大模型在银行数字化转型中的应用构想

当前,我国一些商业银行已经积极推进大模型在金融场景中的应用,以促进银行业务的数字化转型。本文将结合大模型在反洗钱可疑交易监测中的应用构想探讨大模型在银行数字化转型中的作用。一、大模型发展趋势概述。得益于庞大的数据量和出色的模型训练技术,当前大语言模型异军突起,引领着人工智能领域迅猛发展。其中尤以美国OpenAI公司发布的ChatGPT的表现最引人注目,其对人类的语言模式、观念认知达到极高水平,人们对其在各领域的融合应用产生无限遐想,人工智能大模型应用已然成为全球竞争的焦点之一。

货币金融危机理论综述

本文主要对七十年代以来的货币危机理论体系进行综述。通过对危机发生的原因、发生机理和后果的分析,提出以下几点看法:(1)第一代货币危机大多发生在落后的不发达国家,扩张性的国内政策与实行固定汇率制度之间本质性的冲突是导致危机不可避免的根本原因。(2)与第一代危机不同的是,第二代货币危机发生的国家本身并不存在政策上的不协调或深层次的经济问题,固定汇率的放弃只是成本和收益权衡下的结果。模型强调危机的多重均衡和投资者的预期的自我实现。(3)第三代货币危机的研究者跳出传统的宏观经济分析范围,开始从银行体系、金融中介和不对称信息的方面分析危机。本文还综合对所谓"第四代货币危机"的阐释,概括了货币危机的发展趋势。