基于变权证据合成的信息安全评估

D-S证据理论具有良好的不确定信息决策融合能力,但存在木桶效应问题。为此,提出一种基于变权证据合成的信息安全评估方法,采用证据所对应指标的安全风险程度自适应地调整状态变权向量,根据证据向低安全级的倾斜程度确定权重系数,并通过DS规则实现证据聚合。实验结果表明,与原方法相比,改进方法能给出更合理的评估结果。

一种新的阵元位置误差校正方法

针对阵元位置误差校正问题,提出一种新的校正方法———虚拟阵元校正法。这种方法不是从寻找真实阵元位置着手,而是利用一个优化信号源,通过遗传算法优化得到最优虚拟阵元位置,从而达到恢复空间谱的目的。从计算机仿真结果可以看到,得到的空间谱谱峰尖锐、位置正确,并且这种方法适用于任意形式的天线阵。

基于攻击源激发和攻击原子筛选的攻击图构建方法

针对现有攻击图在大规模网络应用中存在的时间复杂性高和图形化展示凌乱等不足,提出一种新的构建方法:在目标网络模型和攻击者模型的基础上,以攻击源为起点广度遍历网络主机,针对主机间的网络连接,通过攻击模式实例化和信任关系获取攻击原子集,并根据攻击者贪婪原则和攻击原子发生概率计算尺度筛选攻击原子,同时更新攻击原子作用对象状态。通过实验分析,该方法面向网络主机实现一次遍历,筛选关键攻击原子,快速生成攻击图,不仅具有较高的时间效率,而且为安全事件分析提供客观的攻击路径信息。该方法能够满足大规模网络环境下的攻击辅助决策、入侵检测和网络安全评估等应用需求。

遗传算法在阵列天线误差校正及优化中的应用

针对阵元位置误差影响DOA估计算法性能的问题,采用遗传算法寻找阵元的最佳位置进行校正。然后研究了在阵元数一定、放置范围可变和阵元放置范围一定、阵元个数可变的情况下,如何利用遗传算法对阵列进行优化。最后给出了计算机仿真结果。结果表明这种方法可以有效地对天线阵列进行误差校正及优化。

阵元间互耦对MMUSIC算法的影响与分析

文章首先对MMUSIC算法的提出以及基本思想进行了分析,并利用等效网络法计算了阵元间的互耦。最后以均匀直线阵为例,重点分析、计算了阵元间互耦对MMUSIC算法测向性能的影响,得到了有用的结论。

基于证据理论的群组层次分析法判断矩阵集结方法

针对现有群组集结方法关注于专家权重和集结元素之间相似性,缺少对层次分析法(AHP)判断矩阵元素一致性考虑的不足,提出一种基于证据理论的群组AHP判断矩阵集结方法。该方法以群组AHP判断矩阵元素的相似性和一致性为证据源,采用DS证据理论计算上三角元素的合理性指标值;并以该指标值为边权计算最大生成树和相对应的完全一致矩阵;该方法在完全一致矩阵和PG算子集结矩阵的约束下,结合残缺元素的修复策略,计算满足最优相似一致度的群组集结结果。通过算例分析,说明该方法的可行性与有效性。

面向大数据应用的区块链解决方案综述

信息时代背景下,各行各业产生的数据量成倍增加,这些数据具有总量庞大、结构复杂、难于管理等特点。区块链作为一门新的技术,与传统的数据管理方式相比具有去中心化、去信任化和数据加密等优势,能够较好地解决大数据应用中存在的数据管理问题。文章重点介绍了区块链技术在个人数据管理、数字财产保护、物联网通信和医疗数据共享4个大数据场景下的应用情况,讨论了每种大数据应用场景中存在的一些难以解决的问题,并对基于区块链技术解决这些问题的一些新颖方案进行了简要综述,最后指出未来区块链在大数据应用中的重要发展方向。

