新工科背景下“水工钢结构”一体化教学模式的探索与实践

“水工钢结构”作为水利水电工程专业的一门基础课程,为实现“新工科”创新人才的培养目标,教学模式必须进行改革。文章在分析合肥工业大学“水工钢结构”课程存在问题的基础上,提出了理论与实践一体化的教学模式改革措施,即教学顺序调整、线上线下混合式教学方法、以案例为主线的教学内容优化和学生成绩评价机制改革。两年的实施效果表明,这种教学模式可以提高学生的理论与实践相结合能力和创新能力。

吸收率和吸收频率大小电热可调的超材料吸波体

提出了由“田”字型狄拉克半金属(BDS)谐振器和钛酸锶(STO)组成的双调谐“完美”超材料吸波体并进行数值仿真。结果表明:当BDS费米能量为40 meV、STO温度为400 K时,吸波体在2.6131 THz处吸收率达到了99%。同时,当BDS费米能量和STO温度改变时,可实现吸波体吸收频率和吸收率大小的动态双调谐。此外,分别利用了耦合模理论(CMT)和等效电路模型(ECM)从理论上分析了吸波体的性能。最后,进一步讨论了模型各参数改变时,吸波体吸收光谱的变化规律。这为双调谐滤波器、吸波体的设计提供了理论依据。

基于WiFi信号的室内外联合定位技术研究

当前基于GPS与WiFi的室内外联合定位技术实现了较高定位精度,然而此类方法在过渡区域时需要处理两种不同场景的信号,存在越区平滑切换难以及缺乏有效的数据关联等问题。针对上述问题,将物理空间位置信息与WiFi信息关联建立了基于WiFi信号的室内外联合定位图模型,并使用Jaccard相似度算法进行室内外判定和一次定位。为了增加WiFi定位精度,使用三次样条插值扩充WiFi指纹库,并通过加权K近邻算法进行二次精准定位。实验结果表明,基于定位图模型的方法具有较高定位精度和较小的系统时延。此外,结合校园三维模型与前端技术开发了WiFi室内外联合定位系统,并部署在云服务器端,验证了所提出的定位方法具有潜在应用价值。

医院基本建设项目全过程信息化管理系统的构建

在分析医院基本建设现状的基础上,对医院基本建设项目的决策阶段、实施阶段、使用阶段进行信息化的高效管理,以模块化的管理理念,破解建设过程中的难点,旨在解决医院基本建设管理存在的人员配备不足、专业能力薄弱、管理经验不丰富等问题,构建一套医院基本建设项目全过程信息化管理系统,以提升医院基本建设的标准化、精细化的管理能力。

重离子医学中心建设管理实践与思考

医院及诊疗设施的建设管理是一项系统性工程,包含立项报建、设计管理、施工建设和运行维护等,重离子医学中心工艺流程复杂、专项内容特殊、设计要求较高,且在国内建成并投入使用的重离子医学中心项目不多,可借鉴参考的案例较少。若是在原有院区内进行重离子医学中心改扩建,还会遇到规划指标有限、用地空间局促、地下管网复杂等诸多困难,若缺乏科学系统的管理思路,将给项目从规划设计到施工落地带来诸多风险与挑战。本文阐述了某医院在重离子医学中心建设管理中的实践与思考,为重离子医学中心项目建设提供参考。

基于改进YOLOv4-tiny的球形果蔬定向系统设计

球形果蔬的高效定向是其深加工过程中的关键环节。针对传统定向装置存在的结构复杂、成本高、效率低等问题,设计了一种球形果蔬自动定向系统。对其系统控制方案进行了设计,并提出了一种基于目标检测技术的位姿调整方法。针对定向机构上苹果偏转角度较大时果梗检测困难的问题,以YOLOv4-tiny模型为基础,通过引入CBAM注意力机制来增强网络表征能力,提升了果梗检测算法的性能,降低了漏检率。为了改善形状不规则果实的定向效果,设计了一种位姿调整模糊控制器,提高算法的鲁棒性。搭建位姿调整模拟试验台进行定向实验。结果表明:定向的合格率为90%,平均时间为3.1 s,平均误差为4.6 mm,计算量低,实时性好,为自动定向的实际应用提供可行的方法。

