校级排课系统算法设计与实现

提出了大学校级排课问题和排课算法的教学模型，讨论了算法的设计思想，依据排课要求，叙述了本算法怎样一一满足这些要求，本算法已在校级排课系统ＳＭＳ中实现，和同类系统相比校，具有设计思路简洁、实现容易、排课速度快、冲突少、可移植性强等优点。

用VB开发多媒体数据结构教学演示系统

本文介绍用ＶＢ语言开发ＭＤＳＣＤＳ的性能特点，讨论实现中的一些关键技术。例如：建立超文本应用程序、实现图象滑入效果、实现动画的特效播放。该系统的主要特点是：界面友好，操作简便，通用性好，可维护性强。

基于网络环境的超媒体开发工具的设计与实现

此系统是以超媒体技术和网络通信技术为基础，通过面向对象设计和编程方法研制开发的基于网络环境的超媒体开发工具，它为教师制作ＣＡＩ课件以及学生访问课件提供了一个良好而简易的操作环境．此系统由超媒体编缉工具、超媒体测览工具和超媒体服务器等三个部分组成。介绍用ＶＣ＋＋开发的该系统的性能特点，讨论实现中的一些关键技术．

用VB开发多媒体数据结构演示系统的设计与实现

多媒体数据结构教学演示系统（Ｍｕｌｔｉ－ｍｅｄｉａＤａｔａＳｔｒｕｃｔｕｒｅＣｏｍｐｕｔｅｒＤｅｍｏｎｓｔｒａ－ｔｏｒＳｙｓｔｅｍ）是用于《数据结构》课程的计算机辅助教学（ＣＡＩ）课件，该课件充分利用了计算机的交互性及多媒体技术，为数据结构课程提供了一个良好的多媒体综合教学环境，具有很强的教学功能。本文介绍用ＶＢ语言开发ＭＤＳＣＤＳ的性能特点，讨论了实现中的一些关键技术。

CAI函数图形发生器FGG的设计与实现

介绍在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋３．１开发的通用函数图形发生器的结构和功能，讨论了实现中的表达式求值算法和图形生成算法。ＦＧＧ的主要特点是，对输入的任意一元、二元函数表达式可直接生成对应的二维和三维图形。ＦＧＧ作为ＣＡＩ写作工具的支撑软件，可用于ＣＡＩ课件的开发及演示。

微机图形系统MGS的设计与实现

介绍了一个用C语言开发的通用微机图形系统MGS的结构和功能,讨论了实现中的一些关键技术,例如:快速画点和线,中西文标注,图形存储,菜单设计等。该系统的主要特点是:功能强、接口友好、操作简便、易于扩充和移植。MGS作为图形支撑软件,可用于应用系统的二次开发、图形教学和实验。

通用考试系统的设计与实现

通用考试系统为考试的无纸化提供了一套完整的解决方案。并且提供了包括数据库生成、试题图文编辑、试卷组织及模拟分析、试题随机生成、学生考试终端程序、网上在线监考程序、成绩管理及统计等功能；介绍了用Visual C++开发的该系统的性能特点，讨论了其中的一些关键实现技术。

遗传算法在入侵检测中的应用

介绍了基于模型推理和基于模型两种入侵检测系统,提出了一种新的基于智能体技术的入侵检测系统体系结构,解决了传统集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,充分利用网络资源协同完成入侵检测任务;介绍了遗传算法在该系统中的应用,因系统安全的先验知识体现在对原始数据中有价值特征属性变量集的选择上,故利用遗传算法对特征属性变量子集的选择进行优化,找到相对最优的由特征向量表示的特征属性变量集,以降低入侵检测系统的负荷。

基于遗传算法、贝叶斯学习的网段反垃圾邮件系统

提出了一种基于贝叶斯方法的反垃圾邮件系统,讨论了其工作的基本思想及理论依据,并设计出该系统的体系结构。其中特别对该系统的邮件特征提取和自学习机制的理论进行了较为详尽的说明。最后,讨论了系统实现。

基于安全断言标记语言辅件技术的单点登录系统分析

单点登录技术使用户在使用多个W eb服务时无需进行多次登录,从而更加方便、安全地管理用户账户,安全断言标记语言(SAML)正是用于实现单点登录技术的规范,它为W eb服务间传递用户身份认证信息提供了标准。主要讨论了SAML辅件技术在单点登录系统的应用,分析该单点登录的流程,并讨论该单点登录系统的安全性。

