基于本体的法律信息语义检索

网络中海量的法律信息及其多义性为准确、高效的查询检索提出了难题,进而也桎梏着司法判案、决策的方法。为了较好地解决司法信息检索中存在的问题,通过对国内外领域本体方法、语义Web技术的研究,借助本体的概念构建了面向案例的法律信息语义检索原型,为法律领域的知识管理和信息检索提供了可借鉴的参考。

基于向量空间模型的中文信息检索技术研究

该文运用在西文信息检索中非常成功的向量空间模型来解决中文信息检索的问题,在中文文档的特征项抽取,加权、相似度计算,模型的建立等方面做了一些探讨,并建立系统原型,在小范围内进行了测试。

大规模地形模型的多分辨率显示技术研究

随着虚拟现实和三维显示技术的发展,人们开始研究高精度的大规模地形模型的显示与传输问题。目前较为流行的是采用LOD(levelsofdetail)技术。尤其在微软的渐进格网(ProgressiveMesh)技术出现后,此类问题的研究成为了热点。但是对大规模地形模型应用渐进格网技术仍存在许多困难,为此该文在国防科工委基础理论研究基金的支持下就此问题展开了研究,提出了一种基于块的大地形模型多分辨率显示技术。

从百度百科挖掘领域知识相关度

本文提出利用百度百科这个开放的中文知识百科全书来计算知识领域间关联度的方法。通过抽取百度百科中词条的解释和分类信息,并经过分词以后,我们可以用向量空间模型(VSM)量化分类中的词条,然后提出用领域内词条的关联矩阵迭代的方法来计算单个领域中各个词条的权重。要计算2个领域的相关度,首先要分别算出它们各自领域中每个词条的权重,而后通过扩展向量空间的方式把它们的概念空间扩展为一个公共的向量空间,并在此公共向量空间中用余弦夹角的方法计算2个领域的相关度。该研究成果可以辅助我们发现领域间的关联,加快不同领域间知识的融合。

政法院校面向专业的计算机课程体系探讨

该文针对政法院校本科计算机课程教学的现状,分析了目前计算机教学中存在的问题,提出了面向专业的大学本科计算机课程体系设置。

互联网环境中法律信息获取方法研究

互联网的飞速发展,一方面为信息的获取提供了便捷的方式;另一方面,网络中大量且多义性的信息又为准确、高效的知识获取提出了难题。本文就网络环境中法律信息的获取问题,通过对国内外领域知识检索的研究,提出并设计了一套基于法律信息主题词表及元数据的语义检索思路和模型,为法律领域的知识获取进而辅助司法判案决策提供了可借鉴的方法。

法律信息语义检索方法研究

网络中海量的法律信息及其多义性为准确、高效的查询检索提出了难题,进而也桎梏着司法判案、决策的方法。为了较好地解决法律信息检索中存在的问题,本文通过对国内外领域本体、知识检索的研究,提出了基于本体的法律信息语义检索的方法,并借助本体的概念构建了一个法律信息主题词表及语义检索原型,为法律领域的知识管理和信息检索提供了可借鉴的参考。