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Fe@CeO_(2)/CN双空腔核壳磁性载金椭球催化剂及其催化还原对硝基苯酚和染料污染物
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作者 方嘉声 刁琪琪 +3 位作者 陈铭 卫昆 朱国政 黄阳海 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期650-661,共12页
载金催化剂可在温和条件下还原性降解环境中某些有毒有害污染物,并转化为低毒性、高附加值的物质,从而促进水体污染物化学资源转化和综合利用.本文设计制备Fe@CeO_(2)/CN双空腔核壳磁性载金椭球催化剂,用于还原降解水体中对硝基苯酚和... 载金催化剂可在温和条件下还原性降解环境中某些有毒有害污染物,并转化为低毒性、高附加值的物质,从而促进水体污染物化学资源转化和综合利用.本文设计制备Fe@CeO_(2)/CN双空腔核壳磁性载金椭球催化剂,用于还原降解水体中对硝基苯酚和染料污染物.该催化剂先制备Fe_(2)O_(3)@CeO_(2)梭型微粒内核,采用乙二胺介导的Stober扩展法在其表面合成SiO_(2)@RF复合物,经过碳化-水热蚀刻得到具有介孔碳氮壳层的Fe_(2)O_(3)@CeO_(2)/CN椭球;采用[Au(en)_(2)]^(3+)为金前驱体的沉积沉淀-还原气氛热处理法在上述椭球中构筑较好分散度超细纳米Au颗粒,同时Fe_(2)O_(3)转化为小体积Fe颗粒并形成内空腔,得到Fe@CeO_(2)-Au/CN双空腔核壳磁性椭球催化剂.该催化剂独特的结构特征和复合组分协同增强性效应使其在还原降解对硝基苯酚和染料污染物中均表现优越的催化反应性能和循环使用性能,重复多次使用后仍保存良好的磁分离性和较好的结构完整性. 展开更多
关键词 载金催化剂 催化还原 乙二胺 核壳磁性结构 对硝基苯酚
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新型催化材料——介孔氧化铝分子筛的合成、表征以及应用前景 被引量:2
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作者 郭建维 李龙焕 +4 位作者 刘卅 黄阳海 张焜 余林 崔亦华 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1527-1530,1534,共5页
与传统的-γAl2O3相比,介孔氧化铝分子筛具有较大的比表面积和较窄的孔径分布,作为工业催化剂或催化剂载体,具有更为广阔的应用前景。本文重点介绍了介孔氧化铝分子筛的不同合成方法、结构表征方法和催化性能,分析了模板剂类型、凝胶pH... 与传统的-γAl2O3相比,介孔氧化铝分子筛具有较大的比表面积和较窄的孔径分布,作为工业催化剂或催化剂载体,具有更为广阔的应用前景。本文重点介绍了介孔氧化铝分子筛的不同合成方法、结构表征方法和催化性能,分析了模板剂类型、凝胶pH值、洗涤方法、焙烧方式等制备条件对其结构的影响。并对其催化应用进行了评述和展望。 展开更多
关键词 介孔氧化铝分子筛 合成 表征 催化应用
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有序介孔金属氧化物研究进展 被引量:2
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作者 郭建维 黄阳海 +2 位作者 刘卅 邓志城 余林 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期74-80,共7页
本文介绍了有序介孔金属氧化物的三种合成途径:电荷密度匹配途径、中性模板途径和配合物辅助模板途径,然后对Al,Zr,Ti,Mn,Nb等典型介孔金属氧化物的合成现状、合成机理及其应用研究情况进行了总结归纳和评述。在此基础上指明了未来这一... 本文介绍了有序介孔金属氧化物的三种合成途径:电荷密度匹配途径、中性模板途径和配合物辅助模板途径,然后对Al,Zr,Ti,Mn,Nb等典型介孔金属氧化物的合成现状、合成机理及其应用研究情况进行了总结归纳和评述。在此基础上指明了未来这一领域的发展方向。 展开更多
关键词 有序介孔材料 金属氧化物 模板剂
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玩具材料中短链氯化石蜡的GC-MS-NCI和GC-ECD技术研究 被引量:2
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作者 张青 黄阳海 +3 位作者 蚁乐洲 简秀娟 马彤梅 杨丹华 《广东化工》 CAS 2016年第20期70-72,67,共4页
采用丙酮与正己烷1∶1作为溶剂在50℃下超声萃取玩具材料30 min,使用气相色谱-负化学电离源质谱检测器联用技术、气相色谱-电子捕获检测器联用技术对短链氯化石蜡进行定性与定量测试。从实验结果可得,两种检测技术都有较高的灵敏度;线... 采用丙酮与正己烷1∶1作为溶剂在50℃下超声萃取玩具材料30 min,使用气相色谱-负化学电离源质谱检测器联用技术、气相色谱-电子捕获检测器联用技术对短链氯化石蜡进行定性与定量测试。从实验结果可得,两种检测技术都有较高的灵敏度;线性范围良好,相关系数达0.9995以上;检测限为112 mg/kg,低于REACH法规的限量1000 mg/kg。 展开更多
关键词 短链氯化石蜡 气相色谱 电子捕获检测器 质谱检测器 化学源
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主成分分析方法在松山湖水质分析的应用 被引量:1
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作者 郑少娜 车松杰 黄阳海 《资源节约与环保》 2016年第6期327-328,共2页
采用基于因子分析的主成分分析的方法对松山湖2015年11个采样点8项监测指标进行分析,从原始数据出发提取了2个主要成分。第1成分主要是由水中的有机污染物所引起的;第2成分主要代表水中的硝酸盐。评价结果认为南部2#和3#监测点位水质污... 采用基于因子分析的主成分分析的方法对松山湖2015年11个采样点8项监测指标进行分析,从原始数据出发提取了2个主要成分。第1成分主要是由水中的有机污染物所引起的;第2成分主要代表水中的硝酸盐。评价结果认为南部2#和3#监测点位水质污染程度严重,是松山湖水质较差的主要原因。控制此区域水质污染程度将对松山湖水质的改善产生巨大影响。 展开更多
关键词 主成分分析 水质指标 松山湖
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