基于数字钻探与多尺度模型融合的隧道岩体完整性自动解译技术研究及应用

在多岩性与多指标钻探数据收集的基础上,综合考虑解译精度与预报效果,借助机器学习工具,提出一种基于数字钻探与多尺度模型融合的隧道岩体完整性自动解译技术。首先,对原始钻探数据有针对性的进行降噪与等距分割(0.5,1,2 m)等预处理,形成多尺度、高质量机器学习数据集;然后,进行模型参数自动寻优、训练、评估与可解释性等操作,验证模型的准确性与可靠性;最后,采用加权平均的方法进行多尺度模型解译结果的融合,以增强该技术的工程实用效果。为方便实际工程应用,以上述技术为核心开发轻量化数字钻探智能解译平台,经多条灰岩与砂岩隧道应用结果表明:对比地质雷达与常规钻探解译,多尺度模型融合解译在解译效率、预测效果等方面总体表现优异,可为隧道施工的开挖与支护提供可靠的岩体完整性信息。

三维数字化公路工程管理信息系统研究与应用

针对传统公路施工行业信息化程度不高、信息化管理体系不标准、全生命周期数据断链导致信息数据孤岛难以发挥信息化真正价值的现状,提出以BIM为工程数据载体,以工程WBS为公路工程信息化系统管理标准和核心,构建三维数字化公路工程信息系统,对公路工程施工过程进行信息化、精细化、可视化管理;WBS结构树挂接表格,并与BIM模型进行相互映射,形成BIM+WBS的文档控制系统,实现公路工程项目档案电子化管理。