异常环境因素对热释光剂量计的影响

研究TLD2000C型LiF(Mg,Cu,P)热释光剂量计(TLD)在受到异常环境因素影响时的相对响应变化规律,确保热释光剂量测读准确性。通过热释光剂量计受高温高湿、浸水、强电磁辐射等异常环境因素影响后的响应与常规环境条件下的响应对比实验,分析TLD受到异常环境因素影响时的相对响应变化规律。高温高湿条件下,TLD的相对响应变化约为-7%,短时间浸水和强电磁辐射环境对TLD的相对响应变化影响较小。高温高湿环境会使TLD的相对响应产生较小的负变化,在使用、存储、运输TLD的过程中应加以注意;短时间浸水或雨淋对TLD相对响应变化影响较小,测读结果具有参考价值;置于强电磁辐射环境下的TLD可正常测读与使用。

成都市农村生活污水处理现状调查

近年来,国家越来越重视农村生活污水的处理工作。随着国家有关部署的贯彻落实,农村生活污水处理设施数量已大幅增加,设施建成后能否长期稳定运行,已成为各级政府和广大群众重点关注的现实问题。本文以成都市为研究对象,针对农村生活污水处理开展实地调研,分析污水处理现状和存在的主要问题,并提出推进农村生活污水处理的对策建议。总体来说,要因地制宜选用污水处理工艺,科学设计处理规模,加强全过程监管,提高工程质量,破解融资难题,保障资金投入,创新管理模式,强化运行管护。

外源物质浸种对迟播油菜越冬期抗寒性及产量的影响

确保迟播油菜产量是压减长江流域双季稻区冬闲田的关键,提高越冬期抗寒性、促进冬前干物质积累是增加迟播油菜产量的有效途径。播前外源物质浸种是提高越冬期抗寒性,促进冬前快速生长的有效措施。试验选用早熟品种华油杂137,设置清水(CK),0.01 mmol L-1、0.05 mmol L^(-1)、0.10 mmol L^(-1)的甜菜碱(T1-1、T1-2、T1-3),0.1 mmol L^(-1)、0.5 mmol L^(-1)、1.0 mmol L^(-1)的脯氨酸(T2-1、T2-2、T2-3),0.03%、0.15%、0.30%的过氧化氢(T3-1、T3-2、T3-3),0.001 mmol L^(-1)、0.01 mmol L^(-1)、0.05 mmol L^(-1)的苹果酸(T4-1、T4-2、T4-3),25 mg L^(-1)、100 mg L^(-1)、300 mg L^(-1)的氧化纳米锌(T5-1、T5-2、T5-3),0.5 mmol L^(-1)、1.0 mmol L^(-1)的多胺(T6-1、T6-2)浸种处理后,于2021—2023年开展田间试验,研究不同外源物质及浓度浸种对迟播油菜越冬期抗寒性及产量的影响。结果表明,不同外源物质和不同浓度浸种处理影响迟播油菜出苗率,部分处理如T3-3、T4-2、T5-3与CK相比显著提高,提高幅度分别达到19.2%、15.3%、17.3%。部分外源物质浸种也显著提高了迟播油菜抗寒性,其机制一方面是提高抗氧化系统中过氧化物酶、过氧化氢酶活性和谷胱甘肽含量,减少活性氧、过氧化氢及丙二醛含量,另一方面是增加可溶性糖、脯氨酸、苹果酸、多胺、甘露醇等渗透调节物质含量,提高膜联冷应答蛋白激酶含量从而提高抗寒性。叶片抗寒性的增加有利于越冬期叶片生物量的积累,有效分枝数增加,单株角果数增加,从而促进产量的提高。另外,对筛选出的9个正向指标和3个负向抗寒性指标进行综合评价,结果表明,2年平均产量排序和抗寒性综合评价值排序结果基本一致,产量较高、抗寒性较强的浸种处理为T5-3、T5-2、T2-3、T1-2。该研究可为长江流域迟播油菜冬前壮苗培育、提高越冬期抗寒性提供理论与技术支撑,为迟播油菜抗逆稳产、促进冬闲田开发利用提供依据。