遗传神经网络在邮件过滤器中的应用

针对目前反垃圾邮件技术的缺点,提出一种基于遗传优化神经网络的垃圾邮件过滤器模型,利用遗传算法全局搜索能力优化神经网络连接权值,克服神经网络局部极小值点问题,提高神经网络的学习速度和识别能力。通过对遗传算法和人工神经网络算法的实现,证明它们在垃圾邮件过滤器中有很好的应用效果。

工业以太网自动IP地址服务解决方案

工业以太网IP地址分配的关键问题是实现替换设备的IP地址自动分配。在深入分析BOOTP和DHCP协议的工作原理及其优缺点的基础上,提出了一种基于BOOTP、SNMP协议并适合于工业以太网自动IP地址分配和服务的解决方案,并对系统实现的各关键环节进行了讨论。

同步多媒体合成语言SMIL在远程教育中的应用

同步多媒体合成语言（ＳＭＩＬ）是新一代的ｗｅｂ语言ＸＭＬ的一个重要应用，可以同步多种媒体、节省网络带宽，支持超连结。网络多媒体课件制作合成系统是基于同步多媒体合成语言（ＳＭＩＬ）的网络教学课件制作编辑工具。它利用ＳＭＩＬ语言在制作网络多媒体上的优势，在课件制作过程中引入模块化的思想，向教师和学生提供了一个功能强大、使用简单的网络远程教育环境，具有节省带宽、易于同步等许多优点。

基于Agent的入侵检测系统体系结构设计

提出并深入研究了一种基于智能体技术的入侵检测系统的体系结构。该体系结构是一种混合形结构,利用基于主机和基于网络的数据源,同时使用异常检测技术和误用检测技术。该体系结构中还引入数据挖掘的思想,利用数据挖掘技术从安全审计数据中提取关键的系统特征属性,根据这些属性生成安全审计数据的分类模型用于入侵检测,使IDS自动适应复杂多变的网络环境。

混沌理论在遗传算法中的应用研究

为了提高遗传算法的搜索能力和效率,将混沌理论引入到遗传算法中。利用Logistic方程构造混沌算子,形成混沌遗传算法。通过实验对混沌算子和杂交算子、变异算子的性能进行了比较,实验数据表明混沌算子具有良好的遍历性。将混沌遗传算法应用在旅行商问题中进行性能检验,结果表明:和标准遗传算法相比,该算法的性能和稳定性都有较大提高。

反垃圾邮件技术网络部署研究

分析当前反垃圾邮件技术和几种传统反垃圾邮件系统网络部署的弊端,结合成熟移动 Agnet技术,提出一种基于移动Agnet的网络部署方案和它的实现。介绍该方案实现过程中基站和移 动Agnet的详细设计并利用实现系统的测试结果分析它的优缺点。

基于抗体网络的邮件过滤器设计

抗体网络作为一种新型的基于免疫原理的神经网络模型,已有实验验证了其具有良好的无监督竞争学习能力。但对抗体网络的研究目前还集中在原理介绍和实验验证上,没有将其应用在实际工程问题中的先例。在保留抗体网络的结构自动生成,基于克隆选择、变异机制的无监督竞争学习等优点的同时,对抗体网络的初始化、抗体的表示方式、网络结构的更新等方面作了适当的改进。在此基础上设计的邮件过滤器,和传统的邮件过滤器相比,实验结果表明其具有自适应能力好、准确性高等优点。

人工免疫原理在邮件过滤中的应用

分析在垃圾邮件过滤中应用人工免疫原理的可行性,对应用中的的关键环节和算法进行了深入研究,并实现了基于人工免疫原理的邮件过滤器AISEF。利用SpamAssassin的邮件样本集进行训练和变异样本集进行识别测试,实验结果表明,对具有变异特性的垃圾邮件,AISEF具有比Bayes过滤器更好的适应性和稳定性。

CORBA集成智能大厦

智能大厦发展迅速,已到了提高智商的阶段,其中的关键在于中央监控系统的集成。文章在剖析智能大厦中央集成功能的同时,提出了基于对象中间件CORBA作为基础平台的集成模式。根据智能大厦应急反应实时性的特点,引入了多种技术提高CORBA基础平台性能,如连接池、线程池、UDP的支持等,为集成产品的性能、稳定性和伸缩性奠定了基础。

基于智能体的自适应入侵检测系统

提出了一种基于智能体技术的自适应入侵检测系统体系结构,将智能体技术和自适应模型生成技术应用于入侵检测系统中。智能体技术的应用解决了传统的集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,通过各种智能体来协作完成入侵检测任务,充分利用网络和主机资源。而智能体与自适应模型生成技术相结合,采用遗传算法建立准确的数据模型,使得入侵检测系统能够自动配置和更新不同环境下的入侵检测模型,能够通过自我学习、自我改进来提高系统的入侵检测能力和适应能力。