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题名酸蚀时间对自酸蚀粘接剂牙本质粘接强度的影响
被引量:2
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作者
黄锐权
顾远平
赵崇莹
卢成辉
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机构
广西民族医院口腔科
桂林医学院附属医院口腔科
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出处
《广西医学》
CAS
2021年第5期625-627,共3页
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基金
国家级大学生创新创业训练项目(201910601010)
广西桂林市科技攻关项目(20130120-13)
广西医药卫生科研课题(Z20201139)。
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文摘
目的探讨35%正磷酸不同预酸蚀时间对自酸蚀粘接剂与牙本质粘接强度的影响。方法取18颗完整无龋坏的磨牙,均磨出4个牙本质平面。按照颊、远中、舌、近中4个牙本质面依次循环分为对照组(12个牙本质平面)和研究组(进一步分为0 s组、10 s组、20 s组、30 s组和40 s组,各12个牙本质平面),对照组采用35%正磷酸预酸蚀牙本质20 s,采用全酸蚀-牙本质粘接,研究组采用35%正磷酸预酸蚀牙本质相应的时间,采用第七代粘接剂自酸蚀-牙本质粘接。测试各组牙本质抗剪切力,观察不同预酸蚀时间对自酸蚀粘接剂粘接后牙本质抗剪切力的影响。结果随着35%正磷酸酸蚀时间延长,研究组牙本质的抗剪切力呈增加趋势。其中,研究组酸蚀时间为0 s、10 s时牙本质的抗剪切力均低于对照组(均P<0.05),酸蚀20 s、30 s、40 s时牙本质的抗剪切力与对照组比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论应用35%正磷酸预酸蚀时间为0 s、10 s时,第七代自酸蚀粘接剂与牙本质的粘接强度降低,酸蚀时间超过20 s后,粘接强度明显提高,今后可适当延长预酸蚀时间来增强第七代自酸蚀粘接剂的粘接强度。
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关键词
自酸蚀粘接剂
牙本质
抗剪切强度
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分类号
R783.1
[医药卫生—口腔医学]
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题名两种黏结系统牙本质黏结强度研究
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作者
黄锐权
卢锦玉
文力军
顾远平
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机构
广西民族医院口腔科
桂林医学院
右江民族医学院附属医院口腔科
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出处
《华夏医学》
CAS
2017年第5期85-88,共4页
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基金
桂林市科技攻关项目资助(20130120-13)
广西教育厅科技项目资助(2013LX076)
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文摘
目的:研究第五代全酸蚀黏结系统Optibond S及第七代树脂Optibond AIO自酸蚀黏结系统牙本质黏结强度。方法:选用24颗完整的离体磨牙,并分别对每颗牙的近远中面进行片切,随机分为两组:选用全酸蚀+Optibond S为对照组;Optibond AIO自酸蚀黏结为观察组,两组黏结剂处理后,光固化,在黏结处理面堆积后牙充填纳米复合树脂(Premisa),并将树脂修为底2 mm,高2 mm,厚度约2 mm的三角柱形,光照固化。完成1周后,对所选牙进行疲劳,冷热循环1周后进行拉力测试,并对得到的测量值进行统计学分析。结果:自酸蚀黏结抗剪切力强度为:8.07±3.50,全酸蚀黏结系统牙本质黏结抗剪切力强度为:15.41±5.22,自酸蚀牙本质黏结抗剪切力强度小于全酸蚀黏结(P<0.01)。结论:第五代全酸蚀黏结系统Optibond S体质粘接强度高于第七代树脂Optibond AIO自酸蚀黏结系统牙本质黏结强度更高。
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关键词
全酸蚀黏结剂
自酸蚀黏结剂
牙本质
抗剪切力强度
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Keywords
all-etching adhesive
self-etching adhesive
dentin
shear bond strength
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分类号
R783.1
[医药卫生—口腔医学]
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题名微波消毒根管的临床效果观察
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作者
梁锐森
黄锐权
蒙坚
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机构
广西民族医院口腔科
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出处
《医学文选》
2006年第4期641-642,共2页
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文摘
目的分析一次性根管充填治疗后急性疼痛的发生与微波消毒根管的防治效果。方法选择非急性炎症的患者173例(261牙),随机分成微波组和对照组,微波组用微波消毒根管后一次性完成根管治疗,对照组常规一次性根管治疗,并对产生急性疼痛的病例进行统计分析。结果急性疼痛的发生与充填情况、是否用微波消毒根管有关。急性疼痛的发生微波组为70.9%,对照组为29.1%,两组比较差异有非常显著性。结论用微波消毒根管及原有瘘道可有效地预防和降低急性疼痛的发生。
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关键词
微波
根管治疗
疼痛
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分类号
R781.05
[医药卫生—口腔医学]
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题名基于EVA的某保险公司绩效评价分析
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作者
黄锐权
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机构
广东工业大学
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出处
《大众商务(上半月)》
2021年第5期0180-0180,共1页
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文摘
本文通过营运能力分析、盈利能力分析、偿债能力分析三个方面分析2015年-2019年间某保险公司的报表数据发现适合使用EVA方法对其进行价值评估。EVA指标将权益资本成本包括在内,其计算结果又会影响到对企业经营业绩的评价,从而影响到经营者自身的利益。因此,EVA能将股东利益与经营者业绩紧密联系在一起。
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关键词
EVA
保险公司
绩效分析
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分类号
F
[经济管理]
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题名基于DBSCAN-DNN的房地产价格预测
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作者
陈琦越
梁复荣
黄锐权
邱梓杰
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机构
广东工业大学经济与贸易学院
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出处
《中国市场》
2022年第6期1-3,共3页
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文摘
影响房价的因素不再仅限于地区,还受出行便利程度、房屋区域热度的影响。针对房屋集群的识别与进一步研究,对于及时把握供需关系、价格等都有极大的帮助。文章基于密度的聚类(DBSCAN)和深度神经网络(DNN),对房屋集群进行识别聚类,根据簇的结果与房价影响因素训练神经网络,达到房价预测的效果。实验结果表明,对所采用的数据进行预测达到准确的效果。通过研究,可为集群房屋区位定价提供参考。
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关键词
房地产
DBSCAN聚类算法
空间格局
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分类号
F293.35
[经济管理—国民经济]
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