基于用户偏好行为的物流枢纽网络负载均衡优化

针对物流转运枢纽网络中用户偏好行为导致的枢纽负载失衡现象,本文考虑不同的规模折扣政策和距离对于用户枢纽选择偏好的影响,提出一种基于用户有限理性偏好的物流转运枢纽网络负载均衡设计方法。设计不完全信息下带有约束的多项式Logit规则模拟用户有限理性下的偏好行为,以枢纽位置和运输路径为决策变量,构建以包含枢纽低负载利用和拥堵的惩罚成本在内的最小广义成本和最大化时间效用的多目标优化模型;设计具有双编码结构染色体的混合进化算法框架,通过鲁汶算法对分配决策空间进行分区,以非支配遗传算法作为算法主框架(NSGAⅡ),设计多种群机制和种群内双向协同搜索策略,提升算法对解空间的搜索能力;并以广西物流运输网络为例,验证模型及算法的有效性。结果表明:在完全理性状况下的枢纽网络负载较为均衡,用户的偏好行为会加剧枢纽负载失衡的现象,导致枢纽网络的广义成本和时间耗费上升;而在考虑物流用户有限理性下的偏好行为状况下,相对于一般的折扣方案,积极折扣方案下的整体枢纽网络的负载均衡能力较优,且接近于理性状态下的网络负载均衡能力,其中,平均负载率和平均拥堵率分别为60.17%和34.40%;在考虑用户偏好的状态下,随着折扣力度的增强,枢纽的负载率上升,同时,拥堵率上升;本文设计的混合进化算法收敛到的目标值更为均衡,表现出较强的搜索和寻优性能,能够实现有效求解该模型。

考虑节点综合重要度的物流网络级联失效模型

为提高突发事件级联失效对物流网络破坏程度的评估的可信性,提出一个考虑物流网络边权特征的节点重要度的综合度量方法,并在此基础上构建相应的级联失效模型。数值仿真结果表明:该模型对于物流节点重要度的衡量更为完善,所制定的失效负载分流准则及其对于级联失效破坏性的评估结果更具合理性。通过该模型可更加全面地掌握了解网络结构对于级联失效破坏的抵御能力,为物流应急管理提供理论支持。

基于区间灰数的多属性决策方法

以灰色系统理论的思想与方法为基础,探讨了属性值和属性权重均为区间灰数的多属性决策方法。根据结合理想方案与临界方案的综合关联度,提出了考虑属性权重因素的线性规划优化模型,将经典灰色关联决策由清晰数的情况推广到了区间灰数的情况。最后通过实例分析说明所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性。

考虑运输有向性的物流网络级联失效模型

为提高突发事件级联失效对物流网络破坏程度的评估的可信性,基于物流运输的有向性及网络边权结构构建相应的级联失效模型。数值仿真结果表明,该模型对于边失效后的负载分流准则的制定以及对级联失效破坏性的评估结果更具合理性。通过该模型可更加全面地掌握并了解网络结构对于级联失效破坏的抵御能力,为物流应急管理提供理论支持。

多准则模糊决策的区间值Vague集方法

区间值(i-v)模糊集合和Vague集是不精确知识表达的两种新理论。他们已被广泛地应用于决策系统中对不确定决策数据的描述。因此在Vague集基础上给出i-v Vague集的相关概念及性质,并将实数型Vague集群决策上的记分函数方法扩展到i-v Vague集上,提出新的记分函数,并用实例比较改进的记分函数与各种记分函数方法的优劣性。

物流网络级联失效下的抗毁性分析

物流网络在突发事件下易发生级联失效现象,给网络的抗毁性带来巨大影响。针对物流网络中级联失效扩散机理的认知对于提高应急对策的有效性及控制效率具有重要意义。因此基于物流网络特征构建级联失效模型,分析研究级联失效的传播对物流网络抗毁性的影响。数值仿真结果表明:以物流中心为代表的II类中转型节点的失效对网络抗毁性的影响最大。物流节点间业务联系紧密程度及网络结构均对网络抗毁性产生重要影响。

综合节点邻域信息下的物流网络级联失效模型构建及分析

级联失效对物流网络的安全运作具有重要影响。基于节点领域信息构建相应的级联失效模型,分析研究物流网络的级联失效问题。数值仿真结果表明:较低的安全负载能力配置可很大程度上抵御级联失效的破坏;重要度越大的节点的失效对网络的平均破坏程度越大;节点平均度越大的网络结构对级联失效的抵御能力越强。这可为物流网络应急规划及应急控制研究提供理论指导。

一种基于SPA的不确定多属性决策的排序方法

针对具有不确定性区间数的多属性决策问题,提出了一种基于集对分析的排序方法.通过介绍一个决策分析模型,把属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性问题转化为区间数表示的决策方案综合评价值.然后把该区间评价值转化成联系度的形式,并给出排序准则.最后,通过算例验证该算法的有效性.

