1981—2020年广西森林火险气象等级特征及成因分析

基于GB/T36743—2018森林火险气象等级国家标准,分析了广西91个国家气象站1981—2020年森林火险气象等级特征,并利用林火实况进行了验证。广西高火险区位于桂西百色市、崇左市和沿海北海市,高火险期是10—12月。影响广西森林火险气象等级最主要的气象要素是降水量,其次为气温,风速和相对湿度影响较小。利用NCEP/NCAR再分析资料、NOAA海温资料和相关系数分析方法和合成分析方法,从海温和对流层中低层位势高度、风场、垂直速度和海平面气压等的异常特征对广西高火险期高火险日数差异的分析表明:关键区海温不同的海气相互作用引起的降水量差异造成了广西高火险日数的异常。秋季赤道中东太平洋冷(暖)海温激发出菲律宾异常气旋环流(南海异常反气旋环流),东亚冬季风(西南暖湿气流)偏强,副高偏弱偏东(偏强偏西),广西处于下沉干燥(上升湿润)气流区,降水偏少(多),高火险期高火险日数偏多(少)。

厄尔尼诺次年广西前汛期降水量差异成因分析

利用1981年以来广西前汛期降水量、NCEP/NCAR再分析资料、英国Hadley中心海表面温度资料以及国家气候中心的大气环流指数、海温指数和积雪指数等资料,采用合成、相关计算方法,分析了厄尔尼诺次年广西前汛期降水量差异的成因。结果表明,厄尔尼诺次年广西前汛期降水偏多时,500hPa副热带高压更强更大更偏西,乌拉尔山高压脊偏强但东亚槽偏弱,西西伯利亚分裂西风槽东移,引导冷空气主要从西路、中路南下影响广西。外强迫因子中,NINO3.4、IOBW、青藏高原积雪面积和西太副高强度、脊线和西伸脊点正相关,NAT则为反相关;IOBW、SIOD对东亚槽强度作用相反,IOBW正位相有利于东亚槽偏弱,SIOD正值则东亚槽偏强;TIOD、SIOD负值有利于贝湖至巴湖高度值低,不断分裂西风槽东移南下。因而不同的海温关键区分布形态和高原积雪面积配置引起500hPa影响系统的差异,从而造成厄尔尼诺次年广西前汛期降水量的差别。

一次由海岸锋引发山东半岛暴雪过程的研究

2005年12月3～21日山东半岛发生了持续性强降雪。对降雪期间持续最长一次降雪过程（12月11～15日）的发生、发展机制进行了分析,结果表明：降雪前后从东北到山东对流层中层分别有冷涡和横槽存在。此次过程中对流层低层有冷空气入侵,属于层云降雪。700 hPa低槽是降雪的主要触发机制。中尺度海岸锋形成并维持较长时间,与海岸锋环流相伴随的上升运动对于降雪的局地增强有重要作用。渤海洋面是降雪期间水汽的主要源地,冷锋后部的强偏北风有利于将渤海的水汽输送到山东半岛上空。另外,对此次山东半岛海岸锋暴雪天气与2008年初南方准静止锋雨雪、冰冻天气的特点作了比较。

社会网络分析在班级管理中的应用

在班级管理中,学生座位安排的得当与否对班主任今后的班级管理工作、学生学习氛围的营造以及教师的教学活动都有重要的影响。该研究运用社会网络分析法与问卷调查的方法,探索了江苏省无锡市某高中201班全体学生的整体网络结构情况,通过个案展开对班级学生间的调查了解,为新手班主任在安排学生座位问题上提供了科学依据,也对新手班主任的成长起到了一定的作用。

