某妇产儿童专科医院儿童罕见病住院患者疾病特征与费用分析

目的分析某妇产儿童专科医院2016-2020年儿童罕见病住院患者的疾病特征与费用构成,为儿童罕见病防治、减轻患者费用负担提供参考。方法采用文献分析了解目前关于罕见病研究的前沿动态。运用描述性分析深入剖析患者的基本情况、疾病特征与医疗费用。结果2016-2020年,该院共计收治儿童罕见病患者7340人,顺位前十的疾病占95.29%,罕见病患病人数、平均住院费用在性别、年龄、民族分布中均具有显著性差异。顺位前十的疾病中,自身免疫性脑炎与莱伦氏综合征患者的平均住院费用分别为34736.51元(最高)与2139.26元(最低),住院费用构成以诊断费为主,占比为49.33%。结论儿童罕见病防治需要因地制宜,根据患者疾病特征分类施策,重点关注高发疾病,不断完善罕见病的治疗方法,丰富药物目录,逐步健全罕见病多层次医疗保障体系,减轻其费用负担水平。

ICD-11内容结构分析与语义映射研究

目的:ICD分类法是目前国际上普遍使用的疾病和死亡原因的分组统计工具,跟踪ICD新版本的更新内容并建立新旧版本的语义映射对于国内卫生信息化建设具有重大意义。方法:通过对其新版本ICD-11的内容结构进行统计分析,并探讨ICD-11与其他知识组织系统建立语义映射的可行方案。结果:从术语量、编码方式、章节内容、信息更新等方面总结ICD-11新版本内容结构,并建立ICD-11中英文版本映射。结论:通过分析ICD-11内容结构和开展语义映射的探索,希望为ICD-11的推广应用和国内卫生信息化建设提供借鉴和参考。

国际医学术语体系进展及特色优势分析

文章深入调研国际主流医学术语体系的新进展,为中文医学术语体系建设提供参考。选取国际具有较高影响力的医学术语体系,概要阐述其编制目标、内容结构及应用现状等基本情况,并对其特色优势进行剖析与归纳,发现国际主流医学术语体系表现出更新持久、应用目标明确、开放易获取、语义关系丰富等特色。国际医学术语体系的编制模式及新进展,开辟了一条融合创新与应用验证相结合的医学术语标准化之路,有助于推动中文医学术语体系的建设落地。

基于词典与CRF算法的中文生物医学实体自动标注平台建设

目的:构建中文生物医学实体及关系的自动识别标注平台,为中文生物医学语料标注和精准医学语料积累及知识服务等提供参考。方法:基于词典和CRF算法实现中文生物医学文本的自动实体识别,利用Python、JavaScript、CSS等编程语言和Query框架等相关工具构建中文生物医学实体自动标注平台。结果:构建了一个可以自动识别中文实体且具备上传、标注、审核文本并最终存储文本等功能的中文自动标注平台。该平台能高效、准确地识别文本内容,实现自动标注。结论:该平台具备了人工导入文献、标注、管理员审核结算的功能,可以为生物医学领域的研究者进行信息的数据挖掘、中文语料库的构建提供支持。

DRG付费下成都市某三甲医院急性白血病患儿住院费用分析

目的:分析DRG付费下成都市某三甲医院急性白血病患儿住院费用,为精细化管控住院费用提供参考。方法:收集2020-2021年成都市某三甲医院急性白血病患儿的住院信息,采用新灰色关联分析探究患儿住院费用与内部各因素之间的关联度。结果:纳入研究的急性白血病患儿入组病例共计674人。DRG病组平均住院费用为22010.29元,其中RR11组、RR13组与RR15组费用水平分别为46359.13元、14600.59元、5071.16元。住院费用结构中,药品费(43.57%)、诊断费(19.16%)、综合医疗服务费(17.21%)总体构成比位居前3,与住院费用的关联度依次为0.951、0.846、0.784。结论:急性白血病患儿住院费用较高,不同DRG病组具有差异,药品费是其住院费用最主要内部影响因素。建议优化DRG病组住院费用结构,实施临床路径管理,控制不合理费用支出,多措并举维护患儿健康权益。

上海在校大学生多重身份调查分析及启示——以上海立信会计金融学院为例

在如今快速的社会发展中,高校生活不是单一,简单的步骤生活,更多的是多元化的生活方式。但是在校大学生,每天要在固定的时间内切换不同身份,去完成不同的任务,完成繁重的学习任务,或是在其他职务岗位上的工作等等,更甚是要承担一些在社会的责任。于是以这种忙碌的生活状态去解决自己既定的任务,功利性凸显,而且完成的质量和效果以及从中的一些收获也会大打折扣。通过调查多重身份的大学生,收集整合他们的原因,总结出在校大学生的多重身份这一社会现象的启示。