生态工业园区综合评价研究

生态工业园区是 2 1世纪新兴的工业组织模式 ,是人类探索经济发展新途径的产物。本文根据生态工业园区的基本内涵和设计原则 ,构建了相对完整的生态工业园区指标体系 ,并运用该体系对生态工业园区综合评价进行了初步研究 ,为生态工业园区的建设提供了理论指导。

基于神经网络和遗传算法的末敏弹系统效能参数优化设计

末敏弹是一种先进的新型弹药 ,由于其结构复杂 ,影响因素多 ,所以对其进行全面的系统优化设计十分困难。为此 ,本文利用神经网络的高度非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力 ,在了解了末敏弹工作原理的基础上 ,首先确定了一个优化设计方案 ,并根据该方案建立了一个末敏弹系统效能神经网络仿真模型 ,在此基础上 ,应用混合遗传算法对该仿真模型进行了优化设计 ,获得了影响系统效能的几个主要因素的最优搭配。经过对优化结果的分析 ,发现其与实际情况较为吻合 。

一种小生境正交遗传算法研究

针对标准遗传算法的不足 ,借助正交试验法的全局均衡设计思想和二元变异操作对初始种群产生方式、交叉算子和变异算子进行了改进 ,提高了种群的多样性 ;借助最优保留策略和自然界的小生境思想 ,对选择算子进行了改进 ,提高了算法的全局收敛性能 ;另外还通过引入加速正交搜索操作 ,提高了算法的收敛速度 .在此基础上 ,提出了一种小生境正交遗传算法 ,并进行了实例研究 .研究结果表明 ,该算法不但可以有效地克服标准遗传算法的缺陷 ,而且计算速度。

基于小波网络和证据理论的多源信息融合系统研究

在多源信息融合中 ,不确定、不完整和冗余现象普遍存在。为了解决这个复杂问题 ,本文首先利用相空间重构理论对输入的信息在相空间中进行重构 ,以充分提取相关信息。然后在重构相空间上 ,利用模糊理论、小波网络和遗传算法对上述重构信息进行了时间域信息融合。最后 ,利用 D-S证据理论将时间域融合结果进行了空间域信息融合 ,并根据决策规则进行了决策。结果表明 ,据此形成的分布式多源信息融合系统具有良好的目标探测能力。

生态城市灰色综合评价支持系统研究与实现(英文)

本文根据生态城市的基本内涵和设计原则 ,构建了相对完整的生态城市指标体系 .同时运用多层次灰色综合评价方法 ,建立了生态城市多层次灰色综合评价模型 ,并开发了综合评价支持系统 。

生态城市智能综合评价决策支持系统研究与实现

本文以决策支持系统理论为基础,综合运用系统工程、决策科学、人工智能、模糊数学和神经网络等理论,对生态城市综合评价问题进行了研究,提出了生态城市智能评价决策支持系统(EICADSS)的基本结构模式介绍了EICADSS各组成部分的功能,讨论了重要组成部分工作原理,为生态城市决策者提供从信息、咨询到评价、决策、政策制定等的全面支持。

末敏弹毁伤概率计算及其影响因素分析

根据末敏弹工作过程和探测器采用的捕获准则，在对自行火炮进行易损性分析基础上，建立了末敏弹毁伤目标模型，并在此基础上采用蒙特卡罗法进行大量的数值模拟计算，对结果进行了分析，找出了影响末敏弹性能的最敏感因素，为末敏弹结构参数、性能参数的优化提供了依据．

基于数据链的分布式航迹处理方法

针对传统雷达航迹处理方法的缺点,结合数据链这一支撑平台,论文提出了一种基于数据链的分布式航迹处理方法,介绍了其基本流程,分析了确保航迹一致性的主要规则。实例分析表明,该方法在特定剧情下应用效果良好,可以在解决大区域范围内航迹一致性处理及航迹实时共享时推广使用。

数据链集成应用体系结构

用好数据链涉及诸多方面,其中数据链集成应用是基础。阐述了数据链集成应用的内涵,介绍了外军战术数据链装备发展和应用情况。在此基础上,提出了一种数据链集成应用体系结构和实现方法,为我军数据链应用提供了借鉴作用。

基于Hadoop的光伏发电大数据分析系统设计

光伏发电系统的发电效率和光伏组件的材料、组件安装的倾斜角度及组件功率等因素有密切关系,为了科学地研究这些因素对发电量的实际影响,文中选择使用Hadoop大数据分析工具,它由HDFS分布式文件系统和MapReduce数据处理框架两大核心部件组成,通过它提供的强大的分布式数据处理能力,高效快捷地分析光伏发电系统运行中所产生的各种数据。实验表明该系统能够有效地完成光伏数据处理分析,从海量数据中挖掘到有用信息,对光伏发电发展提供重要助力。

