混合光谱分解实验研究

混合光谱分解研究对提高遥感识别地物信息精度具有重要意义。实验室模拟混合光谱分解模型可以作为遥感影像混合像元分解的基础,为地物分类提供经验模型和理论依据。对土壤-植被混合模型进行实验室模拟,对原始光谱反射率进行一阶微分、对数、去连续统变换,运用特征波段法和相似系数法拟合回归方程,并对比模型精度。结果表明基于对数变换数据的特征波段法和一阶导数变换数据的相似系数法建模,反演组分含量的精度高。

短波红外遥感高温地物目标识别方法研究

对于地表高温目标而言,具有明显区别于常温地物的独特波谱特性,在短波红外波段(1.3μm～3.0μm)遥感影像上,高温目标像元的辐射能量值为反射与发射能量综合。通过研究高温地物反射和发射光谱特性,构建高温目标短波红外遥感识别定量参数,提出了基于ETM+数据短波红外波段的归一化火点指数(NDFI)方法。实验结果表明,NDFI可探测传统热红外方法难以识别的小面积高温目标,经野外验证识别精度可达94%。

融合化探信息的遥感异常提取

遥感信息与化探信息为地表地质体或地质现象物理特性和化学特性的表现,矿物特征光谱是对矿物化学组分的响应,二者存在密切的关联。2种信息融合既要达到空间位置的精确对应,又要根据物质成因的相关性,实现2种数据间数据层、决策(符号)层等不同层次的数据耦合,提高异常信息提取的准确度。通过对遥感与化探信息形成机理及特点的分析可知,二者在空间和成因上具有一定的相关性。采用反距离加权插值法,将化探散点数据转化为栅格数据结构并进行空间尺度的转换和配准,选择和研究区异常相关的4种元素(Au、As、Sb、Bi)与原始遥感数据进行融合,对融合后数据采用主成分分析的方法对内蒙古苏尼特左旗地区进行蚀变信息提取,较单独利用遥感数据提取结果剔除了无意义的异常信息点,异常区域更为具体。经野外检查,验证多处地表岩石蚀变的存在,证实了该方法的有效性。

无人机遥感技术在测绘工程测量中的实践

随着科学技术的不断发展,无人机遥感测绘技术逐渐应用到建筑工程项目当中,且被广泛使用。借助无人机遥感 测绘技术,能够有效提高工程测绘的质量,在保障数据信息精准的基础上,能够有效提高数据收集的效率。本文主要分析无 人遥感测绘技术,以及无人机遥感测绘技术在工程测绘中的应用优势,为工程测绘提供重要参考。