光计算和光电智能计算研究进展

光计算是采用光信号承载计算数据并利用光学设备进行计算的方式,具有多维度、低延时、低功耗等显著优势。将光计算器件与现有电子计算设备相结合构成光电智能计算架构,有望突破摩尔定律的限制,满足人工智能大算力需求,颠覆传统电子计算范式,近年来在学术界和产业界引起越来越浓厚的研究兴趣。围绕光计算的两大分支——光学算子和光学神经网络展开综述,深入探讨各自的工作原理和特点、系统架构特征及应用场景。最后,对光计算和光电智能计算面临的挑战和未来的发展趋势进行展望。