基于遗传算法的雷达组网优化部署方法

针对阵地优化部署涉及问题多、领域广、难度大的特点,提出一种基于固有阵地的雷达网优化部署方法.利用遗传算法全局搜索、收敛速度快和避免局部极优的特性,结合雷达网优化部署数学模型,给出了具体求解步骤.最后通过计算机仿真实验证明了该方法的有效性.

干扰条件下雷达网优化部署策略

针对现有干扰条件下雷达组网优化部署模型存在的诸多问题,提出基于备用阵地的机动雷达优化调整方法。借鉴前人雷达网抗压制噪声动态评估模型,定义了雷达及组网系统的残存可探测区面积、责任区覆盖系数、探测压制比、抗干扰效能指数及重点目标覆盖系数,建立了考虑责任区的雷达网抗干扰优化布站决策模型与实用算法。三站组网系统的仿真实验证明了其有效性,可用于战前抗干扰预测,战后评估及模拟训练等。

一种基于HLA的反导预警系统仿真研究

针对反导预警系统的复杂性和预警反应时间短的特点,建立了基于高层体系结构(HLA)的反导预警仿真系统,深入分析了反导预警仿真系统中的仿真实体以及仿真实体间的交互关系.同时,借助于可扩展仿真思想,实现了仿真模型对实体属性和交互参数的按需订购,解决了反导预警仿真系统中不同分辨率的仿真模型在不同仿真应用中的重用问题,这对提高反导预警仿真系统开发效率具有重要意义.

基于状态预测的新型雷达维修保障系统设计研究

长期以来,雷达装备维修保障主要采取基于时间的定期维修模式,主要根据雷达工作时间来确定维修内容,一般通过周、月、年维护实施。这种维修模式适用于老旧型号雷达装备,与当前雷达技术快速发展和形势任务变化维修保障需求不相适应。基于状态预测的维修则是以装备当前的实际状态为依据,通过先进的状态监测、可靠性评估和寿命预测手段,在装备故障将要发生之前主动实施维修。本文探索构建基于状态预测的新型雷达维修保障系统,设计了系统体系结构、分析了系统工作流程,并对主要功能模块的实现进行了研究。