基于状态标注的协议状态机逆向方法

协议状态机可以描述一个协议的行为,帮助理解协议的行为逻辑。面向文本类协议,首先利用统计学方法提取表示报文类型的语义关键字;然后利用邻接矩阵描述报文类型之间的时序关系,基于时序关系进行协议状态标注,构建出协议的状态转换图。实验表明,该方法可以正确地描述出报文类型的时序关系,抽象出准确的状态机模型。

基于字节熵矢量加权指纹的二进制协议识别

协议识别在入侵检测等网络安全领域具有广泛应用。根据二进制协议特点,提出了一种基于字节熵矢量加权指纹的协议识别方法。对不同协议类型的网络流,利用字节熵矢量描述其报文格式属性,基于局部加权的思想对其进行聚类,得到类簇中心及各类簇字节熵的权重分配,构建协议的字节熵矢量加权指纹,通过指纹的距离度量及距离阈值设定对协议进行识别。实验表明,该方法对常见二进制协议的识别召回率达到94%以上,并可以发现训练集中未出现的协议。

我国经济增长和通货膨胀对货币供给冲击的反应研究

本文在VAR模型的基础上,运用Granger因果检验、脉冲响应函数和方差分解等方法考察了我国货币供给冲击对经济增长和通货膨胀的影响。研究表明:正向货币供给冲击对经济增长和通货膨胀均无效;负向货币供给冲击可以在不影响经济增长的情况下有效缓解通货膨胀压力;我国存在"通货膨胀螺旋"效应。

中美德国债收益率曲线的共同影响因素

本文运用共同主成分分析研究中美德三国国债收益率曲线变动的共同因素结构,研究表明:共同水平因素和共同斜度因素起决定性作用;共同水平因素主要与各国水平因素有关,但也会受到各国斜度因素的小幅影响,由各国期限结构的水平变动决定;共同斜度因素同时受到各国水平因素和斜度因素的相反作用,由各国期限结构的斜率变动决定。针对这两种因素采取套期保值策略,可以防范三国国债收益率95%以上的波动风险。