基于散射体信息的双基站定位

该文基于单次散射移动通信模型,利用双基站测得的多条散射路径的到达时间(TOA)和到达角度(AOA)进行定位,提出了一种非直达波条件下的高精度移动定位算法,仿真结果验证了该算法的有效性。

基于稳健代价函数的移动台非直达波定位方法

加权线性最小二乘定位算法在直达波传播条件下具有良好的定位性能,但是在非直达波传播导致的大误差环境下,基于均方代价函数最小化的常规方法未能有效抑制大误差对算法的影响,仍存在进一步改进的余地。本文提出一种基于非线性稳健代价函数的非直达波抑制方法,仿真结果表明,该方法能较好的抑制非直达波误差对测距定位性能的影响。

非直达目标定位跟踪的基础理论与算法研究

自从美国联邦通信委员会强制要求各移动通信运营商为E-911服务提供准确的定位估计以来,蜂窝无线通信网络的无线定位技术受到了广泛关注。蜂窝移动通信系统中,收发间不一定存在直达波传播路径,非直达波传播效应是导致定位误差的主要因素,因此非直达波环境中定位算法的研究成为近年来研究的热点。

稳健非线性LMS非视距定位算法

在蜂窝移动定位中,非视距波(NLOS)是影响定位精度的主要因素,NLOS的传播会给距离测量值增加较大的正性误差。传统的线性滤波器主要是针对高斯分布的误差,并不能有效地处理NLOS误差。该文提出一种非线性LMS算法TOA测量结果进行重构来消除NLOS的影响。该算法将NLOS误差视作冲激性噪声,通过对LMS算法中的代价函数的非线性化来抑制TOA测量值中的NLOS误差,仿真结果证明了该算法的有效性。

基于增强象限的移动站自动定位方法

本文基于增强象限约束提出了一种抑制非直达波定位误差的新方法。该方法首先利用几组相邻的三个基站将服务小区划分为几个不同的增强象限,随后确定移动站的初始象限,然后利用增强象限约束抑制大的非直达波误差,最后对不同时刻的移动站位置进行平滑,进一步减小非直达波误差的影响,并预测下一时刻移动站的象限。该方法不需要知道非直达波误差分布的先验信息,不需要增加系统成本,计算简单,是一种实用的鲁棒性定位方法。理论分析和仿真结果证明了该方法的有效性。

非直达波定位跟踪扩展Kalman滤波算法的改进

针对蜂窝系统移动定位中扩展卡尔曼(EKF)受非直达波(NLOS)影响大,文章提出了一种改进扩展卡尔曼滤波(MEKF)算法;MEKF算法对标准的EKF进行改进,通过加大LOS基站测量值的权值能有效抑制NLOS导致的误差,显著地提高定位精度。文章对算法本身进行了分析,并给出了仿真结果。

模糊支持向量机的非直达波抑制算法

针对支持向量机中由于噪声和野值带来的过拟合问题,提出了基于模糊最小二乘支持向量机(fuzzy LS-SVM)的抑制非直达波的移动定位方法。利用一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型,根据样本到特征空间最小包含超球球心的距离来确定模糊隶属度。仿真结果表明了该方法的稳健性,提高了LS-SVM的抗噪声能力。

自相似业务流的有效带宽

给出了传统业务流的有效带宽的计算方法和基于自相似业务流的有效带宽的计算方法,分析了分组丢失率、带宽利用率与缓冲区大小之间的关系,指出了网络设计中根据有效带宽进行资源管理的优越性。仿真结果表明,对自相似业务流,基于自相似业务流的有效带宽的计算比基于短相关模型的有效带宽的计算能保证更好的服务质量。

自相似业务流HURST参数小波检测法的研究

本文介绍了小波对自相似业务流Hurst参数的检测原理。重点分析了消失矩,分解级数对检测结果的影响,提出了一种由品质因数确定分解级数选择的方法,给出了小波法检测的适用范围,即小波法只适用于严格重尾分布的业务源, 而不适用于非严格重尾分布的业务源,并通过仿真对结论进行了验证。

基于最小均方误差估计的RFID室内定位算法

近年来基于射频识别(RFID)的室内定位技术得到了大量的关注及广泛的应用。由于无法利用目标标签的先验信息,现有的基于极大似然估计的室内定位算法性能存在进一步提高的可能。文中提出使用标签位置分布统计特性作为先验信息来提高定位精度,将基于到达时间(TOA)的二步加权最小二乘法从极大似然估计扩展到最小均方误差估计,并推导了基于最小均方误差估计的TOA定位方法的克拉美罗下界(CRLB)和理论方差。理论分析和仿真结果都表明该算法优于极大似然估计定位算法。

基于小波变换和光照补偿的人脸识别方法

针对光照对人脸识别影响的问题,提出一种结合小波变换和光照补偿的人脸识别方法。该方法首先利用离散小波变换将人脸图像的低频子带和高频子带分离,在小波变换的低频子带上分别进行直方图均衡化和对数变换,将处理后的低频子带进行融合构成新的低频子带。接着对高频子带进行阈值去噪后乘以一个标量,构成新的高频子带。最后利用小波逆变换重构出新的人脸图像并利用PCA算法进行识别。实验结果表明,该方法能有效地削弱光照的影响,提高人脸识别率。