三种智能计算低温冷害预报模型的对比分析研究

为了探索不同的非线性智能计算预报建模方法在冬季低温冷害预报中的应用效果,利用广西区域逐日平均气温和降水资料计算得出的1951-2018年冷湿指数作为预报量。通过计算该预报量与前期再分析资料中的各种物理量相关得出预报因子。首先利用逐步回归方法,从初选的相关预报因子中,客观选出9个预报因子,再对未选入的预报因子作核主成分非线性降维计算,选出方差贡献最大的核主成分因子,作为各预报模型的输入因子。分别采用模糊神经网络方法(FNN)、遗传算法的神经网络集成(GA-ANN)预报方法以及粒子群算法的支持向量机(SVM-PSO)集成预报方法三种不同的智能计算预报建模方法建立预报模型,对2012-2018年的20次低温冷湿天气进行预报对比试验。结果表明,在同样的预报建模样本条件下,模糊神经网络预报模型对20个独立样本预报平均绝对误差最小。进一步的计算还表明,这三种智能计算预报模型均比同样预报建模样本和预报因子的线性回归预报平均绝对误差要小,显示了非线性智能计算预报建模方法,对于具有明显非线性变化特征的冬季低温冷害天气过程,比线性预报方法有更好的预报能力。

Google Calendar在成人学习时间管理中的应用

作为社会工作者、家庭承担者、学习者等多重社会角色的成人,在其学习过程中,面临着渴望学习但学习时间受限且安排不合理的困境。学习时间不够、时间不合理安排,显然成为成人学习过程中一个亟待解决的问题。成人只有协调好各方面的时间分配问题,才能保证学习的顺利开展。本文从应用的角度阐述了成人如何利用Google Calendar为平台工具进行学习时间的管理。

广西主要城市空气质量的气象要素阈值及大气环流分析

基于2002—2013年广西南宁、桂林、北海3市二氧化硫(SO;)、二氧化氮(NO;)和可吸入颗粒物(PM;)等3种大气污染物的逐日监测值,计算3种大气污染物的空气污染指数,研究3个城市空气质量、首要污染物及其月际变化特征及其与气象要素的相关关系,并利用百分位法确定2、3级空气质量过程的阈值,分析南宁市6次长时间污染过程的大气环流特征。结果表明,3个城市中南宁市空气质量相对最差;3市首要污染物均以PM;为主,占66.37%~100%,污染主要发生在秋冬春季;影响各市空气质量的主要气象要素及其2、3级对应的气象要素阈值呈现差异性;南宁市出现污染天气的主要大气环流特征是850hPa广西受东北气流影响,水汽输送条件差,无降雨产生。

广东仁化县与广西容县沙田柚气候生态适应性比较

【目的】对比广东仁化县与沙田柚原产地广西容县在沙田柚种植中的农业气候相似性,分析广东仁化县种植沙田柚的生态气候条件优劣,为提升沙田柚产量和品质提供科学依据。【方法】收集广西容县和广东仁化县两个国家气象观测站1962—2018年的地面气象观测资料,采用农业气候相似程度的诊断方法,对影响沙田柚生长和品质的气候生态条件进行分析;应用欧氏距离计算两县间的气候相似距离系数,分析广东仁化县种植沙田柚的生态气候条件优劣。【结果】在广东仁化县和广西容县的生态气候条件中,年极端最高气温、≥10.0℃年积温、日平均气温≥10.0℃天数两地均能很好地满足沙田柚的生长需求;年平均气温仁化县适宜沙田柚的生长,容县会出现偏高的不利影响;最热月(7月)的平均气温仁化县更适宜沙田柚生长,其中,容县会出现偏高的不利影响,仁化县则偶尔出现偏低的不利影响;年极端最低气温容县适宜沙田柚生长,仁化县会出现偏低的不利影响;最冷月(1月)的平均气温容县略优于仁化县,其中,仁化县会出现偏低的不利影响,容县则会出现偏高的不利影响。仁化县与容县间沙田柚主要生长期气候因子欧氏距离系数的均权综合系数为0.68,为3级相似。【结论】广东仁化县的生态气候条件能满足沙田柚的生长需求,可引种和驯化种植沙田柚,但在种植中要注意防御年度最低气温和最冷月(1月)平均气温偏低可能造成的不利影响。

