基于遗传算法的云任务调度改进算法

云计算环境下任务的调度是目前研究的热点,针对任务完成时间和虚拟机资源负载的均衡情况,对云任务调度遗传算法作出改进.根据云环境下虚拟机资源的性能引入虚拟机相对适应度的概念;将标准遗传算法的随机变异操作改进为有目标的变异操作,使虚拟机相对适应度大的虚拟机资源获得更大的变异可能,加快算法的收敛.仿真实验表明,该算法在降低任务完成时间的同时提高了虚拟机资源的负载均衡,是一种有效的云任务调度算法.

一种复杂系统的分数阶内模PID控制器设计

高阶次复杂控制系统在系统分析与设计的过程中难以达到理想的效果,控制过程影响系统的准确性和控制性能,针对此问题提出了一种基于混合粒子群算法降阶的分数阶内模PID控制的设计方法。利用混合粒子群优化算法将原模型降阶为含有延迟环节的新型分数阶模型,再依据分数阶内模控制器的结构设计进行控制器的参数整定。仿真结果表明,降阶后的简单模型可以精确地逼近复杂的高阶系统,在降阶基础上的分数阶内模控制器具有良好的控制性能以及鲁棒稳定性。

PMSM分数阶模型参考自适应调速系统研究

永磁同步电动机具有高功率密度和高效率等优点,被广泛用于高性能伺服以及其他工业中。针对永磁同步电机易受外界扰动而引起转速变化的问题,提出一种基于分数阶Lyapunov稳定性理论的模型参考自适应控制方法,对转速进行估计。首先以永磁同步电机的d-q轴电流方程建立参考模型和可调模型;其次利用参考模型和可调模型输出的电流估计误差得到转速误差信息,转速作为可调参数;最后应用基于分数阶的Lyapunov稳定性理论,设计分数阶自适应律,以此代替传统自适应律中的PI控制,得出新的转速估计式。在MATLAB/Simulink环境下,以不同工况进行仿真实验,结果表明,该方法能够较好地估计电机的转速,永磁同步电机的动态性能和稳态性能均得到提高,调速系统具有更好的鲁棒性。

PMSM分数阶滑模变结构MRAS仿真

针对永磁同步电机(PMSM)模型参考自适应控制系统(MRAS)中存在的抖振及转速估计精度低的问题,提出了一种分数阶滑模变结构MRAS转速辨识方法。首先建立了PMSM的参考模型和可调模型,利用参考模型和可调模型的电流输出误差来构造分数阶滑模面,其次设计了电机速度观测器,用Lyapunov稳定性理论证明了其可行性。最后利用MATLAB/SIMULINK软件搭建仿真模型进行仿真。仿真结果验证了PMSM分数阶滑模变结构速度观测器的有效性,具有更加精确地对转速进行跟踪的能力,有较好的鲁棒性。

“互联网+”背景下村落公共空间营造策略研究

在传统的乡村社会中,公共空间在村民的日常生活中具有重要作用,作为村民交流娱乐、生活劳作的重要场所,是传统乡村文化的重要载体。但随着乡村依靠血缘、地缘形成的“熟人社会”逐渐失去凝聚力,其中原有的自组织模式正在瓦解,因而也导致乡村公共空间逐渐丧失其原有功能,沦为荒地。在研究村落公共空间基本特征、体系结构以及其对于村落组织环境的关联影响的前提下,尝试将“互联网+”时代的新型数字技术置入村落公共空间的改造中,探索促进村落组织模式转变的方法。

城市近郊乡村公共建筑更新策略研究

在新型城镇化快速推进背景下,普遍存在乡村、城镇大规模建设的现象,粗放的建设模式使得乡村的传统建筑风貌和地域特色丧失严重,城市近郊区作为城乡之间的过渡区域,乡村公共建筑的同质化问题相对严重。因此,以合肥市三十岗乡袁大郢村为例,从场地条件、材料工艺、集体记忆3个方面总结适应性的更新策略,以期为城市近郊乡村的振兴提供相关借鉴和思路。