面向金融风险预测领域的机器学习应用研究

在经济全球化时代,任何国家或地区都不可能成为风险的孤岛。因此,监控金融风险出现的征兆,预防可能会发生的金融风险,对完善企业风险管理和促进国家经济持续增长至关重要。通过梳理金融风险预测领域相关研究,从金融风险预测度量指标、机器学习分析方法,以及机器学习在金融风险预测领域中的应用3个维度考察了该领域的研究现状,为金融风险预测研究提供了更全面的视角。结果表明:在未来的研究中应建立更加多源的金融风险指标体系;应进一步考虑模型的可解释性;应考虑深度学习算法在金融风险预测中的应用。