黄龙滩水库中长期径流预报方法研究

基于黄龙滩水库和潘口水库历史旬月径流数据,选取其2012年~2018年的径流、降雨数据进行灰色关联分析,筛选出与黄龙滩水库入库径流关联度最高的7个预报因子,建立深度神经网络(DNN)、Elman神经网络和支持向量机(SVM)径流预测模型,对模型参数进行训练,统计模型训练期和检验期的确定性系数、洪峰合格率、均方差和平均相对误差。预报效果表明,3种模型在黄龙滩水库中长期径流预测上效果较好,精度较高,误差较小,预报结果对于黄龙滩水库水文预报上具有重要意义。相比于深度神经网络和Elman神经网络,支持向量机在洪峰预报上误差更小,且具有更高的预测精度。

基于有限元分析的卷盘式喷灌机双喷枪支撑结构研究

针对卷盘式喷灌机单根悬臂梁式双喷枪支撑结构在加长悬臂时刚度不足的问题,利用ANSYS软件构建有限元模型进行双喷枪支撑结构的强度和刚度分析,首先分析单悬臂梁支撑结构的悬臂极限长度,在此基础上,将单根悬臂梁支撑结构改进成桁架式悬臂梁支撑结构,再利用ANSYS软件分析改进后结构的极限长度,结果表明:单根悬臂梁式双喷枪支撑结构的极限臂长为3.4 m,改进后结构的极限长度为21 m,表明改进后支撑结构使悬臂长度显著增加。最后,根据ANSYS机构设计结果,制作了桁架式悬臂梁支撑结构实物,该实体已经应用于实践。同时,研究结果可为指导用户制作不同长度双悬臂支撑结构。

锦东—官地梯级水电站短期调度中的电站间流量响应关系研究

针对雅砻江流域锦东—官地梯级电站在短期联合调度中流量响应关系复杂的问题,结合随机森林(RF)模型与支持向量回归(SVR)模型对其非线性关系进行挖掘,预测官地电站的入库流量响应过程,并与传统的滞时模型与马斯京根模型进行对比。在此基础上,建立了两种模拟调度模型以检验各模型在应用于梯级水电站短期调度时的适用性。结果表明,RF-SVR模型对于电站间流量响应关系具有更高的拟合能力,可减少短期调度计划制定的误差,能有效降低日发电量偏差与水位越限风险,研究成果可为复杂水力联系下的梯级电站短期调度方案制作提供参考。

水库群智能云服务平台可视化系统设计与实现

为加强水利信息化建设,解决海量异构数据管理分散、水利信息化展示平台落后等问题,实现水利信息数字化、规范化、模块化管理,设计并实现一套水库群智能云服务平台大屏可视化系统。该系统基于Vue前端可视化开源框架和SpringCloud微服务后端开发框架,采用WebSocket数据传输协议作为核心驱动全屏信息通信与交互,以WebGIS地理开发库Cesium.js为依托,结合ECharts,DataV等应用组件库,设计一套大屏可视化集成方案,为水利成果展示提供一个多端协同与信息共享的可视化平台,有利于促进流域水资源高效利用及科学化管理。结果表明:该可视化系统能够实现流域水利信息形象、生动地全方位展示,具有较高的应用前景和参考价值,能够为水资源高效开发与利用提供技术支撑。