服务计算中服务质量的多目标优化模型与求解研究

随着信息技术的不断发展和进步,传统的面向组件和系统的架构模式逐渐演变成面向服务的设计模式.服务计算作为一种新兴的计算模式应运而生并广泛应用于各个领域.随着用户和服务供应商需求日趋多样化,如何对服务系统进行最佳配置和管理,提供最优的服务质量,越来越受到研究者的关注,服务计算中服务质量的多目标优化成为研究热点.由于不同目标之间可能存在相互制约和折中的关系,多目标优化问题面临着难题和挑战.文中从服务计算中广泛关注的多维度指标体系出发,结合具体的研究问题,总结了5种典型的多目标优化模型,并从适用性、求解难度等多个角度对它们进行了分析和比较,同时讨论了模型的相互关系.对应优化模型,介绍和分析了常用的多目标优化求解方法.最后,对全文进行了总结,并对下一步的研究方向进行了展望.

微博影响力评价研究

微博作为一种被广泛使用的网络平台,其多样的特性满足了人们信息获取、人际交流等多方面的新需求,微博已成为人们日常生活的重要组成部分之一。微博影响力作为微博研究的一个热点,对于优化微博的信息整合、传输,对于深入了解微博发展方向、维护网络内容安全、促进网络发展具有非常重要的理论和实践意义。文章对当前主要的微博影响力评价方法进行了梳理和分析,并提出了针对中国微博的影响力评价模型。

可靠性感知的边缘计算VNF实例放置

为了解决日益增长的延迟敏感型应用程序和用户需求与计算资源受限的冲突,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)已经成为一种很有前途的计算范式。服务提供商通过在边缘环境中部署虚拟化网络功能(Virtual Network Functions,VNF),为用户提供更加高效和可扩展性的服务供应链(Service Function Chain,SFC)来满足用户请求。若在提供服务过程中出现不可靠的服务或严重的服务失败,可能导致用户的巨大损失,所以网络服务提供商必须保证提供持续可靠的服务。针对该问题,考虑了边缘服务器的可靠性,利用计算统一设备架构(Computational Unified Device Architecture,CUDA)支持的门控循环单元(Gate Recurrent Unite,GRU)来预测VNF实例是否可用,通过预测结果,提前对VNF进行备份,避免了过度冗余备份造成的成本过高问题。考虑服务器的存储资源有限,提出了基于VNF实例可用性的放置(RVP)算法,优化服务提供商的成本。最后对提出的算法进行了性能评估,实验结果验证了RVP算法的优越性。

移动感知的NB-IoT无线电资源配置方法

窄带物联网(NarrowBand Internet of Things,NB-IoT)是实现万物互联重要的通信技术,其为了扩大通信覆盖范围和提高可靠性而牺牲了时延等性能指标,且难以动态适应移动物联网设备.对此,本文提出了一种适用于移动设备的NB-IoT无线电资源配置方案.该方案通过卡尔曼滤波对物联网设备的移动位置进行预测,建立数学模型对通信可靠性进行估计,开展了块误码率、时延、能耗等性能指标的量化分析,并提出了无线电资源配置的优化模型和方法.本文基于真实数据集开展了仿真实验,对该方案的有效性进行了验证,实验结果显示该方案能保证移动物联网设备与基站连接的同时降低时延.

融合信息学科特色和课程思政的工程伦理课程建设

工程伦理是应用于工程学的道德原则系统,是工程技艺的应用伦理。2018年,国务院学位委员会办公室将工程伦理列入工程类硕士专业学位研究生培养方案必修课程。信息学科作为新兴的工程类学科,其工程伦理课程教学具有鲜明的特色。面向信息类专业学位研究生如何开展工程伦理课程建设是亟待解决的问题。本文阐述了信息类专业学位研究生开展工程伦理课程建设的一些探索和经验,分析了信息学科工程伦理课程建设的特点,明确了工程伦理课程建设的目标,介绍了课程内容设置和评价机制。课程建设将工程伦理与信息学科前沿充分结合,且具备鲜明的课程思政特色,有望对信息类新兴专业的工程伦理课程建设提供参考和经验。

一种面向移动边缘计算的无人机基站部署方法

在移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)中,本地设备可以将任务卸载到边缘服务器执行,以此来提高服务质量(Quality of Service,QoS)。但在受灾地区或遇到紧急情况时,地面固定的基站可能会出现大面积瘫痪,为了应急通信,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)支持的移动边缘计算系统应运而生。作为新兴的应急通信手段,无人机可以携带边缘服务器,地面用户设备可以将其计算任务卸载给无人机执行,但在多用户网络中部署多个无人机基站是具有挑战性的。为此,重点研究无人机基站的战略部署问题,将该问题建模为多目标优化问题,旨在平衡无人机基站之间的工作负载,最小化地面用户和无人机基站之间的访问延迟。与单目标优化问题相比,多目标之间相互作用并且解不唯一,给模型求解带来了一定困难。为此,提出基于K-中心点(K-medoids)的帕累托边界搜索算法求解该问题,之后进一步提出利用主成分分析算法(Principal Component Analysis,PCA)从帕累托边界中寻找最合适的解作为最终的无人机基站部署策略。实验使用真实的数据集,并与其他几种基线方法进行性能比较,验证了所提解决方案的有效性。

操作系统课程思政教学改革实践探索

高校思想政治教育承担着培养社会主义事业合格建设者和可靠接班人的重大使命,国家高度重视高校思想政治工作的开展,为高校培养方式指明了新方向,形成了人才培养的新格局。操作系统是计算机科学与技术专业的核心课程,全面推进操作系统课程思政建设显得尤为重要。文章阐述了操作系统课程思政教学的设计和实践以及取得的初步成效,重点关注思政教育和专业内容的结合,通过挖掘学术道德和学术规范教育、爱国主义和科技强国教育、唯物辩证法教育三个方面的课程思政元素,旨在探索操作系统课程思政教学的新方向和新内容,促进计算机专业课思政教育水平的提升。