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题名肥胖症的患病因素研究与预测
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作者
黄萃琳
陆余楚
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机构
上海大学理学院数学系
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出处
《应用数学与计算数学学报》
2007年第1期82-88,共7页
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基金
复旦-瑞士再保险研究基金.
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文摘
肥胖症是一组常见的代谢症候群,其发病率在中国逐年上升.影响肥胖症的因素很多,本文研究的是年龄、肥胖症家族史、吸烟时间、吸烟数量、饮酒时间、饮酒频率、饮酒数量和户外活动.另外,由于肥胖症通常会有并发症,所以,还附加了高血压,冠心病,糖尿病,高血脂这四个疾病的相关指标,总共16个指标.本文首先用单因子Logistic回归挑选出与肥胖症患病相关性较大的因素,然后用主成分分析方法消除因素间的共线性,最后用标准化自变量的Logistic回归模型将这些因素对肥胖症患病影响的重要性程度进行排序,同时拟合出患病概率的预测模型.
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关键词
肥胖症
主成分分析
LOGISTIC回归
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Keywords
obesity, main composition analysis, logistic regression
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分类号
R589.2
[医药卫生—内分泌]
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题名房产需求量中的若干数学模型和研究
被引量:3
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作者
汪洁瑾
袁姗姗
黄萃琳
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机构
上海大学理学院数学系
济光职业技术学院
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出处
《应用数学与计算数学学报》
2008年第2期49-56,共8页
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基金
易居(中国)房地产研究院资助项目
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文摘
本文是继2006年研究项目"上海市基础房价走势"后的又一后续课题.其宗旨是研究、预测2007年上海市住宅需求量.基于易居(中国)房地产研究院所提供的数据,本文在数据相关性分析基础上,建立了二个预测模型,每个模型分别用2种方法得出结果,以便验证并消除系统误差.模型一:回归模型.分别利用主成分分析基础上的回归以及逐步回归法.模型二:核密度函数模型.通过核估计以及核回归,进行预测.本文模型具有一定的可操作性,使用简便.所得结果得到有关专家的论证和确认.
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关键词
主成分分析
逐步回归
Parzen核估计
Nadaraya-Watson核回归
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Keywords
principal components analysis, stepwise regression, parzen kernel density estimation, Nadaraya-Watson kernel regression
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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