山东半岛一次暴雪过程的海岸锋三维结构特征

采用中尺度数值模式MM5对2005年12月山东半岛持续性降雪过程中的11～15日暴雪过程进行数值模拟试验,利用高分辨率的模拟结果分析海岸锋的发展过程和三维结构特征以及对强降雪的影响等。结果指出,海岸锋水平结构是偏北风和偏西风的气旋性切变;气流在海岸锋西北侧辐合上升,在东南侧辐散下沉,上升气流最高达700hPa。海岸锋锋区出现在900hPa以下,水平散度场在900hPa以下是辐合区,辐合中心正上方有辐散中心相配合,造成较强的上升运动,最大上升速度在海岸锋顶部和水平散度零线(900hPa)附近。强烈的上升气流携带低层水汽在空中辐合和凝结,使局地降雪增强,强降雪落区位于海岸锋及其冷区一侧。海洋热通量是海岸锋形成的关键因子,其中感热通量使海陆温差加大是形成海岸锋锋生的重要条件。

基于智能计算的广西冷湿极端天气定性和定量组合预报方法研究

论文以逐日气温和降水量数据、NCEP/NCAR再分析资料以及预报场资料为基础,将表征冬季低温冷害的冷湿指数作为预报量,先利用随机森林方法进行冬季逐日冷湿极端天气定性判别预报分析,再进一步以粒子群算法为基础的模糊神经网络集成个体生成技术方法,建立一种新的非线性智能计算定量集成预报模型(PSOFNN),进行了广西冷湿极端天气定量预报模型的预报建模研究。结果表明,论文提出的这种以不同的智能计算方法构建的定性、定量综合预报分析方法,比较符合极端天气小概率事件的预报特点,其中随机森林算法构建的定性预报模型,对广西冷湿极端天气事件的预报TS评分(Threat Score)为0.77,空报率为0.23,漏报率为0,ETS评分(Equitable Threat Score)为0.41,TSS评分(True Skill Statistic)为0.53。而采用粒子群-模糊神经网络方法构建的极端冷湿指数定量集成预报模型比其他线性和非线性预报模型具有更好的预报精度。其中PSOFNN集成预报模型在预报建模样本和独立预报样本个例相同的情况下,比回归方法的预报平均绝对误差下降了25%以上,比一般的普通模糊神经网络预报平均绝对误差下降了14.37%。主要原因是因为PSO-FNN集成预报模型通过改进集成个体的预报能力和增强集成个体的种群差异性,提高了集成预报模型的预报精度。因此,该智能计算集成预报模型的泛化能力显著提高,预报结果稳定可靠,为冷湿极端天气客观预报提供了新的预报工具和预报建模方法。

来宾市气候变化特征及其对甘蔗影响分析

利用气候倾向率、MK突变检验等数理统计分析方法,对来宾市1970—2020年的年、季及甘蔗关键生育期的温光水等气象条件进行时空变化趋势分析。结果表明,来宾市温度和降水呈现波动增加的趋势,日照时数呈现波动降低的趋势,温度、降水和日照都存在明显突变点;温光水等气象条件及变化趋势有利于甘蔗生长和产量形成,但10—12月日照时数的降低趋势对糖分积累存在不利影响。

创感时代下小学语文教学中责任感的培养研究

21世纪,社会经历了信息时代(Information Age),而今又进入了一个崭新的时代—创感时代(Conceptual Age),一个更重视创新和感性认知的时代。创感时代以"六感"为主要特征,同时也有其他另外的N感等待我们发现。本文以语文教学中责任感的培养为例,希望能够提供创感时代下责任感的培养的一些可行的方法。

局地低矮地形对华南暴雨影响的数值试验

为了探讨华南地区常见的局地喇叭口、迎风坡地形对暴雨的影响,选取云开山地到珠三角平原之间的地理范围为研究区域,利用中尺度气象模式进行三组地形试验,研究了一次特大暴雨过程中局地地形对强降雨的影响。结果表明,移去云开山地,原山地迎风坡的雨带北抬,对应雨量增加带,24h增值超过100mm;增加云开山地的高度,则会出现反"C"形雨量增加带;对于南北向的喇叭口地形,越往北降雨增幅越明显。地形试验表明,华南地区数百米的山地可影响到对流层中上层环流变化;通过改变局地地形,在特定区域将造成近地层辐合与上升运动的增强,有时甚至形成垂直方向的正向闭合环流圈,从而引起局地中尺度对流的发展,造成暴雨增幅;地形的改变将促使近地层风场发生改变,对中尺度而言,先发生变化的风场会引起涡度等要素随之改变,最终导致暴雨落区的变化。

