基于深度学习的肺结节良恶性及恶性等级分类应用

肺结节精确分类是提前诊断肺癌的基础。若能在早期检测恶性肺结节并干预处理,对患者预后有很大影响。深度学习能够自动提取肺结节的特征,完成肺结节的良恶性及恶性等级分类。基于此,介绍LIDC-IDRI及LUNA16这两个常用的肺结节数据集,阐述卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、视觉几何组(Visual Geometry Group,VGG)、迁移学习肺结节良恶性分类中的应用及其实验对比,总结U-Net、生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)应用于恶性肺结节等级分类及该网络的相关研究现状,最后综合分析深度学习在该领域的应用情况。

开展优质护理服务病房对护理质量的影响

目的探讨开展优质护理服务病房对实施基础护理的影响。方法对全院18个病区进行自愿申请，选择了6个病区为试点病区，6个病区为非试点对照病区。所有试点病区取消了护工代做生活护理，患者的护理、治疗均由护士负责完成。在完成了阶段工作后，进行工作总结，将6个试点病区按红灯量、患者对基础护理满意度与未实行优质护理的6个非试点病区调查的情况进行对比。结果试点病区各项护理检查指标均优于非试点病区。结论优质护理服务病房有利于护士与患者沟通，增加了患者对护士的信任度，有利于落实各项基础护理，提高患者满意度，提高护理质量，提升护士自我价值，降低护理风险，值得推广。