基于ARMA模型的共享单车的投放预测与管理

共享单车作为城市公共交通的有效补充,对其使用情况进行预测能为共享单车管理部门的投放和统一管理提供依据.采用时间序列分析的方法,对城市某一公共场所共享单车的使用情况进行了观察记录,对所获得的序列X-user进行时间序列分析的方法建立了序列ARMA模型.根据所建立的ARMA模型对共享单车的使用情况进行了短期的预测,预测的结果与实际观察的结果具有较高的拟合度,验证了模型具有较好的预测效果.

求解非单调变分不等式的一种半空间投影算法

本文提出了一种求解非单调变分不等式的半空间投影算法,在映射是连续和对偶变分不等式解集非空的假设条件下证明了该算法生成的无穷序列是全局收敛的,并在局部误差界和Lipschitz连续条件下给出了收敛率分析.通过数值实验验证了所提出算法的有效性和可行性.