慢病患者焦虑状况网络特点及影响因素分析

目的:调查住院慢性病患者焦虑的发生情况及症状网络结构特点,探讨与住院慢性病患者焦虑症状有关的因素,构建混合网络模型,以期为后续个体化护理提供理论依据。方法:选取2021年12月—2022年2月在某三级甲等医院住院的373例慢性病患者,使用自制的一般资料量表、焦虑量表、衰弱量表、健康素养量表及疾病感知量表调查其焦虑状况特点及其相关因素,并基于症状网络模型分析找出其核心症状。结果:共有效回收问卷373份,在焦虑网络中“不能停止担心或控制不了担心(GAD2)”与“变得容易被激怒(GAD6)”之间的偏相关性系数(0.61)最大,两者可相互影响,其次“感到有什么可怕的事发生(GAD7)”在整个网络中是最核心的症状,与网络中其他节点的联系最为密切;在混合网络模型中,健康素养与“感到不安或担心(GAD1)”联系最为紧密,此外,健康素养、“不能停止担心或控制不了担心(GAD2)”等极大预测患者焦虑症状的产生。结论:网络分析突出了焦虑各个症状之间的联系及其他因素间的特定关联,在临床工作中可将核心因素健康素养作为其干预的重要目标,帮助最大化考虑其症状水平的相互作用,促进个性化管理,降低整个焦虑症状网络的严重程度,提高患者生活质量。