城市绿地碳储存城乡差异及其驱动因素——以武汉市建成区为例

在全球气候变化背景下,城市绿地碳储存在减缓大气CO_(2)浓度方面发挥至关重要的作用。然而,在城乡梯度视角下,城市绿地碳储存的城乡差异及其潜在原因仍不清楚。以武汉市建成区为例,结合实地调查、遥感技术和机器学习构建城市绿地碳储量测度模型,评估了城市绿地碳储存的空间格局;其次采用直接和间接影响分离法,揭示了城市绿地碳储存在动态城乡梯度上的城乡差异;最后,结合相关分析和回归分析探索了引起城市绿地碳储存城乡差异的潜在驱动因素。结果显示:(1)2022年,武汉市建成区内城市绿地面积1677 km^(2),占研究区总面积的36.78%。城市绿地碳储存总量为10906 Gg(1Gg=109 g),呈现出由城市核心区向郊区放射式增加的空间格局。城市绿地碳密度在0至383 Mg C/hm^(2)之间,平均碳密度为23.92 Mg C/hm^(2)。(2)在城乡梯度上,随着城市化强度的增加,城市绿地碳储量呈现出线性下降的趋势。在分离城市化对城市绿地碳储量的直接消极影响后,其间接影响随着城市化强度的增加呈现“V”型变化趋势,即先减少再增加。当城市化强度高于0.9时,城市化对城市绿地碳储量的间接影响由消极效应转变为积极效应。(3)城市绿地碳储量受到城市绿地系统内部性状(即景观结构)和外部环境(即气候变化和人类活动)的共同驱动。在整体城乡梯度上,平均形状指数、景观分离度、Shannon多样性、气温、降水和距道路距离与城市绿地碳储量正相关,斑块面积百分比、地表温度、人口密度、PM2.5和夜间灯光与城市绿地碳储量负相关。相比于景观结构和气候变化,人类活动是影响城市绿地碳储量城乡差异的关键驱动因素,特别是地表温度和夜间灯光。然而,这种相关关系和影响强度在不同的城市化强度区间上有所差异。研究为制定切实可行的城市绿地景观设计和管理策略提供了一定的理论和数据支持,有助于实现城市“碳中和”和未来城市的可持续发展。

侧重学生能力感知的建筑学实验课程体系分析

伴随互联网等大数据发展,数字化信息平台不断拓展,社会对建筑学专业相关人才有了更高的技术匹配要求。随着素质教育的全面实施,大学作为培养人才的主要阵地,如何正确、高效培养学生的应用能力、动手能力和实践操作能力,关系到学生未来就业前景与社会竞争能力强弱,因此专业相关实验课程环节显得十分重要。本次调查问卷分析了建筑学科学生实验课程体系的优势和不足,旨在有效完善和补充建筑学实验教学体系及内容。

沈阳市铁西区公共服务设施可步行性评价

步行作为一种健康、低碳的出行方式,如今更加受到大众的重视。分布在居住区周边的公共服务设施与居民生活息息相关,也是人们步行出行的主要目的地之一,其种类、数量和空间位置布局影响着人们对出行方式的选择。本文通过采用步行指数算法,评价沈阳市铁西区公共服务设施的可步行性,以及区域内分布情况。研究结果表明:铁西区公共服务设施可步行性水平整体较高,空间分布不均衡,呈现东高西低的特点,主要位于老工业基地铁西区内,各项公共服务设施的配置种类与数量及位置布局基本满足了小区居民日常步行出行的需求。铁西区经济开发区可步行性沿沈辽路分布,整个区域内可步行性程度主要受交通因素影响。