大规模数据存储的系统结构研究

分析了现有的三种大规模数据存储结构:DAS、NAS和SAN,说明了其各自的优缺点和应用范围,提出了综合NAS和SAN各自优势的一种存储结构。

神经计算机综述

神经计算机能模拟人脑的并行信息处理方式,具有惊人的自学习、思维、推理、判断和记忆的功能,被称为第六代的计算机————智能型计算机。本文主要阐述了神经计算机与传统的数字计算机的区别,神经计算机的理论基础、元件基础、性能指标及发展现状。

模糊性在多媒体数据检索中的应用

首先分析了多媒体数据的特点及其给数据库系统的存储、查询、检索带来的问题,然后分析了模糊理论在基于表示和基于内容方法的多媒体检索中的应用,并给出了算法的形式化描述。

基于要素扩展管理的海量地质空间数据存储模型的设计与实现

随着地质空间数据量呈几何级速度增长,三维地质信息系统深入应用和地学数据可视化对海量地质空间数据的高效存储需求更加迫切。分析地质数据特征,其多类型、多尺度以及空间分布特征是设计地质空间数据库结构的决定性因素。基于此提出顾及地质实体多类型多尺度特征的一体化对象-关系型数据库存储模型。模型采用分层、分区、分类的管理策略和要素扩展管理技术实现海量地质空间数据的一体化存储。中国地质大学的QuantyView三维地学软件平台已经基于该存储模型实现了海量空间数据的存储、调度和可视化,证明了该模型对于海量空间数据存储具有实际应用的有效性。

基于完备性和语义性的隶属函数GA优化方法

提出优化隶属函数的GA编码方法可以保证其完备性和语义性,并给出了仿真结果。

三维地质模型动态更新方法研究——以水利水电工程为例

三维地质建模是指将地下三维空间中的各类地质数据信息,综合起来形成三维定量模型。三维地质建模的动态更新一直是研究者们关心的热点话题,针对三维建模及可视化的研究,作者团队已经基于IDL研发了三维可视化平台,并形成了基本的建模工具,包括二维数据的三维化处理、三维对象编辑、曲面拟合及曲面剪切等,并已经在水利水电工程中进行了实际应用。在上述已有三维建模工具的基础上,对三维建模方法进行归类,按照三维空间模型表达的具体对象(例如地形面、水位面、基岩面等)进行分类,设计三维建模过程相对固定流程,以脚本驱动的方法,实现三维模型修正过程的动态更新,该方法适用于工程数据随着工程进展需要不断更新的三维可视化模拟工作。该方法在水利水电工程三维建模中进行了应用,取得了预期的效果。

基于产出教育背景下的毕业设计选题探讨——以计算机科学与技术专业为例

针对目前本科毕业设计选题存在的问题,结合产出教育要求,探讨毕业设计选题原则,在此基础上对毕业设计选题方法提出一些相关建议。

基于规则相容性的模糊控制规则GA生成方法

基于目前采用遗传算法模糊控制规则优化存在的没有考虑规则的相容性、得到的模糊控制规则难以理解的问题,介绍了以模糊贴近度为评价标准,定量评价模糊规则相容性的方法。在此基础上,提出了新的适应度函数,即遗传算法的适应度函数由控制性能指标和规则相容性指标两部分组成。利用遗传算法生成了模糊规则,同时保证规则之间的相容性。仿真结果表明,生成的模糊规则具有较好的相容性和控制性能。

基于概率选择学习对象的粒子群优化算法

针对标准微粒群算法容易陷入局部极小的缺陷,对标准粒子群速度进化公式进行改进,提出一种基于概率选择学习对象的粒子群算法。找出比当前个体好的粒子,形成候选学习对象集,计算候选集中每个粒子被选中的概率,形成学习对象集,并加权利用学习对象集信息。该算法使得每个粒子可以充分利用整个种群的信息,有效地保证粒子群的多样性。对3个Benchmark测试函数进行了仿真,结果显示,该算法能有效地改善寻优性能,具有摆脱局部极值的能力。

基于单片机的自适应交通控制系统

介绍一种自适应交通控制系统。首先依靠基于单片机的汽车流量数据采集系统,得到交叉口的交通数据;通过单片机与PC机的串行通讯接口,将其发送给PC机,然后利用专家系统、神经网络等技术分析交叉口的实时交通状况特征,并形成全局优化调度参数发回给单片机,由单片机实现低端信号灯的模糊控制,从而实现交叉口的交通自适应控制。

基于RMI的分布式计算实现

介绍了Java中RMI的运行机制,用RMI实现分布式计算的方法,最后给出了一个程序实例。