PCB中圆形图像的自动光学检测研究

在现代电子工业中,由于电子技术的快速发展,印制电路板(PCB)在各个领域得到了广泛应用。同时人们对PCB的质量提出了更高要求,因此自动光学检测(AOI)逐渐在PCB检测中得到应用。由于圆形图像在PCB板中有着广泛的存在,因此讨论了一种基于Hough变换的PCB板中圆形图像的检测,为AOI检测圆形图像提供了一种方法。通过仿真,给出了原理性试验结果。

Hough变换的PCB Mark校准研究

在现代电子工业中,由于电子技术的快速发展,印制电路板(PCB)在各个领域得到了广泛应用。随着表面贴装技术(SMT)的发展,PCB板上的元件密度越来越高。为了完成PCB板的制作与使用,需要对其中的PCB Mark进行定位和校准,主要讨论了一个基于Hough变化和最小二乘方法下的定位校准方法,为多边形的印刷电路板识别符(PCB Mark)定位校准技术提供了一个新思路。

基于循环相关函数的北斗卫星导航抗干扰算法

当前国内外卫星导航信号空域抗干扰技术,或者需要信号到达角(DOA)信息,或者需要参考信号先验信息,或者会对导航信号和干扰同时抑制,无法形成最优的输出信干噪比(SINR),或者仅对白噪声干扰有效,无法抑制人造干扰。针对上述问题,本文提出了基于循环平稳特性的北斗抗干扰盲波束形成新算法。本文首先分析了人造干扰和北斗信号的循环平稳特性,基于此分析构造了新的盲波束形成算法的代价函数,并采用了拉格朗日方法推导了算法的解。该方法无需DOA和参考信号先验信息,可以形成阵列增益,得到最优输出SINR,可以同时抑制宽带白噪声干扰和人造调制干扰。理论分析和仿真结果证明了该方法的有效性。

一种新的非直达波传播环境下的TDOA定位方法

加权线性最小二乘定位算法在直达波传播条件下具有良好的定位性能，但是在非直达波传播导致的大误差环境下，基于均方代价函数最小化的常规方法未能有效抑制大误差对算法的影响，仍存在进一步改进的余地。文章提出一种基于非线性稳健代价函数的TDOA定位方法，目前常用的时差定位算法仅是该算法在直达波传播环境中的特例。仿真结果表明，该方法能较好地抑制非直达波误差对时差定位性能的不良影响。

基于连续载波聚合的冲激噪声信道估计方法研究

信道估计能够有效抑制多载波聚合系统中的多径衰落,降低误码率。实际的无线信道往往存在冲激噪声。传统的信道估计算法或者是基于高斯信道噪声,或者需要对冲激噪声进行定位。这些方法往往在实际信道环境中失去了最优性,或者无法准确对冲激噪声进行定位。本文提出了一种新的面向连续载波聚合的信道估计方法,该方法利用稳健代价函数,能够有效抑制冲激噪声。所提出的算法能够给出闭式解,且无需对冲激噪声定位。仿真结果验证了算法的有效性。

基于几何特性的非直达波定位算法

现有的无线传感器网络定位算法未考虑非直达波误差,由于无线传感器网络中任意两节点之间都可能存在通信,因此其定位问题比无线蜂窝通信系统更为复杂。为了解决现有节点定位算法未考虑非直达波误差的问题,依据分布式节点定位体系结构,提出非直达波环境下的基于几何特性的节点定位算法。该算法将不等式约束、非直达波统计特征和稳健代价函数等非直达波抑制准则,与无线传感器节点定位手段如距离测量矩阵相结合,仿真结果表明,它在无线传感器网络定位应用中要优于其他的定位算法。

基于麦克风阵列的语音增强与干扰抑制算法

麦克风阵列在语音信号处理领域有着非常广泛的应用,该文提出了一种基于麦克风阵列的语音增强与干扰抑制算法,即空频联合处理算法。首先利用延迟-求和波束形成技术分别对麦克风阵列接收信号中的语音信号和干扰信号进行波束形成。然后将时域上的两个波束形成输出转换到频域,在频域上构造加权系数,利用加权系数乘以频域上的语音信号,从而进一步实现滤除干扰信号以增强语音信号的目的。仿真结果表明,该文提出的算法可以有效地对语音信号进行增强并且抑制干扰信号。相对于纯空域方法,该文提出的空频联合处理方法可以更有效地增强语音信号和抑制干扰。

双频雷达动目标近场定位算法

利用双频雷达对运动目标进行定位现已受到广泛关注。虽然已有文献对双频雷达进行了一些研究,但这些方法都是基于远场假设的。因此,提出了一种简单的基于菲涅耳模型的利用单站双频雷达进行近场定位的新方法。有别于现有方法需要联合搜索或者需要复杂的矩阵运算,该方法仅使用简单的代数运算就能提供闭式解,可直接应用于低成本的嵌入式设备。此外,推导了单站双频雷达定位问题的克拉美罗下界(CRLB),为性能评估提供了基准。仿真结果验证了该方法的有效性。