基于层次多任务深度学习的绝缘子自爆缺陷检测

绝缘子是电力线路中重要且使用广泛的器件,随着近年来无人机巡线的迅速普及,从航拍图像中检测绝缘子自爆缺陷成为热点问题。在航拍图像中,自爆绝缘子与正常绝缘子的区分难度相对更大,该文提出一种基于层次多任务深度学习的绝缘子自爆缺陷检测模型,使用专用的卷积神经网络区分自爆绝缘子和正常绝缘子,并结合多任务学习和特征融合方法提高分类准确率。同时,针对缺乏自爆类数据的问题,提出制作合成图像的数据增强方法。实验结果表明,添加合成图像能有效提高自爆类召回率;层次多任务学习模型与平面分类模型及普通层次模型相比具有更强的分类能力。

一种基于民主均流法的开关电源并联均流技术设计详解

分布式电源系统中各并联的电源模块实现负载均流是至关重要的问题,完善的并联均流方法应具备以下条件:能够使并联的开关变换器均流精度高,对电压调整率和负载动态响应小,支持冗余。针对此问题,设计了一种基于民主均流法的并联均流技术,详细阐述了此法采用的均流控制器L6615的功能、内部结构、内部各单元工作机理、典型应用电路及原理、应用L6615的并联电路的设计方法,并通过实例设计进行验证。验证结果表明:采用该均流方法的电源模块的均流精度可达1%,真正实现了负载均衡;并联后输出电压随输入电压只有10 mV以内的变化,负载动态响应数据变化极小,输出电压稳定性高;实现了冗余保护,提高了电源系统的可靠性。

银粉及银导电浆料制备技术的研究进展

银导电浆料是发展电子元器件的基础之一,其制造技术的核心包括银粉的制备和银浆的调浆两部分。文章结合近年来银粉及银导电浆料领域文献及研究工作情况,综述了各形貌银粉的制备方法,且着重介绍了化学还原法;阐述了银浆的组成、制备方法以及各成分对浆料性能的影响;并提出了银导电环保浆料和复合浆料的发展趋势。

如何规避财务障碍——民营企业海外上市可能面临的财务会计问题

一则消息显示,不少于50家国内民营企业正在香港创业板外排队等候上市:一位国内投资界资深人士声称,今年6月份后,将有大量不被《福布斯》所了解的巨型民营企业登陆香港主板;但家族式经营模式,混乱甚至是刻意在经营、税务以及资金方面非正常操作的民营企业,将如何面对海外资本市场的严格监管?因为刚刚浮出水面的大陆第二大富豪杨斌(Forbes排名),其欧亚农业目前正在就关联交易问题接受香港联交所的调查。国内经营,海外上市,财务问题至关重要。