基于耦合网络的社交网络舆情传播模型研究

[目的]为了研究社交网络以及研究微博网络与微信网络之间舆情的传递过程。[方法]利用无标度有向网络和BA网络分别模拟微博网络和微信网络环境,通过特定的连接关系设计了耦合网络载体,在SEIR模型的基础上,充分分析了用户的传播心理,考虑到了个体具有兴趣衰减效应以及记忆效应等特征,构建了基于耦合网络的社交网络舆情传播模型。[结果]实验结果表明,构建的双层社交网络舆情传播模型能较好地反映现实生活中的舆情传播过程,用户在多层社交网络之间的互动加速了舆情信息的流动,扩大了舆情信息的影响力,层间传播阈值的控制是管理多层社交网络舆情传播的关键。

基于双层微信网络的舆情传播模型研究

文章在传染病动力学SIR模型的基础上,将感染人群划分为从用户好友之间接触获取舆情信息和从阅读微信公众号获取两大类人群,模拟出基于公众号和朋友圈的双层微信拓扑结构,并利用微信网络的信息互动模式对感染率进行改进,最后对此模型进行了简单的因素分析。结果表明,双层微信网络舆情传播模型的变化符合实际生活中微信网络舆情的传播变化。

企业数字化转型的再认识、再思考、再出发

近年来,随着国家数字化政策不断出台、新兴技术不断进步、企业内生需求持续释放,数字化转型逐步成为企业实现高质量发展的必由之路,成为企业实现可持续发展乃至弯道超车的重要途径。本文重点分析当下阻碍企业数字化转型的难点,提出符合企业系统化、高效化、合理化实施数字化转型的建议,为企业快速适应数字经济发展、加快实现数字化转型提供有力支撑。

我国政府数字化转型典型模式与推进路径

国务院《关于加强数字政府建设的指导意见》指出:“全面推进政府履职和政务运行数字化转型,创新行政管理和服务方式,以数字政府建设全面引领驱动数字化发展”。本文通过介绍我国数字政府建设现状,重点分析浙江、广东、上海三地政府数字化转型的建设经验,并提出政府数字化转型的有效推进路径,为各地数字政府建设提供参考。

工业互联网平台商业模式与标杆案例

随着国家积极推进5G、物联网、大数据、云计算等新技术与制造技术的深度融合,智能化转型需求与日俱增,以人、机、物全面互联为特征的工业互联网应运而生。对于产业链而言,工业互联网平台有助于优化全产业链资源配置;对于大企业而言,通过新技术搭建起连接工业全要素、全流程的网络,可以实现工业数据及时采集、安全传输、AI分析以及更深层次的价值分析;对于中小企业而言,通过使用平台化工具可以快速实现企业数字化转型。在企业数字化转型的大势下。

基于改进SIR模型的微博网络舆情传播研究

【目的/意义】解析了微博舆情话题的传播、微博网络拓扑结构特点、微博网络中的信息传播特点,发掘舆情传播过程的影响因素,继而对在微博网络上发生的舆情扩散进行有效的控制。【方法/过程】在传染病动力学的SIR模型的基础上,提出了有部分无知者直接变为免疫者以及具有衍生效应的SIR改进模型。结合微博网络拓扑结构进行了有向无标度网络的设计,并利用微博网络的信息互动模式对感染率以及转化率进行了改进,最后对此模型进行简单的因素分析。【方法/过程】构建的微博网络舆情传播模型的变化符合实际生活中微博网络舆情的传播变化,并分析了各个影响微博网络舆情传播的因素。

数字政府建设框架与治理能力提升

数字政府是“数字中国”和国家信息化的重要组成部分,是让人民群众共享信息化发展成果的重要内容。目前,我国数字政府建设已经逐步走向纵深发展,数据融合持续倒逼数字政府治理体系变革,数字技术加快赋能数字政府服务效率提升,以人为本理念使得数字政府提升服务方式不断变革。面对国际竞争、国家战略、国民经济和社会发展的新形势,顺应下一阶段目标要求,本文提出数字政府建设的新理念、新思路和新架构,着重点明数字政府治理能力提升路径,描绘未来我国数字政府远景的时代特征。