基于人脸视频的逻辑多任务非接触心率估计

为提高远程光体积描记术(remote photoplethysmography,rPPG)在自然场景中心率(heart rate,HR)估计的精度,提出一种基于多头自注意力的多任务心率估计模型。设计一种特征表示方法将视频转换为时空表示,抑制非皮肤区域和背景引入的噪声;使用改进的多头自注意力模型学习长距离帧之间的依赖关系,解决rPPG对光照变化和头部运动鲁棒性不足的问题;将学习到的特征用于估计rPPG信号和HR两个任务,通过rPPG信号的频域约束HR,提高心率估计精度。实验结果表明,提出方法在UBFC-RPPG和PURE两个公开数据集上的心率估计准确度优于对比方法,验证了其有效性。

地方政府融资平台的风险及防范措施

金融危机以来,中国经济面临转型升级压力,产能过剩、市场流动性不足、股市疲软、债券价格升高等一系列现象都预示着改革必须继续推进,优化资源配置,提高资金利用效率,发挥价格的发现功能。地方政府响应国家改革号召,为持续推动本地经济发展,建立了地方政府融资平台,为改革发展提供资金保障。地方政府融资平台在保证市场流动性充足的同时,也伴随产生了一系列特有风险,随着风险积聚,如何做好风险管理,成为了当务之急。本文首先结合实际数据对地方政府融资平台主要风险进行归纳分析,然后对风险成因进行深入剖析,最后依据风险特点提出相应的风险防范措施。

基于互联网金融的小微信贷可行性分析

传统商业银行由于信息不对称,无法甄别小微企业的真实信息而经常惜贷。互联网金融采用信息技术,利用网络平台所累积的信用信息,依据大数据分析,使小微信贷成为可能。本文重点从需求、供给、风险防范角度探讨了依靠互联网金融向小微企业提供信贷的可行性。