基于高斯混合聚类的煤岩识别技术研究

根据煤矿工作面煤与岩石的性状不同,基于聚类分析的基本原理、应用高斯混合模型、借助数字图像处理技术,对工作面的煤岩界面图像进行了分析和研究,提出了一种基于高斯混合聚类算法的煤岩识别技术。应用过程为通过布置工作面采集装置、采集工作面煤岩数据,应用不同的图像处理技术手段分析工作面煤岩数据、计算工作面煤岩分界数据。经测实验证,高斯混合聚类算法的技术手段能够为部分煤矿工作面煤岩界面识别的研究提供参考。

基于灰度阈值法的煤岩界面识别研究

针对煤岩界面识别存在准确性低的问题,以颜色区分度较高的某工作面煤岩图像为例,采用边缘检测法和灰度阈值法分别对该图像进行了煤岩分割处理,结果表明,当煤岩颜色的灰度差别较为明显时,基于灰度阈值法的煤岩界面识别方案具有较高的识别准确性。

数字视频技术在自动化工作面的应用

工作面是整个矿井环境最为恶劣的地方,如何能够将工人从工作面解放出来,一直是业内的研究方向和目标。文章介绍了根据工作面情况,在视频系统的基础上,提出了一种工作面视频的应用方案,该方案的实施可将工作面的状况在工作面远端展现出来,在此基础上再辅以采煤机远程控制,从而可为实现无人工作面奠定基础。

电液换向阀动态特性测试系统的研究与设计

文章在介绍电液换向阀的组成与工作原理的基础上,讨论了电液换向阀动态特性的复杂性,研究和设计了基于传感器和计算机技术的动态特性测试系统,解决了以往实验室中在测试电液换向阀的过程中存在的参量采集与分析实时性问题,为电液换向阀的研究与检测提供了一种先进可靠的工具。

煤矿智能矿山自动化开采技术与应用

国民经济快速发展,对煤炭资源的需求不断加大,如何提高煤矿生产效率成为社会关注的热点问题。煤矿智能化是煤炭生产方式变革的新方向,当前正处于煤炭智能化开采的初级阶段。煤炭的智能化发展依赖对数据的有效利用,大容量的数据传输成为煤炭智能化开采面临的基础问题。本文研究介绍了煤矿智能矿山自动化开采技术系统的内涵,探讨智能矿山自动化开采技术的应用。

矿用高频低功耗便携式无线振动传感系统设计

高频信号的低功耗无线传输在煤矿工作面一直存在技术难题。针对工作面的具体环境状况,结合多类无线总线通讯的特点,研制了一种基于蓝牙的无线振动传感器和具有安卓和嵌入式双内核的基于蓝牙和Lora的诊断分析系统。文章介绍了该系统的总体设计和详细设计与实现,利用该系统可实现对工作面多种不同类转子设备的振动诊断分析,保障工作面关键设备的长期稳定运行,降低工作人员的劳动强度。