人民法院司法警察培训路径探究

人民法院对司法警察实行培训,是我国司法警察管理工作改革的一部分。随着近年来各级法院所受理案件数量持续增加,法院司法警察培训模式已然成为亟待优化的现实要求。通过与域外警察培训模式比较,现阶段我国司法警察培训仍存在诸多问题。我国对法警培训建设可考虑从个体特征分析、师资力量、物质保障这三条具体路径进行综合优化,以期提升人民法院司法警察队伍总体素质,更好回应我国新形势下复杂多变的人民法院司法警务工作。

穿心莲内酯减轻脂多糖诱导的肾小管上皮细胞铁死亡机制

目的探讨穿心莲内酯(AG)对脂多糖(LPS)诱导的脓毒症肾小管上皮细胞(HK-2细胞)铁死亡的影响及其作用机制。方法采用LPS处理HK-2细胞,模拟脓毒症HK-2损伤体外模型,进一步用5、10、20、40μmol/L的AG进行干预,将细胞随机分为对照组(Control)、LPS组、LPS+二甲亚砜(DMSO)组、AG组。采用CCK-8法检测细胞活力,筛选出最适LPS和AG浓度;比较各组中细胞形态变化,肾损伤标志物中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)和肾损伤分子-1(KIM-1)、丙二醛(MDA)、谷胱甘肽(GSH)和活性氧(ROS)水平,以及铁死亡调控蛋白溶质载体家族7成员11(SLC7A11)、谷胱甘肽过氧化物酶4(GPX4)和铁蛋白(Ferritin)的表达水平,评估AG处理对细胞的保护作用。结果与Control组相比,10μg/mL LPS诱导的HK-2细胞中细胞活力及GSH含量下降,细胞皱缩、贴壁能力差,氧化产物MDA和ROS含量以及肾损伤标志物NGAL和KIM-1水平明显升高,SLC7A11、GPX4蛋白表达水平降低,Ferritin蛋白表达水平增高,差异均有统计学意义(均P<0.05)。而在使用AG干预后,与LPS组相比,细胞活力升高,GSH含量、SLC7A11和GPX4蛋白表达水平升高,而Ferritin蛋白表达水平降低,差异均有统计学意义(均P<0.05);MDA含量和ROS荧光强度以及肾损伤标志物NGAL和KIM-1水平下降,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论AG对LPS诱导的HK-2细胞损伤具有保护作用,其机制可能是激活SLC7A11/GPX4通路,减少氧化应激,上调抗氧化酶活性,减轻细胞铁死亡。

前列腺动脉栓塞术在大体积前列腺癌患者中的应用

目的:探讨前列腺动脉栓塞术在大体积前列腺癌患者中的应用效果。方法:选取2020年4月—2022年3月高州市人民医院收治的40例大体积前列腺癌患者为研究对象,按照手术方法的不同将其分为微创手术组和联合手术组,每组20例。微创手术组在前列腺穿刺8周后直接行腹腔镜前列腺根治术治疗,联合手术组在前列腺穿刺后行前列腺动脉栓塞术,8周后再行腹腔镜前列腺根治术治疗。比较两组患者的前列腺体积变化情况、围手术期指标(手术时间、术中出血量、术后留置导尿管时间、术后住院时间)、术后并发症发生率、前列腺症状严重程度[国际前列腺症状积分(IPSS)]及血清前列腺特异性抗原(PSA)[总PSA(tPSA)、游离PSA(fPSA)]水平。结果:联合手术组前列腺动脉栓塞术8周后的平均前列腺体积小于穿刺时,差异有统计学意义(P<0.05)。微创手术组穿刺时平均前列腺体积与腹腔镜前列腺根治术术前比较,差异无统计学意义(P>0.05)。联合手术组手术时间、术后留置导尿管时间、术后住院时间均短于微创手术组,差异有统计学意义(P<0.05);联合手术组术中出血量少于微创手术组,差异有统计学意义(P<0.05)。联合手术组患者术后并发症发生率低于微创手术组,差异有统计学意义(P<0.05)。穿刺活检前1d,两组患者IPSS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);根治手术前1d,联合手术组IPSS评分低于微创手术组,差异有统计学意义(P<0.05)。穿刺活检当日,两组患者的tPSA、fPSA水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05);根治手术后7d,两组患者的tPSA、fPSA水平均低于穿刺活检当日,差异有统计学意义(P<0.05),但两组患者的tPSA、fPSA水平比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:前列腺动脉栓塞术在大体积前列腺癌治疗中的应用效果良好,可降低后续手术难度,显著缩小患者前列腺体积,同时改善其主要临床症状。

