地球同步轨道目标物深度学习检测方法

针对欧空局SpotGEO竞赛中地球同步轨道目标物的检测问题,提出面向低精度CCD空间图像的深度学习检测方法。在图像预处理环节,分别采用高斯过程回归和模板匹配实现前景/背景分割和多帧图像配准。根据地球同步轨道物体的运动特征,采用拓扑扫描提取候选目标物。在此基础上,提出一套基于深度学习的目标物筛选方法。该方法利用卷积神经网络,依次对拓扑扫描前后候选目标物进行筛选,显著减少噪声点数量,提高检测效率。仿真结果表明,该方法达到98%的目标检测准确率,适用于存在光污染、云层遮挡等干扰的复杂环境。

晚稻免耕覆盖栽培

邵东县从1984年开始试验、示范、推广晚稻免耕覆盖栽培法,面积逐年扩大,技术逐步规范、效益日趋显著。至1996年,全县2.92万公顷双季晚稻,免耕加稻草覆盖栽培面积1.82万公顷,占晚稻总面积的62.2％。