基于ResNeXt网络和迁移学习的非侵入式负荷监测

为了加快节能减排的建设和加强需求侧的用电管理,非侵入式负荷监测凭借其易实施性和可靠性等特点已成为研究热点,但目前的研究存在着低频数据负荷识别精度低、高频数据特征提取复杂及网络泛化性能差等问题。因此,提出基于ResNeXt网络和迁移学习的非侵入式负荷监测,采用一维时间序列总功率通过格拉姆角场(GAF)算法转换为带有时间特性的二维图像作为输入,放入迁移学习下ResNeXt网络进行负荷识别。该方法采用现有电表采集的低频数据作为输入,减少数据输入维度并加入了时间特性,再将输入图像进行标准化处理后通过堆叠深层次的残差神经网络来学习负荷深层次信息,利用迁移学习将在ImageNet-1K数据集下已训练好的网络模型参数传入新的目标域,加快网络的收敛速度,提高负荷分类的识别准确率和网络的泛化性。最后,利用公开数据集AMPds和UK-DALE模拟不同用电场景验证了所提方法的高效性和泛化性。

夏完淳辞赋三论

夏完淳不仅是彪炳千秋的抗清英雄,还是诗词赋成就斐然的文坛名家。受到晚明复古文学思潮与地域、父师文风影响,他的辞赋追踪汉魏六朝,重视比兴寄托,辞藻骈俪,意象优美,忧患意识强烈。国破家亡的锥心之痛和荆棘密布的抗清之路等,加深了其辞赋的家国之恨、命运之悲和无奈之感,从而提升了其辞赋的思想性和抒情性,突破了他自己乃至明末文坛的模拟复古之风。同时,它又反过来推动了明末清初重藻饰、重性情与重兴亡之感的文学思潮的发展。

黄爵滋与燕行使臣的不遇之遇及其文学影响

朝鲜燕行使臣与中国士人之间交往方式与思想依据的独特性,是中朝文化交流中有待进一步探究的问题。清代名臣黄爵滋十多年不在京城,却长时期为朝鲜使臣所向慕,这为分析中朝士人之间的不遇之遇及其文学影响提供了基础。在京期间,黄爵滋曾至少与六批朝鲜使臣交游往还;黄爵滋离开京城之后,又委托自己的朋友张炳英和儿子黄秩林接待使臣。黄爵滋在文论上以“诗心”绾合“江山”与“鬼神”,这一观点是在中朝士人的密切互动中逐步成熟的;黄爵滋不在都、不得讯、归道山等否定性情境触发使臣的“不遇”书写,深化了燕行文学的情感维度。