挖泥船泥泵系统预测性维护实现方法

文中针对泥泵SCADA数据工况混杂、含有“脏数据”等问题,采用聚类算法、双向清洗等方法进行处理.建立泥泵健康状态评估指标体系,利用EEMD-NARX神经网络进行趋势预测.以单位时间内的维修费用来作为评价准则,通过两种维修策略对比分析,验证了预测性维修策略的优势.

泥泵健康状态灰云评估及寿命预测

针对挖泥船泥泵拆检困难、维保工作缺乏依据的问题,文章建立泥泵健康状态评估指标体系,运用灰云模型与组合赋权法开展泥泵健康状态评估,并基于所得泥泵健康状态概率空间,结合马尔科夫链与评判准则开展泥泵剩余寿命预测。最后,以某耙吸式挖泥船泥泵为实例,通过对比分析,验证了其准确性和可行性。