大巴山前陆盆地城口断层龙田-白岩湾构造特征分析

地壳的强烈活动形成各种断层和褶皱,极大地影响区域地质结构的发展。城口断层整体受到NE-SW向的挤压力作用,它将大巴山分为南北两部分,在秦岭-川东的地质研究中占据重要位置。以左旋和右旋两种活动形成的城口断层,对周边地区产生着广泛影响,使这些地区在地层和构造上与城口断层具有相似性和继承性。

龙门山-米仓山地区下组合地表沥青特征研究

通过对川西、川北龙门山-米仓山地区下组合(震旦系-志留系,本文含泥盆系)地表沥青发育及分布的研究,发现龙门山构造带下组合沥青多集中在寒武系以及泥盆系内,而米仓山地区则多集中于震旦系。龙门山北段下组合沥青热演化程度低,属典型的氧化沥青;米仓山地区下组合(震旦系灯影组)沥青热演化程度高,属典型的热裂解沥青。表明两区下组合古油藏后期分别经历了隆升氧化降解、深埋裂解+隆升暴露两个全然不同的过程。通过对天井山泥盆系沥青、寒武系沥青脉以及米仓山灯影组古油藏的详细剖析后,认为龙门山-米仓山地区下组合(尤其是灯影组)古油藏的发育不仅具有普遍性,更具有规模大的特点。结合研究区钻井资料认为,龙门山、米仓山前缘地区下组合可能存在较好的保存条件,因此下组合(尤其是灯影组)具有较大的油气勘探潜力。

川西什邡地区隐伏断层活动性及其对流体的控制作用

利用遥感地质解译、土壤微量元素分析、土壤氡气测量以及野外露头观察等手段,在什邡湔氐地区识别出22条隐伏断层。它们按走向可分为北北西向、北东东向和近东西向3组。受关口断层推覆上升的影响,隐伏断层普遍具张扭性,活性较好,含水破碎带发育。从油气水文地球化学和地下水的活动规律来探讨该区断裂和盖层、地下水的配置关系,认为本区油气保存条件总体较差,但在单斜带局部区域寻找水动力圈闭气藏以及在云西—徐家场鼻状背斜上勘探深层气藏仍然有一定的潜力。

核主成分分析与支持向量机模型在储层识别中的应用

针对低孔、低渗致密储层识别较常规储层难这一问题,首次应用核主成分分析与支持向量机(KPCA-SVM)模型进行储层识别。该模型先通过核主成分分析(KPCA)进行非线性特征参数提取,然后将提取的特征参数作为支持向量机(SVM)的输入变量,最终实现储层识别。由于KPCA-SVM模型集成了核函数、主成分和支持向量分类机的优点,较好地解决非线性小样本的问题,能消除数据之间的噪音,降低维数,而又不缺失有效信息,达到准确快速预测的功能。将该模型应用到新场须二气藏新856井区储层预测中,预测结果验证了本模型的优越性,可作为致密储层预测的可选方法。

逐类组合支持向量机在致密储层判识和产能预测中的应用

针对致密储层判识和产能预测准确率低,提出一种新的建模方法——逐类组合支持向量机方法(TCSVM).首先应用支持向量分类机(SVC)实现储层类别判识,然后用支持向量回归机(SVR)建立气层产能预测模型,最后对未知储层进行判识和产能预测.该模型通过前期降噪、降维的属性优化,有效降低数据类别对储层判识的干扰,提高储层判识和气层产能预测的准确率.以陕甘宁盆地中部气田马五1气藏为例,选用19口井的92个已测试层位作为已知样本(其中78个训练样本,14个检验样本),以气层、含气层、干层、水层和产能赋值为目标,挑选与储层特征密切相关的10个特征参数作为输入变量,建立中部气田马五1气藏的储层判识模型和气层产能预测模型.检验结果表明:模型的预测误差较传统的建模方法和多项式自组织神经网络方法(MOSN)低,其中尤以主成分分析逐类组合支持向量机模型(PCA-TCS-VM)的预测误差最低(平均绝对误差为0.359,平均相对误差为0.036).表明逐类组合支持向量机方法减少数据类别对储层判识和产能预测的干扰,提高准确率,对油气勘探具有积极指导意义.

关于孤东油田827块实施转汽驱的建议研究

孤东油田827区块主要以通过吞吐注汽为主的措施进行挖潜,但储层的泥质含量高,敏感性强,处于多轮次注汽阶段,吞吐周期短,累增油逐渐减少,效果逐渐变差,储量动用程度不高。因此,如何改变以吞吐生产为主的单一措施方式,提高区块产能,成为本区块的重要问题。基于此,本文就该区块实施了转汽驱实践,效果表明转汽驱后增油效果明显,效益显著。