数据链集成应用服务体系构建

数据链集成应用是充分发挥数据链作战效能的关键。首先,阐述了数据链集成应用的内涵;然后,在此基础上,构建了一种数据链集成应用服务体系,介绍了其能力、组成、总体架构及应用架构;最后,分析了该服务体系的主要工作流程和关键技术。该服务体系可为后续数据链建设、应用和发展提供借鉴。

美军数据链集成应用及其启示

要用好数据链,涉及诸多方面,其中,数据链集成应用是基础。文章针对数据链集成应用,首先回顾了美军数据链发展现状和集成应用现状,分析了其采用的主要集成应用技术和发展趋势,在此基础上,就数据链集成应用提出了几点建议。

一种混合式的实时智能信息融合系统设计

面对复杂实时的工作环境,设计一个高性能的、可靠的信息融合系统尤为重要。针对这一问题,以专家系统技术为基础,综合运用数据库技术、黑板理论和神经网络理论,对复杂融合系统进行了一些研究,在此基础上,设计了一种混合式实时智能信息融合系统,并对系统中的融合功能系统、知识库、知识获取模块、数据库和黑板分别进行了具体阐述。

基于灰色综合评价的物流中心选址方法

物流中心选址是物流系统优化的一个关键步骤,因此选择一种合适的方法进行评价就显得尤其重要。本文通过对影响物流中心选址影响因素的分析,构建了物流中心选址评价的指标体系,在此基础上,运用多层次灰色评价方法建立了物流中心选址多层次灰色评价模型。最后通过实例分析表明该模型能很好地处理物流中心选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具。

基于灰色评价理论的自适应最优路径选择

充分考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,依据层次分析法和灰色评价理论建立了一种根据驾驶员的偏好自适应选择最优路径的方法,并设计了相应的决策支持系统,为智能交通流诱导系统的进一步发展铺平了道路。

基于灰色系统理论的最优路径选择方法

车载交通流诱导系统的作用之一是路径优化。给定一个OD(origin-destination)对,可能有很多条可行的路径。有效的交通流诱导系统应该能够辅助驾驶员根据他的要求(喜好)来选择一条最优的路径。本文充分考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,并利用灰色系统理论建立了一种根据驾驶员的偏好选择最优路径的方法。

循环经济理念与江苏发展循环经济的构想

发展循环经济是一个复杂的系统工程问题 ,江苏应全面考虑 ,并根据不同区域的经济状况、产业结构、重要行业、龙头企业等特点 ,因地制宜 ,确定循环经济的模式及发展规划。

基于粗集理论和支持向量机的道路网短时交通流量预测

为了解决城市交通流量预测问题,研究道路网中多断面同时作用的情况,先将各断面交通流时间序列在相空间中重构,以充分提取交通流中的相关信息,然后应用粗集理论的强定性分析能力对输入信息进行约简,消除了样本中的噪声和冗余。在此基础上,再利用支持向量机对约简信息进行预测。为了获得最优的预测精度,该方法还利用遗传算法对预测进行了优化。实例研究表明,该方法的预测效果令人满意,在交通控制领域具有较大的应用潜力。

知识型企业核心能力分析及其综合评价研究

面对知识经济时代的到来以及我国加快与世界经济对接的进程 ,研究企业尤其是知识型企业的核心能力问题尤为重要。为此 ,本文运用核心能力理论 ,提出了知识型企业的核心能力层次模型。在此基础上 ,建立了知识型企业核心能力的评价指标体系 ,并采用模糊综合评价法构建了相应的评价模型 ,为提高其整体竞争能力打下了坚实的基础。

光伏发电系统MPPT控制仿真模型

在光伏发电系统优化的研究中,为了有效提高太阳能利用率,建立了光伏电池等效电路和数学模型,在MATLAB/Simulink仿真环境下搭建光伏电池通用工程模型,光伏电池通过串并联方式组合成光伏阵列,并利用电导增量法原理通过控制Boost电路占空比实现光伏阵列最大功率点跟踪(MPPT)。仿真结果表明:改进模型可仿真任意光照强度、环境温度下,不同型号光伏电池及其串并联组合成光伏阵列的I-V特性,并能较好控制并实现MPPT,模型动态性能好,具有较强的实用性。