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题名基于ROI与MCS的图像检索方法
被引量:2
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作者
郝红卫
黄芳益
周静
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机构
北京科技大学信息工程学院
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008年第2期240-245,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.60675006)
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文摘
由于目前还没有语义级的目标区域提取算法,致使难以准确提取表达用户检索意图的图像区域,而只提取图像单个特征往往不能满足各种检索需求.针对此,本文引入用户选择感兴趣区域(ROI)和多分类器系统(MCS),先由用户选择感兴趣区域,然后提取所选区域的多种特征,分别构造相应的分类器,最后通过对各分类器结果的集成得到检索结果.实验结果表明,本文方法能够准确获取用户的查询意图,具有更高的查准率.
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关键词
基于内容的图像检索
感兴趣区域(ROD
多分类器系统(MCS)
查准率
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Keywords
Content Based Image Retrieval, Region of Interest (ROI) , Multiple Classifier System (MCS), Precision Ratio
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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