多事件情景下机器人用户行为模式研究

目前,利用机器人对社交媒体舆论进行操纵的现象变得愈发普遍。为应对社交媒体操纵对公众舆论的巨大影响,国内外学者主要对机器人用户识别、机器人用户行为及影响开展了研究。然而,鲜有研究关注不同事件中机器人用户的行为模式,并且不能确认从某个事件中分析出的行为模式是否适用于另一个事件。因此,通过采集社交平台X的数据,利用样本差异检验方法,对机器人用户在多事件场景中的异常特征和行为模式进行了交叉分析,发现非英语语境事件中机器人用户的身份设定异常较为显著,并且机器人用户会因为任务分工的差异而具备不同的行为模式。研究结论为机器人用户识别方法的改进和机器人用户行动目的推断提供了启示。