物流网络级联失效研究

一般物流系统中的节点业务处理能力往往较为固定,且节点间的业务传递效率对于突发事件下的失效负载的再分配传递有着很大的影响.在此基础上分析并构建突发事件下的物流网络级联失效模型,用以分析研究物流系统中的突发事件所造成的破坏性的传播规律,以期建立实际运作环境下的物流网络突发事件影响分析方法,为后续的应急管理研究提供理论指导.采用了系统整体业务负载能力损失作为最终破坏性程度的衡量准则.最后,通过数值仿真验证了该方法的有效性和实用性.

德国“工业4.0”战略对泉州制造转型升级的启示

在新一轮产业和科技革命孕育兴起之际,推动传统制造业的转型升级成为保持泉州制造稳定、持续发展的重要保障。因此,深入学习德国"工业4.0"战略的目的、内容和方法措施,分析其对泉州制造转型升级所带来的启示,并结合泉州制造当前的特征环境,研究从而给出"工业4.0"背景下的泉州制造转型升级的相关政策建议,是有重大意义的。

基于求解TSP问题的双向扩展差额算法

旅行商(TSP)问题是典型的组合优化中的NP-hard难题。本文在最近城市搜索法和两端延伸最近城市搜索法基础上提出了双向扩展差额求解算法,并分析了算法的复杂度。采用以上三种算法求解了TSPLIB标准库中多个算例,比较结果表明本算法能够更快的找到更优的方案,具有更好的综合性能。

“双减”政策下南宁市W中学发展的SWOT分析

“双减”政策的出台,在全社会引发了热烈讨论,巨大的变革正在我国的教育行业中展开,特别是把“以校外培训辅导作为主阵地”向“以强化学校作为主阵地”转移后,学校必须相应地进行改革才能顺应时代的发展。文章以南宁市W中学为例,运用SWOT分析法,深入分析“双减”政策下W中学所具有的优势、劣势、机会和威胁,以及基于SWOT矩阵分析,从课堂教学、评价体系、作业设计、课后服务等方面提出相应对策。

基于集聚分析下的泉州制造业转型升级

随着国内外市场经济竞争提升,我国制造业正面临前所未有的转型升级发展挑战,制造业升级转型的关键方向即向服务型转型.因此,文章通过结合区位熵与空间基尼系数构建一个静态面板数据回归模型,研究生产性服务产业的集聚与泉州制造业的转型升级之间的关联关系.结果显示,前者对后者具有强有力的促进推动作用.

基于SLP的校园新增设施布置研究——以泉州师范学院为例

在校园生活中,校园设施的布置对学校师生的教学活动和生活娱乐活动等具有重大影响.正确合理的校园设施布置,有利于学校人流的畅通,方便学生学习和生活,促进学校发展.以泉州师范学院为研究对象,运用SLP物流从至表、作业相关表和物流相关图等方法对校园基本要素及设施之间的物流关系进行分析,得出校园设施间综合关系密切程度等级越高、设施之间的联系越紧密的结果,为校园新增设施布置决策提供理论支持.

浅议基层农业技术推广中常见问题及应对

针对我国现阶段基层农业技术的发展情况,分析我国基层农业技术在实际推广中面临的问题,并通过对问题的分析提出相应解决措施,以促进基层农业技术的推广,实现我国农业向现代化、科技化迈进。

物流基础设施网络级联失效下的抗毁性分析

根据节点负载能力制定失效负载的重分配规则,结合物流基础设施网络结构特征构建网络级联失效模型,并分别从参数α、失效节点类型以及网络结构等角度对网络级联失效抗毁性展开分析.仿真结果表明:中转型节点的失效所带来的破坏性较一般类型节点大;增大α值以及增加网络结构的复杂程度均可加强网络的抗毁性.

求解TSP问题的最近邻域与插入混合算法

研究了求解旅行商问题(TSP)的构建型启发式算法中的最近邻域算法和插入算法的特点,集最近邻域算法求解速度快、插入算法求解质量高的优点,提出了一种最近邻域与插入混合算法.分析了混合算法的合理性、复杂度及参数取值,并分别采用以上三种算法求解了TSPLIB标准库中多个算例,结果表明混合算法的求解速度接近最近邻域算法,对城市数量小于1000的小规模TSP问题的求解质量与插入算法相当,而对大规模TSP问题的求解质量明显优于插入算法.

考虑造船生产顺序的钢板库布局优化模型

在考虑造船生产顺序约束的条件下,通过分析入、出库钢板作业及库场钢板堆垛空间的动态变化特点,建立了考虑最优入库作业计划和最少堆垛数的钢板库布局优化数学模型,并采用遗传算法求解该组合优化问题。数值例分析结果表明:该模型可给出库场作业所需的最少堆垛数以及所对应的最优入库作业计划;同时还表明:在均衡出库计划模式下可减少库场使用的堆垛数。

基于核心素养的初中体育分层教学探究

随着社会不断的发展对于社会精英也产生了新的要求标准,要求社会精英在拥有优秀的文化功底,同时也拥有一个健康的体魄,而初中体育课程作为中学生提高健康体魄的课程之一,也广泛受到了社会的关注。中学生数量基数庞大,而且各个学生的身体素质和运动兴趣各不相同,所以没有办法进行有效的改革来提升体育课堂的质量。本文将探讨基于核心素养的初中体育分层教学的重要性以及基于核心素养的初中体育分层教学的具体策略。