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基于视频监控的手扶电梯乘客异常行为识别
被引量:
14
1
作者
杜启亮
黄理广
+3 位作者
田联房
黄迪臻
靳守杰
李淼
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期10-21,共12页
针对乘客在搭乘扶梯时的危险行为难以被实时准确检测的问题,提出了一种基于视频监控的手扶电梯乘客异常行为识别算法。首先,使用YOLOv3对图像中乘客的位置进行检测;接着,使用MobileNetv2作为基网络,结合反卷积层对检测出来的乘客进行人...
针对乘客在搭乘扶梯时的危险行为难以被实时准确检测的问题,提出了一种基于视频监控的手扶电梯乘客异常行为识别算法。首先,使用YOLOv3对图像中乘客的位置进行检测;接着,使用MobileNetv2作为基网络,结合反卷积层对检测出来的乘客进行人体骨架提取;然后,使用骨架距离作为跟踪依据,采用匈牙利匹配算法对相邻帧间的人体骨架进行匹配,实现视频中乘客的ID号分配;最后,通过图卷积神经网络对乘客关键点信息进行异常行为识别。在GTX1080GPU上的实验结果表明,文中提出的识别算法的处理速度能达到15 f/s,异常行为识别准确率达94.3%,能够实时准确地识别手扶电梯上乘客的异常行为。
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关键词
手扶电梯
深度学习
卷积神经网络
行人检测
人体关键点提取
匈牙利匹配算法
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职称材料
题名
基于视频监控的手扶电梯乘客异常行为识别
被引量:
14
1
作者
杜启亮
黄理广
田联房
黄迪臻
靳守杰
李淼
机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
华南理工大学自主系统与网络控制教育部重点实验室
广州地铁集团有限公司
日立电梯(广州)自动扶梯有限公司
出处
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期10-21,共12页
基金
国家科技部海防公益类项目(201505002)
广东省科技计划项目(2016B090912001)
+4 种基金
广东省重点领域研发计划“新一代人工智能”重大科技专项(2018B010109001)
广东省重点领域研发计划“精准农业”重点专项(2019B020214001)
广州市产业技术重大攻关计划(2019-01-01-12-1006-0001)
华南理工大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018KZ05)
华南理工大学研究生教育改革项目(zysk2018005)。
文摘
针对乘客在搭乘扶梯时的危险行为难以被实时准确检测的问题,提出了一种基于视频监控的手扶电梯乘客异常行为识别算法。首先,使用YOLOv3对图像中乘客的位置进行检测;接着,使用MobileNetv2作为基网络,结合反卷积层对检测出来的乘客进行人体骨架提取;然后,使用骨架距离作为跟踪依据,采用匈牙利匹配算法对相邻帧间的人体骨架进行匹配,实现视频中乘客的ID号分配;最后,通过图卷积神经网络对乘客关键点信息进行异常行为识别。在GTX1080GPU上的实验结果表明,文中提出的识别算法的处理速度能达到15 f/s,异常行为识别准确率达94.3%,能够实时准确地识别手扶电梯上乘客的异常行为。
关键词
手扶电梯
深度学习
卷积神经网络
行人检测
人体关键点提取
匈牙利匹配算法
Keywords
escalator
deep learning
convolutional neural networks
pedestrian detection
pose estimation
Hungarian assignment algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视频监控的手扶电梯乘客异常行为识别
杜启亮
黄理广
田联房
黄迪臻
靳守杰
李淼
《华南理工大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
14
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