渗透测试技术浅析

渗透测试亦即以一个攻击者的身份对网络系统进行安全检查和审核,是对安全评估的一种有益补充。根据当前各类渗透测试技术,简单分析研究总结了渗透测试的对象、方法、基本步骤,并设计了一种渗透测试系统的模型,概括介绍了该模型的架构设计、主要节点和测试流程。

SAR成像并行仿真的访存局部性优化技术

合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)成像仿真对处理速度和存储空间都有很高的要求,因此基于并行计算平台的局部性优化技术成为了降低访存开销、提高SAR成像速度的关键技术之一。以典型SAR成像仿真程序——R-D程序为代表,研究SAR成像并行仿真中的访存局部性优化技术,重点根据循环变换和数据布局变换的局部性优化理论,提出对大规模SAR回波数据进行转置和分块的局部性优化技术。实验结果证明,经过访存局部性优化的SAR成像程序能够获得显著的性能提升。

基于多Agent的网络安全性测试数据采集系统

介绍了多Agent技术在网络安全性测试数据采集系统中的应用。分析了网络安全性测试数据的采集内容,设计了基于多Agent的网络安全性测试数据采集系统,并给出网络安全性测试数据采集系统实现顺序图与活动图,以形式化建模的方式对实现运行机制进行了全面刻画。

Stability of weighted spectral distribution in a pseudo tree-like network model

The comparison of networks with different orders strongly depends on the stability analysis of graph features in evolving systems. In this paper, we rigorously investigate the stability of the weighted spectral distribution（i.e., a spectral graph feature） as the network order increases. First, we use deterministic scale-free networks generated by a pseudo treelike model to derive the precise formula of the spectral feature, and then analyze the stability of the spectral feature based on the precise formula. Except for the scale-free feature, the pseudo tree-like model exhibits the hierarchical and small-world structures of complex networks. The stability analysis is useful for the classification of networks with different orders and the similarity analysis of networks that may belong to the same evolving system.

大规模网络仿真特性分析及仿真技术适用性研究

随着智能化的普及,网络情况越来越复杂,大规模网络仿真成为了一个研究重点.网络仿真中,基于高性能计算平台的网络仿真技术在特征分析、仿真优化等多个阶段都涌现出制约性能提高的大量问题.为此,本文研究了基于高性能计算平台的大规模网络仿真技术,研究重点涵盖以下三个方面:首先研究了大规模网络仿真的概念和内涵;其次深入分析了大规模网络仿真的特征,以及各特征对高性能计算平台的性能需求;最后从不同角度,研究了多种仿真技术对实现大规模网络仿真的适用性.研究成果能够有效指导大规模网络仿真的高效实现.

防火墙技术在传感器网络系统中的应用

作为传统的网络保护机制,防火墙能有效提高传感器网络的安全性能。本文概述了传感器网络防火墙的基本概念和原理,介绍了现有的防火墙种类,阐述了防火墙在传感器网络中的应用途径。

一种基于最优可能满意度的群AHP判断矩阵集结方法

针对层次分析法(AHP)判断矩阵群决策问题,提出一种新方法:定义可能度和满意度指标,分别衡量属性排序约束下合成矩阵的一致性程度和合成矩阵与群组判断矩阵的差异程度;利用模糊互补判断矩阵的线性和连续性,计算与群组判断矩阵差异最小的最优可能度矩阵和无约束的最优满意度矩阵;采用两个最优矩阵上三角元素的几何平均,获取满足最优可能满意度的群决策合成矩阵.最后通过算例表明了所提出方法的有效性和实用性.

探析防火墙的现状与发展

防火墙作为维护网络安全的重要设备,充当着保护内网安全的第一道防线,其技术一直在不断更新发展。根据现有的各类防火墙技术,对传统防火墙、统一威胁管理(UTM)、下一代防火墙(NGFW)进行了概括介绍、特点总结和优缺点比较,并对防火墙的未来趋势进行了展望。