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题名基于人工智能的船舶模块化设计与实现
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作者
黄道瓦
刘吉斌
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机构
大连中远海运重工有限公司
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出处
《船舶物资与市场》
2024年第10期31-33,共3页
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文摘
就船舶模块化设计而言,本文通过应用人工智能技术,构建了一个完全由人工智能驱动的船舶模块化设计系统。借助深度学习方法,这系统能于船舶模块中,自动提取形状及结构特性,并可适时划分不同的船舶模块分类。至于设计布局,这系统更采用遗传算法,优化船舶模块摆放的设计,含意在于提升船舶的运载能力,亦可增强其安全性。实验结果亦显示,这种基于人工智能的船舶模块化设计方法,在效率、准确性、灵活应变等方面,皆有进步。该研究成果对我国船舶设计领域的发展具有重要意义,有望推动船舶设计理念和方式的革新,为船舶产业的持续发展提供强有力的技术支撑。
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关键词
人工智能
船舶模块化设计
深度学习
遗传算法
船舶运载能力
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分类号
U662
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于数字化造船的船舶设计计划管理路径分析
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作者
刘吉斌
黄道瓦
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机构
大连中远海运重工有限公司
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出处
《船舶物资与市场》
2024年第11期120-122,共3页
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文摘
数字化造船是船舶制造业领域重要的发展趋势,对船舶设计计划管理的影响深远。基于该背景,本研究主要探讨了数字化环境下船舶设计计划管理的新路径。首先,采用系统分析方法,详细描述了船舶设计计划管理的过程,同时结合数字化技术的应用,提出了船舶设计计划的管理模型;其次,对设计计划管理中的关键环节进行了分析,并使用模拟技术对设计计划的执行进行了预测;最后,基于分析结果,提出了数字化环境下船舶设计计划管理的优化路径,并进行了有效性验证。
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关键词
数字化造船
船舶设计计划管理
系统分析
管理模型
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分类号
U662
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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