基于Origin的土工击实试验数据处理的探讨

以陕西土样的击实试验为基础,利用Origin绘制击实曲线,通过读取顶点的坐标值,求得最佳含水率和最大干密度。使用大量实验数据比较发现,使用Origin对数据进行多项式拟合、高斯拟合、洛伦兹拟合、对数正态拟合,所得的曲线均符合《公路土工试验规程》中对击实曲线的要求,并以校正决定系数作为误差判断标准,进一步比较提出对数正态拟合误差最小,最为接近。

高速公路交通流预测模型研究

为了解决高速公路道路拥塞问题,建立相应的高速交通流预测模型是较好的解决途径。文章综合分析当前常见的交通流预测模型特点,提出了一种CNN-LSTM神经网络预测模型,该模型能够有效结合CNN神经网络和LSTM长短时神经网络的优点。通过采用该模型对西宝高速交通流进行预测后发现CNN-LSTM模型具有准确的预测性能,其可为高速公路交通管理运营提供数据支持,提高对突发事件的适应性。

我国智慧交通发展现状及应用技术研究

如今我国经济飞速发展,交通行业也不断朝着智能化、智慧化方向发展,智慧交通虽然在我国起步较晚,但也已取得一定阶段的成效。文章总结了智慧交通的内涵,分析了我国智慧交通发展的现状,并对我国智慧交通未来的发展趋势做出预测。针对西安市智慧交通的发展现状,深入分析了西安市智慧交通系统发展现状及面临的问题,提出了加强系统协同能力、强化数据挖掘能力、提升交通控制系统智慧水平、改进调度指挥系统等建议,可为其他城市提供参考。