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基于异构多核心GPU的高性能密码计算技术研究进展
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作者 董建阔 黄跃花 +4 位作者 付宇笙 肖甫 郑昉昱 林璟锵 董振江 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期5582-5608,共27页
密码学是保障网络安全的核心基础,其在数据保护、身份验证、加密通信等方面发挥着至关重要的作用.随着5G和物联网技术的迅速普及,网络安全面临着空前的挑战,对密码学性能的要求呈现出爆发式增长.GPU能够利用数以千计的计算核心并行化加... 密码学是保障网络安全的核心基础,其在数据保护、身份验证、加密通信等方面发挥着至关重要的作用.随着5G和物联网技术的迅速普及,网络安全面临着空前的挑战,对密码学性能的要求呈现出爆发式增长.GPU能够利用数以千计的计算核心并行化加速复杂计算问题,这种并行化特性非常适用于密码学算法的计算密集型特性.鉴于此,研究人员广泛探索了在GPU平台上加速各种密码算法的方法,与CPU、FPGA等平台相比,GPU展现出明显的性能优势.论述各类密码算法的分类与GPU平台架构,对各类密码在GPU异构平台上的研究现状进行详细分析,总结当前基于GPU平台高性能密码学面临的技术难题,并对未来技术发展进行展望.通过深入研究和总结,旨在为密码工程研究从业者提供有关基于GPU的高性能密码计算的最新研究进展和应用实践的综合参考. 展开更多
关键词 公钥密码 后量子密码 同态密码 并行计算 GPU加速
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