量化统计差异的污水状态识别算法

为实现生态环保中污水处理过程的智能化管理,保障水资源的可持续利用和维护生态的平衡,本文提出了一种污水状态识别算法。根据污水净化过程中不同状态下的污染物颗粒数量变化规律,运用图像边缘检测技术,量化统计出各状态下的关键指标,通过指标间的差异实现了对污水状态的精准识别。实验结果表明,本文算法能有效识别出不同的污水状态,为污水治理提供了一种新的技术手段。

深圳市宝安区部分企业职业健康监护现况调查

目的:规范职业健康监护工作,完善职业健康检查体系,加强职业健康监护档案的建立和管理,保护劳动者健康。方法:2007年3月至9月,从辖区内525家企业中随机抽取100家,进行职业健康监护基本情况调查。结果:岗前职业健康体检应检人数862人,体检率51.16%;在岗职业健康体检应检人数2483人,体检率88.84%;离岗职业健康体检应检人数2329人,体检率4.81%。职业健康档案建档率100%,建档完整率88%。检出职业禁忌人数17人,检出率3.85%,检出职业病疑似病人1人,检出率0.05%。结论:应进一步完善职业健康检查体系,特别是岗前和离岗职业健康体检,保护劳动者健康。

1起急性N-甲基吡咯烷酮中毒的调查

目的调查分析1起由N-甲基吡咯烷酮(N-MP)引起的职业性急性中毒事故,提出有效的预防措施。方法调查中毒者临床表现及其接触的生产性毒物,实验室气相色谱-质谱联用仪(GC/MS)检测分析,综合分析中毒原因。结果本次职业性急性中毒是由N-MP引起。结论应加强新材料N-MP毒作用的研究以防止新的职业中毒。