储能式供电轨道交通运用列车配比探讨

近年来,新能源技术飞速发展,蓄电池性能水平不断提高,采用储能式供电方式的轨道交通系统成为研究热点,在低运能轨道交通制式中已投入使用。传统轨道交通运用列车数计算方式对储能式供电的轨道交通制式并不完全适用,本文通过研究分析电池续航能力与运用车轮换的关系,提出了一种适用于储能式供电低运能轨道交通制式的运用列车计算模型,并通过运行图仿真系统验证了该模型的有效性。

洛伦茨曲线在江西省土地利用分析中的应用

基于国家"九五"攻关项目《国家级土地资源与环境遥感调查》的调查数据,一方面,在区位熵计算基础上,应用一般洛伦茨曲线,提出空间洛伦茨曲线,以江西省为例,详细说明了如何绘制空间洛伦茨曲线图和计算洛伦茨系数;另一方面,通过所绘制的江西省各主要土地利用类型空间洛伦茨曲线图和所计算的洛伦茨系数,得出了江西省除水域分布较集中外,其它土地利用类型则分布较均匀.

多种人工智能算法的数据库技术课程自动组卷比较

在线考试被广泛应用在远程教育上,自动化组卷是在线考试的关键技术,组卷问题即是多目标期望值的求解问题,其往往存在多个解,人工智能算法对于求解多目标函数有明显优势.采用遗传算法及蚁群算法的多目标优化求解更加高效,能更好胜任于本文数据库技术课程的自动化组卷.在讨论人工智能算法在组卷应用基础上,构建了组卷指标体系,建立多目标约束数学模型,并对多目标期望值进行优化求解.多次实验结果论证表明,人工智能算法的成功率最高,平均达到98%以上(含蚁群算法100%,遗传算法96%),而非人工智能的算法成功率较低,随机变量法62%,回溯试探法84%.应用人工智能方法特别是遗传算法和蚁群算法,提升了自动化组卷效率,满足了实际各种组卷的需要,使其在远程教育和在线考试中有很好的应用前景.

Clearinghouse(数据交换中心)与数字化地理信息共享

随着 Internet技术的飞速发展和网络应用的普及 ,用户通过 Internet快速、准确地获取和共享地理信息已是大势所趋。采用数据交换中心 Clearinghouse机制是实现地理信息共享的重要方法之一。作为集中式服务系统 ,Clearinghouse提供一个虚拟信息空间 ,存储大量元数据 ,实现数字化地理信息的获取和发布能力 ,并已广泛用于许多国家的地理信息共享实践中。本文介绍基于 clearinghouse数字化地理信息共享的体系结构、相关技术和实现方法 ,涉及三层服务体系结构、元数据、Z3 9.5 0协议和语义映射等。最后扼要介绍采用 Java Servlet、VB和 Map Object开发的基于 clearinghouse的数字化地理信息共享原型系统 ,它具有元数据提交、数据上载、信息组合查询、地理信息图形显示。

云计算中基于M/Geom/C/∞排队系统的任务调度模型研究

传统的排队模型已经难以满足云计算中任务调度系统的高效和低成本目标要求,为缩短云任务调度过程任务等待时间及提高虚拟机任务调度系统的执行效率,提出一种云环境下基于M/Geom/C/∞排队系统的任务调度模型,利用改进的排队模型提高云任务调度系统性能;对该模型中系统的嵌入马尔可夫链性质、平衡条件、稳态分布和条件随机分解结果进行了分析,给出该模型的稳态队长的随机分解和稳态等待时间等性能指标;结合数值例子,准确的找到服务率与期望队长、期望等待时间之间的关系及其它系统稳态性能指标;通过云任务调度系统的仿真,实验结果验证了该模型能够快速地完成云任务的调度,提高了虚拟机资源的平均利用率。

略论当前高等职业教育之误区

1985年以来,我国高等职业教育已有较快速度和规模的发展。然而,无论其理论还是实践都不是成熟和完善的,甚至在认识和实践上陷入各种误区。本文就当前在高职教育理论借鉴误区、高职教育模式误区和高职教育需求误区等三方面作些探讨,以求教于同仁。

一种新型有向加权协同过滤算法的推荐技术研究

在"互联网+"的大数据时代,要获得有价值的信息需耗费大量的时间与精力,网络资源个性化推荐技术有望解决这个问题。研究指出修正协同过滤算法的优点及不足,重点就重合因子的不足进行修正和改进,从而推荐一种新的基于有向重合因子的相似度修正方法。以四个不同稀疏度的数据集为样本进行实践论证,通过算法的分析对比得到结论,各数据集中DWSCF(有向加权相似度协同过滤算法)效率最高,其次为JSCF(Jaccard修正协同过滤算法)及WSCF(加权相似度协同过滤算法),最低的是CF(协同过滤算法),大量样本数据验证了创新的基于有向加权相似度协同过滤改进算法是有效和可行的。

具有多重休假策略和可修性质GI/Gemo/C/∞排队模型

针对传统Erlang排队模型的局限性等问题,建立了空竭服务多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排队模型。该模型对Erlang-A排队模型进行改进,将Erlang-A排队模型服务时间分布推广为几何分布,并加入了休假、可修性质,分析了空竭服务多重休假的GI/Gemo/C/∞可修排队系统中稳态队长的随机分解,得到模型的平稳分布及相关性能指标。结合数值例子和计算机仿真,得出一些排队性能指标之间的关系,验证了该模型是一个行之有效的排队模型,具有实际应用价值。