GNSS干扰和欺骗检测研究现状与展望

全球卫星导航系统(GNSS)提供精确的定位、导航和授时功能,在军事和国民经济各行各业发挥着关键作用,其安全问题成为目前人们关注的焦点。GNSS信号强度较弱且民用GNSS具有开放结构,因此容易受到干扰或欺骗。GNSS干扰和欺骗轻则影响GNSS定位精度或提供错误的路线,降低服务质量;重则导致GNSS中断,提供虚假时间和位置信息,造成经济损失和军事行动失败等严重后果。虽然GNSS系统安全问题研究成果丰富,但相关研究论文分散在不同领域的刊物上,缺乏从无线电监管的角度论述GNSS干扰和欺骗检测、实验系统和数据集方面的综述性论文。基于此,该文从原理、检测方法、实验系统和开源数据集方面调研了大量代表性文献,按照“原理-检测-实验系统-数据集”较为系统地阐述了GNSS干扰和欺骗检测的研究现状。首先,介绍了GNSS干扰的原理和分类,讨论了基于统计的干扰检测方法、基于时频分析的干扰检测方法和基于机器学习的干扰检测方法;其次,介绍了欺骗的原理和分类,并从是否需要附加硬件和卫星信号从生成到最终实现定位过程两个方面介绍了欺骗检测方法;然后,介绍了国内外研究GNSS干扰和欺骗的实验系统和开源数据集;最后,对研究现状和未来的发展趋势进行总结和展望,旨在促进GNSS干扰和欺骗检测理论和技术的发展及其在无线电监测领域的推广应用。

基于深度学习的无线通信信号检测与识别研究

现有的无线电监测系统中信号检测和信号识别是分开研究的,缺乏将二者结合起来实现智能监测的文献报道。基于此,实现了分别将卷积注意力模块(Convolution Block Attention Module,CBAM)与长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络和时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)结合起来通过二分类进行信号检测,以及基于多分类进行信号识别的级联方法,分类模型为CBAMLSTM和CBAMTCN。对于RadioML2016.10a数据集,仿真结果表明,与能量检测(Energy Detection,ED)、深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、LSTM和TCN比较,二分类模型在低信噪比下的检测性能有所改善;在高信噪比下多分类模型比基线模型的识别准确度提高5%~9%。表明分类算法在信号类型和噪声特性已知的前提下,可用于无线信号检测和识别。

1例胰腺炎合并血栓性血小板减少性紫癜病例分析及文献复习

临床上胰腺炎合并血栓性血小板减少性紫癜(TTP)病例较为少见,笔者通过对一例临床病例的回顾及文献复习,明确这类疾病的诊治要点及相关鉴别性实验室检查。当临床表现为胰腺炎合并血小板重度减少时,应进行外周血形态学检查,外周血如果出现裂红细胞,且凝血常规检查不能完全排除弥散性血管内凝血(DIC)时,应及时送检血管性血友病因子裂解酶(ADAMTS13)活性、抑制物测定排查TTP。对于确诊胰腺炎合并获得性TTP者,除了常规支持治疗外,尽早给予血浆置换、免疫抑制治疗能够显著改善患者结局。

一种改进的室内无线电波传播模型

无线电波传播特性主要取决于收发设备之间的距离,然而当电波传播环境复杂时,对数距离传播模型的预测误差较大。为了解决这一问题,提出了一种由传播距离和方位角共同确定的改进的室内无线电波传播模型,并以云南大学信息学院四楼局部区域为例对模型的有效性进行了仿真和验证。结果表明,所提出的模型能够比较准确地预测满足特定传播距离与方位角的区域的无线电波传播特性,并可以通过参数n的取值推断预测区域与在发射设备之间存在建筑墙体的数量。在发射场景1下对数距离传播模型的最大均方根误差为12 dB,所提模型仅为2 dB;在发射场景2下对数距离传播模型的最大均方根误差为25 dB,所提模型仅为5 dB。不同场景下得到相似的结论表明所提模型具有普适性,同时预测误差小表明其具有潜在的应用价值。

