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题名基于低秩和重加权稀疏表示的红外弱小目标检测算法
被引量:3
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作者
杨亚东
黄胜一
谭毅华
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机构
华中科技大学人工智能与自动化学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期753-765,共13页
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基金
国家自然科学基金(No.41371339)
中央高校基本科研业务费专项(No.2017KFYXJJ179)资助。
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文摘
红外弱小目标检测技术是红外告警系统中的关键技术之一,但如何精确、快速、鲁棒地进行弱小目标检测依然是个难题。该文提出了基于低秩和重加权稀疏表示的红外弱小目标检测算法,设计了新的优化方程,更精确地描述了背景矩阵的秩,利用结构张量提取红外图像的局部先验信息权重,同时提取目标矩阵的自增强稀疏权重,使模型能够更好地抑制背景中的边缘干扰来提取目标。实验表明:所提算法精度优于现有的经典基线算法,速度超越了一些经典算法。从性能和时间两个方面综合考虑,所提算法有着较好的优越性,对远距离红外弱小目标告警具有积极的意义和良好的应用价值。
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关键词
小目标检测
红外图像
矩阵分解
低秩稀疏表示
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Keywords
small target detection
infrared images
matrix decomposition
low rank sparse representation
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分类号
P751.1
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名便携式温室植物叶面积测量方法研究
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作者
黄胜一
李东
郦志浩
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机构
华中农业大学
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出处
《现代农业科技》
2018年第1期168-170,共3页
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文摘
为了快速、准确地测量植物叶面积,本文提出了一种基于可编程片上系统技术和图像处理技术的便携式叶面积测量方法。该系统通过摄像头采集叶面积数据,利用FPGA特有的并行工作方式对原始数据进行图像处理,提高叶面积测量精度和速度,采用具有Nios II嵌入式软核处理器的现场可编程门阵列控制系统,提高整个系统的管理效率。田间实地测量表明该系统能够有效地采集叶面积数据,并具有测量速度快、可扩展性强和携带方便等优点。
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关键词
温室植物叶面积
FPGA
测量
图像处理
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Keywords
greenhouse plant leaf area
FPGA
measurement
image processing
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分类号
S216
[农业科学—农业机械化工程]
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题名浅谈金安桥水电站砂石加工系统改造及质量控制
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作者
左伶俐
张彦祥
黄胜一
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机构
中国水利水电第八工程局有限公司金安桥砂石项目部
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出处
《水力发电》
北大核心
2011年第1期64-67,共4页
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文摘
介绍了金安桥水电站砂石加工系统的工艺流程及设备布置情况,运行存在的问题及技术改进措施。金安桥水电站玄武岩料场采取精细化开采施工,尽最大可能剔除凝灰岩、蚀变玄武岩、绿泥石、火山角砾熔岩等无用料夹层,以确保粗骨料的质量,同时也达到了降低成品砂脱水难度的目的。
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关键词
玄武岩料场
精细化开采
砂石加工系统
金安桥水电站
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Keywords
basalt quarry
delicacy mining
aggregate preparation system
Jin'anqiao Hydropower Station
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分类号
TV734
[水利工程—水利水电工程]
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