一种基于改进遗传算法的神经网络优化计算方式

本文以BP神经网络为例,介绍了优化遗传计算方式概念,阐述了基于优化遗传计算方式的神经网络优化计算方式研究背景,分析了基于优化遗传计算方式的神经网络优化计算方式设计方法,并对基于优化遗传计算方式的神经网络运行进行了仿真验证。

试论如何实现更高质量的职业指导

高职院校的职业指导不仅要关注学生的就业率,还要关注就业稳定和学生职业生涯的发展,教育工作者全员参与可以有效地提高职业指导的质量。在长期的工作实践中,笔者创造出一套高职院校具有普遍意义的"四位一体职业指导法",班主任、专业教师、顶岗实习导师及校企合作企业,在各自的工作领域中渗透职业指导,实现更高质量的职业指导。

铁死亡调控机制及其在肺癌治疗中的潜在价值

铁死亡是一种铁依赖性程序性细胞死亡方式,具体调控机制仍未明了。研究发现肺癌与铁死亡密切相关,铁死亡诱导剂促进肺癌细胞死亡。该文阐述了铁死亡调控机制及其在肺癌中作用,分析了铁死亡在肺癌治疗中潜在价值。

车载自组网信息服务与动态交通诱导算法研究

为保障交通安全和提升交通效率,利用了当前条件下IEEE802.11p的VANET(Vehicular adhoc network,车载自组网)、相对定位技术、蚁群并行算法动态交通诱导技术,对交通数据进行实时采集与处理。结合模糊理论提出了车载自组网下对人们出行方式有效判断的隶属函数及逻辑推算规则,并通过车载地图规划或驾驶员向车载专用短程无线通信输入,构建当前车载自组网下交通信息服务与动态交通诱导。通过试验得到平均路径长度和最小路径长度收敛曲线,结果对比分析发现改进后的蚁群算法对全局最优解的搜寻效率更高,可靠性得到很大的提升。蚁群算法并行计算试验中,当处理器的数量为4时,收敛值时间花费最少,所采用的蚁群并行算法能大大提高了处理速度和效率。

高职院校《Python程序设计》课程思政建设研究

在专业课程教学中坚持课程思政建设,已成为高等职业院校教学改革与人才培养的重点。长征精神是中国共产党人精神谱系的重要组成部分,在高等院校思想政治课程中起着重要作用。本文基于对当前高校中Python课程的“课程思政”研究情况及长征精神在高校思治想政教育中应用情况的分析,提出了将长征精神融入到《Python程序设计》教学全过程的“课程思政”教学改革方法,探索在专业知识学习的同时融合课程思政的相关内容提供对学生健全人格培养支撑的可行途径。

谈江西师范大学微格训练中心的管理模式

微格训练中心是培训师范生教学技能的重要实践场所,只有从教学实际出发,从组织管理、运行管理、设备管理、资料管理等方面制订一套科学系统的管理办法,才能充分发挥微格训练中心的功能,提高中心使用效率,确保微格教学的效果。

高职理论教学与实践教学的两难困境及超越

当前,高职教育理论教学与实践教学陷入了两难困境,导致高职教学实践的摇摆和动荡.文章从社会经济、科技、教育以及认识论等多重视角进行归因分析,提出超越两难困境的出路在于将高职教育的理论教学和实践教学统一于素质教育和创新教育的实施中.

城市河道黑臭水体治理工作探讨

文章系统分析并提出河道黑臭水体治理任务应完成的八个方面的工作。在初期主要污染管控阶段,对排污口污水采用MBR一体化技术就地处理,同时结合水面保洁、生态净化、增氧曝气、微生物强化等措施,取得了较为明显的成效,为城市河道黑臭水体应急整治提供可行的应用实践参考。

桥梁支座的更换

桥梁支座是桥梁上、下部结构的连接点。由于交通运输的需要,交通不能中断或应尽量缩短中断时间,因此,对桥梁支座的更换方案选择显得极其重要。以某工程为例,详细叙述了整体更换桥梁支座的施工方案选择、施工方法及要点。

南通通沪及东方大道连接线大跨度连续箱梁调坡顶升技术

南通通沪大道及东方大道连接线为六跨总长180 m的连续箱梁,该工程由于高架桥建设需要,需对该六跨连续箱梁进行调坡顶升,通过对该工程的技术难点进行分析,并对施工的关键技术进行阐述。重点介绍了连续箱梁调坡顶升的技术要点,有关经验可供相关专业人员参考。

市政工程项目建设的环境管理

从市政工程项目建设管理实践出发,对市政工程项目建设过程中的环境影响进行分析,就如何开展市政工程建设过程中的环境管理作了阐述。

浅谈富水砂层地质条件下深基坑地下水治理及安全管理

以南通市首条地铁建设过程中某车站主体深基坑开挖经验及成果为例,详细介绍在富水砂层地质条件下深基坑降水及开挖等几方面的技术要求,对富水砂层地质条件下如何保证深基坑开挖安全的降水全过程进行分析,为类似地层施工提供经验。