生成式人工智能背景下高校图书馆思想政治教育功能研究

文章分析了生成式人工智能技术的优势和不足,探讨了其对高校思想政治教育的影响,从加强思政资源建设、构建专用生成式人工智能、开展人工智能素养教育、嵌入思政课程和课程思政等方面,提出高校图书馆发挥思想政治教育功能的对策建议。

生成式人工智能对高校图书馆的影响及应对策略——以ChatGPT大型语言模型为例

文章分析ChatGPT模型的优势和不足,从对话式资源检索、智能咨询与智慧空间服务、嵌入式个性化阅读推广、探讨式知识获取、虚拟馆员与馆员助理服务、人工智能素养教育、AI学习伙伴训练指导七方面分析生成式人工智能为高校图书馆带来的机遇,指出其将面临阅读吸引力减弱、错误知识传播、学习动力下降、已有技能退化、版权问题凸显等挑战,并提出具体应对策略,即参与制定人工智能商用标准和使用规范;探索人工智能实践应用,积极应对风险挑战;开展人工智能素养教育,创新考核评价方式;提升馆员综合素养,组建人工智能服务团队;建立监测反馈机制,持续提高服务质量。

基于区块链技术的高校图书馆科学数据管理模型研究

区块链与高校科学数据生命周期存在链式结构的相似性。文章将管理计划链、过程数据链、正式数据链紧密结合,构建了基于区块链技术的高校图书馆科学数据管理模型,提出构建版本控制与科研协作、可追溯的版权保护、案例式回顾与学习、全生命周期的个性化指导等特色科学数据服务。

美国南佛罗里达大学全学科数据素养教育体系构建及启示

探索数据素养以何种方式嵌入全学科的教学体系以及高校图书馆员在其中发挥的作用具有现实意义。本文选取开展全学科数据素养教学的美国南佛罗里达大学为调查对象,从教学设计、指导框架、教育目标、教学活动与教学方式、课程评价与认证5个维度对其数据素养教学情况进行研究,分析并总结其特点,提出依托专门机构,建立全学科数据素养教学框架;针对不同层次、学科和目标的学生群体设计教学体系;重视效果评估反馈,促进教学模式更新迭代等建议。

高校图书馆智能素养教育实施路径分析

智能时代,智能素养是高校学生必备的基本素养之一。高校图书馆应积极开展智能素养教育,帮助高校学生提升智能素养水平。生成式人工智能给人们带来便利的同时也隐藏着较大的风险。文章以生成式人工智能为例构建智能素养框架,提出高校图书馆开展智能素养教育的实施路径,包括制定高校智能素养教育标准、提升智能素养教育师资力量、开发智能素养教育优质课程、构建人工智能实践平台、创新智能素养教育评价方式,帮助高校学生适应迅速发展变化的智能时代。

图书馆灾害信息专员培训的探索与实践--以美国国立医学图书馆DIS项目为例

信息在灾害管理的计划、组织、协调中发挥着举足轻重的作用,探讨灾害信息专员的培养模式,旨在以信息为视角培养危机应对人员,促进国家突发事件应对能力建设。美国国立医学图书馆灾害信息专员项目注重兼具信息情报分析与应急管理能力的复合型人才培养,建立了专业协会认证、权威机构评估的标准化评估体系。文章调研其培养对象、培养目标、培养模式、课程设置,总结出其具有学科交叉、实践性强、覆盖面广、多层次、互为补充的特点,提出推广证书教育、设计不同层次培养方案、构建联合培养模式、建立完善的评估机制等建议。

基于区块链的社交网络舆情监测与治理研究

微博、微信、短视频、直播等社交媒体的兴起给新媒体环境下的网络舆情监测和治理带来了新的困难,利用区块链技术可以实现技术与人力的融合,促进机构与群众的舆情合作,对提高社会网络舆情监测能力和治理水平具有重要意义。文章在分析社交网络舆情参与者关系的基础上,通过数据链、分析链、治理链、评价链、任务链、货币链的紧密结合,构建了基于区块链的社交网络舆情监测与治理模型,提出构建全过程多渠道的舆情数据采集、技术与人力相融合的舆情协作、基于个性化推荐的舆情精准治理以及其他可扩展可定制的舆情合作模式等舆情服务。

高校图书馆心理健康服务案例分析——以爱达荷大学图书馆为例

高校图书馆通过与校内其他机构的创造性合作,可创新提供心理健康服务的方式,有效开展形式丰富的心理健康服务项目,增强大学生的归属感。文章分析了爱达荷大学图书馆的心理健康服务项目,探寻了其对我国高校图书馆开展心理健康服务项目的启示。

基于区块链技术的医疗保障一体化数据管理模型研究

医疗行业和医疗技术的飞速发展产生了越来越多的医疗数据,利用区块链技术对医疗数据进行管理和利用对提升医疗数据的价值和利用效率具有重要意义。文章在对区块链技术的特点及其应用于医疗保障一体化数据管理的可行性进行分析的基础上,通过电子病历链、药品信息链、医疗保险链的数据交互和分工合作对医疗数据进行管理,构建了基于区块链技术的医疗保障一体化数据管理模型,可查询药品真伪和追溯交易过程,保障医疗数据的真实性、安全性、可靠性、可追溯性和隐匿性,并实现医疗保险的智能赔付。

基于区块链技术的疫情防控情报系统模型研究

【目的/意义】疫情防控与人民群众的切身利益息息相关,研究新型疫情防控情报系统,利用区块链技术联合全社会力量共同抗疫,对提高疫情防控效率有重要意义。【方法/过程】首先分析了新型冠状病毒疫情防控工作中的不足之处,介绍了区块链技术分布式存储、不可篡改性、可追溯性等特点,研究了区块链技术应用于疫情防控情报系统的可行性,然后基于区块链技术构建了一个疫情防控情报系统模型,阐述了该模型的体系结构、总体架构、运作机制及保障机制。【结果/结论】该模型具有共享能力强、可拓展性强、安全性高等优势,有助于提高疫情防控效率。【创新/局限】本文创新之处在于引入区块链技术,采用管理链和多区块链相结合的父子区块链模式构建疫情防控情报系统模型。