工厂化循环水养殖的不同规格大西洋鲑脂类组成分析

为探究工厂化循环水养殖条件下不同规格大西洋鲑(Salmo salar)各组织的脂类组成特点,本文选取4种不同规格大西洋鲑(体质量分别为0.89 kg(S1)、1.96 kg(S2)、4.41 kg(S3)和5.75 kg(S4)),分别测定其肝脏、肾脏和肌肉(背肌、腹肌、尾肌)的总脂、胆固醇、甘油三酯和脂肪酸的含量,并结合主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)对大西洋鲑的不同组织和不同规格进行了区分。研究显示,大西洋鲑肌肉总脂含量随规格增大而降低;肝脏、腹肌的胆固醇和甘油三酯含量均随规格增大而升高,这表明脂类组成含量随规格增大呈现不同趋势。4种规格大西洋鲑脂肪酸16:0、18:1 n-9、18:2 n-6的总和在肝脏、肾脏和肌肉中占比均超过50%,这表明大西洋鲑在生长过程中对上述脂肪酸的需求较高。通过结合脂类组成和PCA分析,可有效区分肝脏和肌肉,且不受规格影响;采用脂类组成和OPLS-DA模型相结合的方式,可有效区分大西洋鲑的不同规格。综上所述,脂类组成和多元统计相结合可有效区分工厂化循环水养殖的不同规格大西洋鲑。

基于狄拉克半金属和二氧化钒的三频带双调谐吸波体

提出了基于狄拉克半金属(BDS)和二氧化钒(VO2)的三频带(triple-band)双调谐吸波体,通过时域有限差分法和等效电路模型(ECM)分析了吸波体的电磁特性。研究表明:当VO2呈现出纯金属态时,吸波体会出现三个明显的吸收峰,平均吸收率为98.64%。同时,通过改变BDS费米能量和VO2电导率可以动态调谐吸波体吸收峰处的谐振频率和吸收率。最后,分别讨论了吸波体吸波特性随BDS层、VO2层和中间介质层厚度的变化规律。这为多带双调谐滤波器、吸波体的设计提供了理论依据。

不同电离层改正模型的SF-PPP定位精度分析

电离层延迟可严重制约单频接收机的定位精度.基于此,本文介绍了四种单频接收机常用的电离层延迟改正方法,包括广播电离层改正模型(策略1),顾及太阳位置的变化全球电离层格网产品(Global Ionosphere Map,GIM)时间旋转内插(策略2),GIM投影函数改正(策略3)和半合改正模型(策略4).同时,选择不同太阳活动期,不同纬度的测站验证不同电离层改正方法的单频精密单点定位(single-frequency point positioning,SF-PPP)定位结果偏差.经过对比分析,得到如下结论:1)总体来说,半合改正模型得到的定位效果最佳,其次是使用GIM产品对电离层延迟进行改正,最后是广播电离层模型;2)在不同太阳活动跃期,不同策略在低纬度测站的定位偏差最大,其次是高纬度测站,中纬度测站的定位偏差最小;3)策略2和策略3在不同太阳活动期不同纬度测站的水平定位平差约0.150 m,三维定位偏差约0.700 m;策略4在不同太阳活动期不同纬度测站的水平定位偏差为0.100 m,三维定位偏差为0.500 m.

基于BTS数据集的航班延误分类和预测算法

针对神经网络分类模型对美国联邦运输统计局(Bureau of Transportation Statistics,BTS)航班数据集中的不均衡数据预测误差较大的问题,采用自适应合成采样算法(adaptive synthetic sampling approach,ADASYN)和合成少数类过采样算法(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)对航班延误类别进行平衡处理,并用随机森林(random forest,RF)模型进行训练和贝叶斯调参。结果表明:与不经过平衡采样的方法比较,该方法在权重平均下的精确率、召回率和F 1评分分别提高了19%、8%和16%;分类预测准确率提升8.03%,模型拟合指数AUC(area under curve)提升5.4%。同时,采用多特征相融合的图神经网络模型Graph WaveNet对航班平均延误时间进行预测。实验结果表明:与单特征模型比较,该模型平均绝对误差和均方根误差分别降低了16%和12.45%。这些方法和结果对研究航班延误分类和预测算法研究具有参考价值。