小学生群体协作的课程化研究

群体协作学习是一种重要的学习组织形式，培养小学生的群体协作能力是时代提出的需求。针对小学生群体协作的现状，对小学生群体协作的课程化进行研究，通过阐述其意义，设计并分析其课程组织结构，并以此为基础，提出小学生群体协作课程化的教学策略及方法，对提高小学生群体协作能力具有一定的实践指导意义。

影响我国水稻产量的主要气象因子的研究

通过收集前人所作的全国各地区水稻产量气象预报模型 ,将所得到的资料按双季早稻、双季晚稻、单季稻进行分类 ,并提取预报因子。通过定量化处理 ,使用系统聚类分析方法 ,以预报方程中的影响因子为指标 ,讨论了各水稻分区 (双季早稻分为 4个区 ,双季晚稻分为 2个区 ,单季稻分为 9个区 )水稻产量的主、次要影响因子和影响时期 ,为大范围水稻产量预报提供了科学依据。

逐级订正最高、最低气温客观预报方法研究

基于预报员主观预报思路,利用历史气候资料、数值预报产品、常规资料等相结合,建立最高、最低气温24h预报的主观预报订正参考值和客观预报系统,为24h最高、最低气温预报提供依据。

2013年12月广西一次暴雨落区变化原因分析

利用micaps常规观测资料和NCEP再分析资料,对2013年12月13日～17日广西出现持续性强降雨天气的物理量场的分析得出：强降雨主要是由低层切变线和南支槽共同作用引起,各层天气系统对每天强降雨的贡献不尽相同,第一天高空南支槽还比较浅薄,强降雨主要由低层切变线和超低空东南急流引起;第二、第三天强降雨则是由加深东移的南支槽和北抬又南压的低层切变线共同作用引起;第四天降雨中低层转北风,只有500hPa南支槽和700hPa切变线共同影响.

台风“山神”和“海燕”对广西影响对比分析

利用常规观测资料、NCEP再分析资料对台风"山神"和"海燕"天气过程进行分析得出:两个台风后期东折路径不同,台风"山神"先后受孟湾槽东移以及西风槽加深东移及高原槽移出致副高减弱东退南落引起,"海燕"则是孟湾槽东移副高减弱东南斜造成;"山神"停编前在广西是单一的暖云降水,停编后其残余环流与南下的冷空气相互影响引起桂东强降雨,"海燕"影响广西时恰好冷空气南下,两者结合降雨增幅造成广西大范围暴雨天气;散度场涡度场表明"海燕"抽吸作用比"山神"强得多,水汽辐合量两者相当,但辐合高度"海燕"更高;水平风垂直切变"海燕"比"山神"小得多,小的垂直切变有利于雨区集中,使降雨强度增大。

2011年10月一次广西区域性暴雨特征分析

利用常规观测观测资料、每隔6小时一次的1°*1°NCEP再分析资料以及相当黑体温度TBB对2011年10月6～7日预报偏差较大的广西区域性暴雨进行分析得出:副热带高压边缘的东南气流和台风"尼格"减弱后的后部偏南气流带来的暖湿空气和地面冷空气在桂中上空交汇,850hPa切变线和500hPa西风槽触发了暴雨的产生;比湿和假相当位温的分布显示了冷暖空气的对峙情况;TBB平均场的变化可以反映强降雨的落区和移动;水汽主要从东边界进入广西,少部分从南边界和北边界进入,来自于西北太平洋、孟加拉湾和东海洋面。

2010年1月广西冬季暴雨水汽特征分析

2010年1月21～23日,广西出现连续两天的全区性暴雨天气。本文利用常规资料和NCEP1°*1°再分析资料进行分析,通过分析广西上空的水汽辐合辐散情况、水汽饱和程度以及水汽来源等,揭示这次冬季连续性暴雨产生的水汽特征。分析结果表明,水汽辐合基本位于600hPa以下,850hPa附近水汽辐合最强;强降雨期间广西上空上升运动比较剧烈,上升气流将低空水汽带到高空,因而强降雨期间广西上空的水汽饱和层高达200hPa;强降雨所需水汽来源于西太平洋。