“互联网＋农业产业链”模式构建与路径创新

“互联网＋农业产业链”是一项将互联网与农业进行深度融合的系统工程。随着“互联网＋”战略地位的确立，互联网已成为转变现代农业发展方式，推动农业产业链转型升级，提高农业生产效率的关键手段。文章重点提出“核心企业＋全产业链增值”和“平台生态圈＋中小企业集群”两种农业产业链模式，并从顶层设计、制度保障、产业创新、科技创新、机制创新、人才培养等基础设施方面，提出创新路径。

灾害应对组织网络演化机制研究——以台风“利奇马”应对为例

本文以台风"利奇马"为例,针对灾害应对组织网络演化机制问题展开研究。在分析过程中,本文将时间切片引入隶属网络模型,并完成了核心组织与关键任务识别。基于网络分析结论,针对灾害应对组织网络结构等问题进行深入探讨,并据此提出了完善应急管理组织协调机制的对策建议。

人口密集粮食主产区农户分化与城镇化互动发展

人口密集粮食主产区肩负着保障我国粮食安全和农民城镇化的双重责任,农户分化与城镇化的发展是相互作用和影响的。在实践中,制约农户分化与城镇化互动发展的因素包括经济发展的内在因素和相关政策制度的外在因素,所以必须探索出适合人口密集粮食主产区城镇化和非农化协调发展的道路。文中分析了人口密集粮食主产区在推进城镇化与农户分化进程中遇到的问题和影响因素,并针对实际问题提出了切实可行的农户分化与城镇化互动发展路径,从而为实现我国人口密集粮食主产区农户分化与城镇化协调发展做出贡献,实现其保障粮食安全和发展经济的双重责任。

主产区、产销平衡区和主销区粮食产量影响因素的实证分析

探讨分析主产区、主销区和产销平衡区粮食产量的影响因素,为政府建立基于各自产区资源禀赋优势的利益协调机制提供理论与实证依据。基于1978—2013年的时间序列数据,采用经典CD生产函数对我国粮食主产区、产销平衡区和主销区粮食产量的影响因素进行实证分析和比较。结果表明,三大区域粮食产量的影响因素及其程度差异较大。其中,影响主产区粮食产量的主要因素依次是粮食播种面积、化肥施用量、农业贷款、农业财政支出、成灾面积;影响产销平衡区粮食产量的主要因素依次是粮食播种面积、农业机械总动力、化肥施用量、成灾面积;影响主销区粮食产量的主要因素依次是粮食播种面积、农业机械总动力、农业贷款、成灾面积。鉴于粮食种植面积和成灾面积在影响粮食产量中的重要性,政府应加大农田保护力度,积极抵御自然灾害,促使各区发挥其资源禀赋优势,从而保障国家的区域粮食平衡和维护粮食安全。

海南省突发事件现状、对策及趋势分析

随着海南省社会转型和经济的快速发展,突发事件呈多发频发态势。本文搜集了海南省2016年发生的各类突发事件,分析了自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件发生的次数、地点、规模、频率等基础性数据,以期为探索突发事件发生发展的地域性规律作出贡献,并根据突发事件发生的事前、事中和事后三个阶段提出了相应的对策和建议。最后对2017年海南省各类突发事件发展趋势进行了预测分析。

基于复杂适应系统理论视角的疫后恢复组织协调机制研究

消除疫情影响,全面恢复生产生活秩序是当前面临的重要任务。基于复杂适应系统理论视角,本文将时间切片引入社会网络分析,构建协同网络动态演化分析框架,对疫后恢复组织协调机制展开研究。具体通过识别各时间切片的核心组织节点、关键任务及其相互作用关系,厘清组织协同网络结构演化模式,并揭示其动态演化逻辑,进而对中国情境下疫后恢复组织协调问题进行探析。基于动态网络分析结果,本文从组织网络结构、组织-功能关系、组织角色地位等层面对研究结论进行归纳、凝炼,并据此提出对策建议。

基于应急任务驱动的灾害应对组织网络适应性机制--以河南郑州“7.20”特大暴雨应对为例

任务型组织是应对风险社会的复杂性和不确定性的有效制度设置,为任务型治理在公共管理实践中的应用提供了新的图景。基于复杂适应系统理论思想,本文通过构建基于应急任务驱动的灾害应对组织网络适应性演化分析框架,提出了“事件触发-任务协调-组织重构”的任务驱动型应急组织模式。在此基础上,运用社会网络分析方法测量了中国制度场景下应急任务驱动的灾害应对组织网络结构、关系强度、紧密程度和参与主体角色地位的适应性演化过程,为提高政府灾害适应性治理能力和应急管理协调能力提供了思路。本文具体以河南郑州“7.20”特大暴雨应对为例,就应急任务驱动的组织协作网络结构关系、紧密程度、参与主体角色地位的适应性演化过程进行深入探讨,厘清了中国制度场景下灾害应对组织协调能力的内在适应性机制。基于研究结论,提出了提高我国灾害适应性治理能力的对策建议,对于提高国家应急管理能力,完善相关应急预案、制度具有重要现实意义。