延迟,与低功耗的研究初衷相违背。本文研究了转换后SNN需要大量time steps维持模型性能的原因,并提出了新的转换方法,基于微调的逐层转换方法;考虑硬件部署的合理性,提出了泊松群编码,相比泊松编码,泊松群编码输出的脉冲序列噪声更小,对模型性能的影响更小。实验表明,微调转换方法在SAR舰船检测数据集(SSDD、AIR-SARShip)上取得与转换前模型(97.9%、79.6%)相近的性能(96.9%、70.3%),在PASCAL VOC数据集上也获得了较好的检测性能(49.2%),而且对于泊松群编码,time steps相同的条件下神经元数目越多,对模型性能的影响越小,时间步长较少的条件下即可获得与输入模拟频率近似的性能。本文的研究可以提升转换后SNN的性能,减少转换后SNN对time steps的需求,并为SNN的硬件部署提供了一个切实有效的输入编码方法。
关键词
脉冲神经网络
目标检测
船舶遥感图像
ANN-SNN转换
泊松群编码
Keywords
Spiking Neural Network(SNN)
object detection
ship remote sensing images
convert ANN to SNN
Poisson group coding
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P2 [天文地球—测绘科学与技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于邻域显著性的可见光和SAR遥感图像海面舰船协同检测方法
张强
王志豪
王学谦
李刚
黄立威
宋慧娜
宋朝晖
《雷达学报(中英文)》
EI
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于深度学习的推荐系统研究综述
黄立威
江碧涛
吕守业
刘艳博
李德毅
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
407
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职称材料
3
一种基于元路径的异质信息网络链路预测模型
黄立威
李德毅
马于涛
郑思仪
张海粟
付鹰
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
35
下载PDF
职称材料
4
一种基于因子图模型的半监督社区发现方法
黄立威
李彩萍
张海粟
刘玉超
李德毅
刘艳博
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
11
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职称材料
5
社交媒体中的信息推荐
黄立威
李德毅
《智能系统学报》
北大核心
2012
16
下载PDF
职称材料
6
支持软件质量控制的软件配置管理研究
黄立威
黄伟
冯径
《计算机技术与发展》
2011
7
下载PDF
职称材料
7
位置服务:接地气的云计算
李德毅
张天雷
黄立威
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
20
下载PDF
职称材料
8
一种基于社区结构的用户兴趣关联规则发现方法
邓智龙
张海粟
黄立威
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
5
下载PDF
职称材料
9
软件配置构件分类及优化查询方法研究
冯径
黄立威
黄伟
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012
0
下载PDF
职称材料
10
支持队列公平和安全策略的调度算法研究
徐攀
冯径
黄立威
《计算机与现代化》
2010
1
下载PDF
职称材料
11
固化冷却过程中复合材料参数对其应变的影响
滕亚莉
王力
黄立威
《计算机辅助工程》
2013
0
下载PDF
职称材料
12
认知的形式化
李德毅
郑思仪
黄立威
刘玉超
《中国基础科学》
2024
0
原文传递
13
一种基于软件网络的重要服务发现方法
许峰
尹峻松
黄立威
《武汉大学学报(信息科学版)》
EI
CSCD
北大核心
2015
0
原文传递
14
基于类脑脉冲神经网络的遥感图像检测算法
段德鑫
路遥
黄立威
刘佩林
文飞
《遥感学报》
EI
2024
原文传递
15
基于脉冲神经网络微调方法的遥感图像目标检测
郭柏麟
黄立威
路遥
张雪涛
马永强
《遥感学报》
EI
2024
原文传递
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