基于深度学习的银行间债券市场异常交易行为检测

银行间债券市场作为金融市场重要组成部分,发挥着传导货币政策、提升资本流动性的作用。对市场异常交易行为的检测是保障银行间债券市场健康平稳运行、提升防范金融风险水平的有效手段。因此,提出一种基于网络嵌入和深度学习的异常交易行为检测方法,能有效检测出规则未知的异常交易行为。该方法结合交易网络的特点,采用一种面向时序属性网络的嵌入表示方法,并使用LSTM模型来检测异常交易行为。实验结果显示该模型F1指标值大于0.7,可提高异常交易行为检测模型的精确度。

我国企业运用公允价值计量属性的原则与现实困难

一、我国对公允价值的理论研究我国对公允价值的理论研究起步较晚，公允价值这一定义的提出是在20世纪90年代，但之前类似公允价值指导思想在具体实务的运用却早已有之，如在20世纪初提出了存货计量中采用成本与市价孰低法、后进先出法等就有公允价值计量的影子，只不过没有具体明确提出公允价值这一概念罢了。

学生参与是课堂教学成功的关键

传统的英语教学观念把语言看作一门知识,英语课堂只是传授知识的场地,只重视语音、语法、词汇等基础知识的讲解.即使以结构主义语言学和行为主义心理学为理论基础的英语教学观,强调的也只是以句型,机械操练为中心的教学方式.实践表明:这两种英语教学观,都难以激发学生参与课堂教学活动的兴趣,更难以让学生获得语言交际的能力.英语学科具有鲜明的语言交际功能的学科特点,英语教学的重要目的就是培养学生掌握交际的能力.只有给学生提供和创造尽可能真实的言语交际情景和运用语言的机会,引导学生能动地参与大量语言活动,才能把语言知识转化为语言技能,进而使技能发展为运用语言的能力.语言学家C.E.Eckersley认为:一堂成功的课是学生,而不是教师在课堂上做了大量的工作的课.语言教师最糟糕和最常见的错误,

对完善国有资产保值增值率计算考核的探讨

国务院已经明确今年我同经济体制改革的重点是深化国有企业改革,加紧与现代企业制度相适应的国有资产管理体制建设。为实现这一改革目标,进一步综合,全面地反映、考核和评价外贸企业的经济效益,对外贸易经济合作部结合外贸企业的经济特点,建立了“外经贸企业经济效益评价指标体系”,其中以“国有资产保值增值率”作为考核评价国有资产保值增值效果的指标。这对于增强资本保全意识,防止国有企业资产流失,维护国家所有者权益,确保国有资产完整性和保全性将起到积极促进作用。但是根据我国国有资产管理现状。

基于无人机影像深度学习算法的血吸虫病家畜传染源智能识别研究

目的 建立一种基于无人机影像深度学习算法的智能识别模型,初步评价其用于血吸虫病家畜传染源耕牛远程识别和监测管理的效果。方法 以环鄱阳湖地区有螺洲滩作为研究区域,采用无人机航拍采集该区域影像数据集。对数据集进行增强处理,并使用数据标注工具VGG Image Annotator标记样本数据库中的耕牛,建立耕牛形态识别标签。基于Mask R-卷积神经网络(CNN)深度学习算法建立智能识别模型用于识别耕牛分布,采用准确率、精确率、召回率、F1得分和平均精确率等指标对模型识别耕牛效果进行评价。结果 共获取200幅无人机航拍原始影像,对影像数据增强处理后获得410幅影像,标记耕牛识别训练样本2 860个。构建的Mask R-CNN深度学习识别模型在迭代200轮后收敛,模型准确率为88.01%、精确率为92.33%、召回率为94.06%、F1得分为93.19%、平均精确率为92.27%,可有效检测和分割耕牛形态特征。结论 基于无人机影像深度学习算法构建的Mask R-CNN模型识别耕牛准确性较高,可用于血吸虫病家畜传染源远程智能识别、监测和管理。

汇率风险与汇兑损益的确认问题

国家实行以市场经济为基础的、单一的和有管理的浮动汇率制度以来,对稳定金融形势、健全外汇秩序和平抑外汇汇价等方面起了一定的积极作用。但随着我国企业进一步扩大参与国际贸易,汇率风险也必然随之增加。